L'application, connu sous le nom de N1, permet aux individus de répondre à ce genre de questions d'une manière statistiquement rigoureuse. L'application est également conçue pour résoudre un problème omniprésent en matière de santé et de médecine - différents traitements peuvent fonctionner différemment sur différentes personnes. Certains réagissent très bien à l'acétaminophène, par exemple, tandis que d'autres ne ressentent aucun avantage. Essayer de trouver le traitement le plus efficace pour vous-même par essais et erreurs peut être difficile.
Nous avons pris les outils qui alimentent la recherche clinique et pour la première fois les avons mis à la disposition du public. Les individus peuvent désormais utiliser certains des outils statistiques et méthodologiques utilisés par les scientifiques. »
Noé Zimmerman, Doctorat, Directeur fondateur du Health Data and Design Innovation Center de l'Institute for Next Generation Healthcare (INGH)
Le nom de l'application est dérivé de ce que les scientifiques appellent un essai "n-of-1", dans lequel les individus comparent les effets de différents traitements sur eux-mêmes. Le concept n'est pas nouveau, mais les essais n-of-1 n'ont pas été largement adoptés, car la conception de ce type d'études à partir de zéro peut être coûteuse et nécessiter une expertise spécialisée. L'application N1 simplifie le processus en définissant les paramètres de l'expérience ; décrivant les traitements à essayer, quand les prendre, et quels résultats mesurer. Il utilise ensuite des statistiques sophistiquées pour analyser les données que les utilisateurs collectent et génère des résultats individualisés résumant l'efficacité comparative des traitements.
« Grâce à l'utilisation de la technologie, nous sommes en mesure de rendre ces outils accessibles à un public beaucoup plus large, " dit Jason Bobe, MSc, Professeur agrégé de génétique et de sciences génomiques à la faculté de médecine Icahn du mont Sinaï, Directeur de l'Innovation Démocratisée en Santé à l'INGH, et chercheur principal de l'étude. "L'espoir est que l'application permettra à beaucoup plus de personnes d'adopter l'approche n-of-1."
Les utilisateurs doivent accepter de partager leurs données à partir de l'application désidentifiée, dans la plupart des cas, avec des chercheurs du mont Sinaï, mais peut choisir de partager ou non des données anonymisées avec des scientifiques en dehors du mont Sinaï.
L'application, désormais disponible gratuitement dans l'Apple iOS store (mais pas encore disponible sur Android), se lance avec une expérimentation précise :le « challenge café vs thé ». L'objectif de cette étude est de déterminer si les utilisateurs obtiennent une meilleure stimulation cérébrale de la caféine ou de la caféine plus L-théanine, un composé naturellement présent dans le thé vert. Chaque matin, l'application demandera aux utilisateurs de prendre de la caféine ou de la caféine + L-théanine, du café, thé, ou des suppléments en vente libre. Il proposera ensuite une série de casse-tête pour évaluer la pensée créative, vitesse de traitement, et l'attention visuelle.
« Nous lançons l'application avec une expérimentation liée au bien-être pour offrir aux utilisateurs une expérience amusante, intéressant, et un moyen sûr d'apprendre l'approche n-of-1, " dit M. Bobe.
M. Bobe et ses collaborateurs prévoient de déployer des expériences supplémentaires conçues pour démontrer comment utiliser la science médicale pour résoudre les problèmes courants liés au bien-être, comme des problèmes de sommeil ou des douleurs chroniques. Certains d'entre eux tireront parti des données des appareils portables et des applications pour smartphones que de nombreuses personnes utilisent déjà pour l'auto-suivi. Finalement, l'équipe espère adapter la plate-forme afin que les utilisateurs puissent concevoir leurs propres expériences. Les expériences N-of-1 peuvent également fournir aux individus un moyen d'évaluer les avantages de la myriade de produits de bien-être sur le marché, tels que des suppléments ou des applications qui prétendent améliorer le sommeil ou la mémoire.
Bien que l'application N1 se concentrera initialement sur le bien-être, ces méthodes et outils pourraient un jour être plus régulièrement utilisés dans des contextes cliniques. Certains médecins utilisent déjà des expériences n-of-1 comme alternative à l'approche par essais et erreurs souvent requise pour trouver le meilleur traitement pour leurs patients. Pour un patient souffrant de douleur chronique, par exemple, un médecin pourrait prescrire une expérience n-of-1 comparant l'acétaminophène (Tylenol) et l'ibuprofène (Advil). L'application N1 pourrait offrir aux médecins un moyen plus simple de structurer ces comparaisons.
"L'application N1 donne aux utilisateurs un outil pour exploiter les données qu'ils peuvent déjà collecter pour prendre des décisions éclairées sur les dilemmes de traitement du monde réel, " dit le Dr Zimmerman. " Nous espérons que cela aidera les gens à faire des choix fondés sur des données sur ce qui fonctionne vraiment pour eux. "