Maščobna jetra so pogosto stanje, povezana predvsem s sladkorno boleznijo tipa 2 in debelostjo, v katerem se v jetrih nabira maščoba. Nekateri ljudje z maščobnimi jetri bodo razvili cirozo jeter ali rak jeter, vendar je težko pravočasno prepoznati te posameznike. Trenutno se uporabljajo različni točkovalni sistemi, pri katerih se tveganje za bolezni jeter oceni s pomočjo kliničnih parametrov in krvnih preiskav, omogoča zdravnikom, da prepoznajo ljudi z napredovalo jetrno fibrozo. Vendar pa ni jasno, kako dobri so ti sistemi pri napovedovanju tveganja hude bolezni jeter v splošni populaciji.
Raziskovalci za to študijo so pridobili kohorto AMORIS, ki vsebuje podatke o vzorcih krvi več kot 800, 000 ljudi, ki so bili med zdravniškimi pregledi in primarno oskrbo v Stockholmu pregledani med letoma 1985 in 1996. Rezultati iz različnih točkovalnih sistemov na podlagi krvi so bili navzkrižno napoteni v nacionalne registre za identifikacijo ljudi, pri katerih je do 27 let kasneje prišlo do hude bolezni jeter.
Njihovi rezultati kažejo, da čeprav obstaja jasna povezava med ocenami nekaterih pregledanih točkovalnih sistemov in tveganjem za bolezni jeter, splošna zanesljivost metod je le zmerna. Točkovalni sistemi so bili učinkovitejši pri ljudeh z znanimi dejavniki tveganja za maščobna jetra, kot je sladkorna bolezen tipa 2, kot pri ljudeh brez znanih dejavnikov tveganja. Raziskovalci so tudi ugotovili, da je tveganje za razvoj hude bolezni jeter pri ljudeh z normalnimi rezultati v pregledanih sistemih točkovanja zelo majhno.
Rezultati bi se lahko uporabili za identifikacijo ljudi z zelo nizkim tveganjem za razvoj bolezni jeter v prihodnosti, s tem se izognemo nepotrebni oskrbi. To je reklo, potrebne so nove metode za iskanje ljudi v splošni populaciji, ki imajo posebno veliko tveganje za razvoj hude bolezni jeter in potrebujejo zdravniško oskrbo. "
Dr. Hannes Hagström, hepatolog na Univerzitetni bolnišnici Karolinska na Švedskem in izredni profesor na Oddelku za medicino, Karolinska Institutet (Solna in Huddinge) in avtor študije