Aplikacija, znan kot N1, posameznikom omogoča, da na tovrstna vprašanja odgovarjajo statistično strogo. Aplikacija je zasnovana tudi za reševanje razširjenega problema v zdravju in medicini- različna zdravljenja lahko pri različnih ljudeh delujejo drugače. Nekateri se zelo dobro odzivajo na acetaminofen, na primer medtem ko drugi ne čutijo koristi. Poskus najti najučinkovitejše zdravljenje zase s poskusi in napakami je lahko izziv.
Vzeli smo orodja, ki poganjajo klinične raziskave, in jih prvič dali na voljo javnosti. Posamezniki lahko zdaj uporabljajo nekatera statistična in metodološka orodja, ki jih uporabljajo znanstveniki. "
Noah Zimmerman, Doktor znanosti, ustanovni direktor Centra za zdravstvene podatke in oblikovanje na Inštitutu za zdravstveno varstvo naslednje generacije (INGH)
Ime aplikacije izhaja iz tega, kar znanstveniki imenujejo preskus "n-of-1", v katerem posamezniki primerjajo učinke različnih načinov zdravljenja na sebe. Koncept ni nov, vendar preskusi n-of-1 niso bili široko sprejeti, ker je oblikovanje tovrstnih študij iz nič lahko drago in zahteva specializirano znanje. Aplikacija N1 poenostavi postopek z opredelitvijo parametrov poskusa; kdaj jih vzeti, in kakšne rezultate je treba izmeriti. Nato uporabi napredne statistike za analizo podatkov, ki jih uporabniki zbirajo, in ustvari individualne rezultate, ki povzemajo primerjalno učinkovitost zdravljenja.
"Z uporabo tehnologije, ta orodja lahko damo na voljo širšemu občinstvu, "pravi Jason Bobe, Mag. Izredni profesor genetike in genomskih znanosti na Medicinski fakulteti Icahn na gori Sinaj, Direktorica demokratiziranih zdravstvenih inovacij pri INGH, in glavni raziskovalec študije. "Upamo, da bo aplikacija omogočila veliko več ljudem, da sprejmejo pristop n-of-1."
Uporabniki se morajo strinjati, da bodo svoje podatke delili z aplikacijo, v večini primerov- z raziskovalci gore Sinaj, lahko pa se odločijo, ali bodo de-identificirane podatke delili z znanstveniki zunaj gore Sinaj.
Aplikacija, zdaj prosto na voljo v trgovini Apple iOS (vendar še ni na voljo v sistemu Android), se začenja s posebnim poskusom:"izziv kave proti čaju". Cilj te študije je ugotoviti, ali imajo uporabniki zaradi kofeina ali kofeina in L-teanina boljši možganski potencial, naravno prisotna spojina, ki jo najdemo v zelenem čaju. Vsako jutro, aplikacija bo uporabnikom naročila, naj jemljejo kofein ali kofein + L-teanin, iz kave, čaj, ali dodatkov brez recepta. Nato bo predstavil vrsto dražljajev možganov za oceno ustvarjalnega razmišljanja, hitrost obdelave, in vizualno pozornost.
"Aplikacijo začenjamo z eksperimentom, povezanim z zdravjem, da uporabnikom zagotovimo zabavo, zanimivo, in varen način spoznavanja pristopa n-of-1, "pravi gospod Bobe.
G. Bobe in sodelavci nameravajo uvesti dodatne poskuse, namenjene dokazovanju uporabe medicinske znanosti za reševanje skupnih vprašanj, povezanih z zdravjem, kot so težave s spanjem ali kronične bolečine. Nekateri od teh bodo izkoristili podatke iz nosljivih naprav in aplikacij za pametne telefone, ki jih veliko ljudi že uporablja za samo sledenje. Sčasoma, ekipa upa, da bo platformo prilagodila, da bodo uporabniki lahko oblikovali lastne poskuse. Poskusi N-1-1 lahko posameznikom ponudijo tudi način ocene koristi neštetih wellness izdelkov na trgu, kot so dodatki ali aplikacije, ki trdijo, da izboljšujejo spanec ali spomin.
Čeprav se bo aplikacija N1 najprej osredotočila na dobro počutje, te metode in orodja se lahko nekoč bolj redno uporabljajo v kliničnem kontekstu. Nekateri zdravniki že uporabljajo eksperimente n-of-1 kot alternativo pristopu poskusov in napak, ki je pogosto potreben za iskanje najboljšega zdravljenja za svoje paciente. Za bolnika s kronično bolečino, na primer zdravnik bi lahko predpisal poskus n-of-1, v katerem bi primerjali acetaminofen (tylenol) in ibuprofen (Advil). Aplikacija N1 bi lahko zdravnikom ponudila lažji način za strukturiranje teh primerjav.
"Aplikacija N1 daje uporabnikom orodje, s katerim lahko uporabijo podatke, ki jih že zbirajo, za sprejemanje premišljenih odločitev o dilemah zdravljenja v resničnem svetu, "Dr Zimmerman pravi." Upamo, da bo to pomagalo ljudem pri podatkovno podprtih odločitvah o tem, kaj jim resnično ustreza. "