Aplikacija, poznat kao N1, omogućuje pojedincima da odgovore na ovakva pitanja na statistički rigorozan način. Aplikacija je također osmišljena za rješavanje sveprisutnog problema u zdravstvu i medicini- različiti tretmani mogu različito djelovati na različite ljude. Neki vrlo dobro reagiraju na acetaminofen, na primjer, dok drugi ne osjećaju nikakvu korist. Pokušaj pronalaženja najučinkovitijeg liječenja za sebe putem pokušaja i pogrešaka može biti izazov.
Uzeli smo alate koji pokreću klinička istraživanja i po prvi put ih stavili na uvid javnosti. Pojedinci sada mogu koristiti neke od statističkih i metodoloških alata koje koriste znanstvenici. "
Noah Zimmerman, Doktor znanosti, direktor -osnivač Centra za inovacije zdravstvenih podataka i dizajna na Institutu za zdravstvenu zaštitu sljedeće generacije (INGH)
Naziv aplikacije potječe od onoga što znanstvenici nazivaju ispitivanjem "n-od-1", u kojem pojedinci uspoređuju učinke različitih tretmana na sebe. Koncept nije nov, ali ispitivanja n-od-1 nisu široko prihvaćena jer projektiranje ovakvih studija od nule može biti skupo i zahtijevati specijalizirano znanje. Aplikacija N1 pojednostavljuje proces definiranjem parametara eksperimenta; ocrtavajući koje tretmane isprobati, kada ih uzeti, i koje ishode mjeriti. Zatim koristi sofisticiranu statistiku za analizu podataka koje korisnici prikupljaju i generiranje individualnih rezultata sažimajući usporednu učinkovitost tretmana.
"Korištenjem tehnologije, u mogućnosti smo te alate učiniti dostupnima mnogo široj publici, "kaže Jason Bobe, Magistar Izvanredni profesor genetike i genomskih znanosti na Medicinskom fakultetu Icahn na planini Sinaj, Direktorica demokratiziranih zdravstvenih inovacija u INGH -u, i glavni istraživač studije. "Nadamo se da će aplikacija omogućiti mnogo više ljudi da usvoje pristup n-of-1."
Korisnici se moraju složiti da će podijeliti svoje podatke iz aplikacije kojoj je identificirano, u većini slučajeva- sa istraživačima planine Sinaj, ali može izabrati hoće li dijeliti de-identificirane podatke sa znanstvenicima izvan planine Sinaj.
Aplikacija, sada slobodno dostupan u Apple iOS trgovini (ali još nije dostupan na Androidu), pokreće sa specifičnim eksperimentom:"izazov kave i čaja". Cilj ove studije je utvrditi dobivaju li korisnici bolji poticaj mozga od kofeina ili kofeina plus L-teanina, prirodni spoj koji se nalazi u zelenom čaju. Svako jutro, aplikacija će uputiti korisnike da uzimaju kofein ili kofein + L-teanin, od kave, čaj, ili dodataka bez recepta. Zatim će isporučiti niz mozgalica za procjenu kreativnog razmišljanja, brzina obrade, i vizualnu pozornost.
"Pokrećemo aplikaciju s eksperimentom vezanim uz wellness kako bismo korisnicima pružili zabavu, zanimljiv, i siguran način učenja o pristupu n-od-1, “kaže gospodin Bobe.
Gospodin Bobe i suradnici planiraju izvesti dodatne eksperimente osmišljene kako bi pokazali kako koristiti medicinsku znanost za rješavanje uobičajenih problema povezanih s wellnessom, poput problema sa spavanjem ili kronične boli. Neki od njih iskoristit će podatke s nosivih uređaja i aplikacija za pametne telefone koje mnogi ljudi već koriste za samostalno praćenje. Naposljetku, tim se nada prilagoditi platformu kako bi korisnici mogli osmisliti vlastite eksperimente. Eksperimenti N-od-1 također mogu pojedincima pružiti način da procijene prednosti bezbroj wellness proizvoda na tržištu, poput dodataka ili aplikacija za koje se tvrdi da poboljšavaju san ili memoriju.
Iako će se aplikacija N1 u početku usredotočiti na wellness, ove se metode i alati jednog dana mogu redovitije koristiti u kliničkom kontekstu. Neki liječnici već koriste eksperimente n-of-1 kao alternativu pristupu pokušaja i pogrešaka koji je često potreban da bi se pronašao najbolji tretman za njihove pacijente. Za pacijente koji pate od kronične boli, na primjer, liječnik bi mogao propisati eksperiment n-od-1 koji bi usporedio acetaminofen (Tylenol) i ibuprofen (Advil). Aplikacija N1 mogla bi liječnicima ponuditi lakši način strukturiranja ovih usporedbi.
"Aplikacija N1 daje korisnicima alat za korištenje podataka koje već mogu prikupiti za donošenje informiranih odluka o dilemama u liječenju u stvarnom svijetu, "Doktor Zimmerman kaže." Nadamo se da će ovo pomoći ljudima da donesu podatke podržane odluke o tome što im zaista odgovara. "