Fettlever är ett vanligt tillstånd, främst associerad med typ 2 -diabetes och fetma, i vilket fett ackumuleras i levern. Vissa personer med fet lever kommer att utveckla levercirros eller levercancer, men det är svårt att identifiera dessa individer i tid. Olika poängsystem används för närvarande där risken för leversjukdom uppskattas med hjälp av kliniska parametrar och blodprov, gör det möjligt för läkare att identifiera personer med avancerad leverfibros. Dock, Det är oklart hur bra dessa system är för att förutsäga risken för allvarlig leversjukdom i allmänheten.
Forskarna bakom denna studie fick AMORIS -kohorten, som innehåller blodprovdata från över 800, 000 personer som hade undersökts under hälsokontroller och i primärvården i Stockholm mellan 1985 och 1996. Poäng från olika blodbaserade poängsystem refererades till nationella register för att identifiera personer som utvecklat allvarlig leversjukdom upp till 27 år senare.
Deras resultat visar att även om det finns ett tydligt samband mellan poängen på några av de undersökta poängsystemen och risken för leversjukdom, metodernas allmänna tillförlitlighet är bara måttlig. Poängsystemen var mer effektiva för personer med kända riskfaktorer för fettlever, typ typ 2 -diabetes, än de var för personer utan kända riskfaktorer. Forskarna fann också att risken för att utveckla allvarlig leversjukdom var mycket låg hos personer med normala poäng i de undersökta poängsystemen.
Resultaten kan användas för att identifiera personer med en mycket låg risk att utveckla leversjukdom i framtiden, på så sätt undviker man onödig vård. Som sagt, nya metoder behövs för att hitta människor i allmänheten med en särskilt hög risk att utveckla allvarlig leversjukdom och som kräver medicinsk behandling. "
Dr Hannes Hagström, hepatolog vid Karolinska universitetssjukhuset i Sverige och docent vid medicinska institutionen, Karolinska Institutet (Solna och Huddinge) och studiens motsvarande författare