Programa, žinomas kaip N1, leidžia asmenims statistiškai tiksliai atsakyti į tokius klausimus. Programa taip pat skirta išspręsti visuotinę sveikatos ir medicinos problemą- skirtingi gydymo būdai gali skirtingai veikti skirtingiems žmonėms. Kai kurie labai gerai reaguoja į acetaminofeną, pavyzdžiui, o kiti nejaučia jokios naudos. Bandymas rasti efektyviausią gydymo būdą bandymų ir klaidų būdu gali būti sudėtingas.
Mes paėmėme įrankius, kurie skatina klinikinius tyrimus, ir pirmą kartą padarėme juos prieinamus visuomenei. Dabar asmenys gali naudoti kai kurias statistines ir metodines priemones, kurias naudoja mokslininkai “.
Nojus Zimmermanas, Daktaras, naujos kartos sveikatos priežiūros instituto (INGH) Sveikatos duomenų ir dizaino inovacijų centro įkūrėjas
Programos pavadinimas kilęs iš to, ką mokslininkai vadina „n-of-1“ bandymu, kurioje asmenys lygina skirtingų gydymo būdų poveikį sau. Koncepcija nėra nauja, tačiau n-of-1 bandymai nebuvo plačiai naudojami, nes tokių tyrimų kūrimas nuo nulio gali būti brangus ir reikalauja specialios patirties. N1 programa supaprastina procesą, nustatydama eksperimento parametrus; nurodydama, kokius gydymo būdus išbandyti, kada juos paimti, ir kokius rezultatus matuoti. Tada ji naudoja sudėtingą statistiką, kad analizuotų vartotojų surinktus duomenis, ir sukuria individualius rezultatus, apibendrinančius lyginamąjį gydymo efektyvumą.
„Naudojant technologijas, galime šiuos įrankius padaryti prieinamus daug platesnei auditorijai, “ - sako Jasonas Bobe, Magistrantūra, Genetikos ir genomo mokslų docentas Icahno medicinos mokykloje Sinajaus kalne, INGH demokratizuotų sveikatos inovacijų direktorius, ir pagrindinis tyrimo tyrėjas. „Tikimės, kad programa leis daug daugiau žmonių pritaikyti„ n-of-1 “metodą.
Vartotojai turi sutikti dalytis savo duomenimis iš nustatytos programos, daugeliu atvejų- su Sinajaus kalno tyrinėtojais, bet gali pasirinkti, ar bendrinti neatpažintus duomenis su mokslininkais už Sinajaus kalno.
Programa, dabar laisvai prieinama „Apple iOS“ parduotuvėje (bet dar nepasiekiama „Android“), pradedamas su konkrečiu eksperimentu:„kavos ir arbatos iššūkis“. Šio tyrimo tikslas yra nustatyti, ar vartotojai gauna geresnį smegenų augimą dėl kofeino ar kofeino ir L-teanino, natūraliai randamas junginys, randamas žaliojoje arbatoje. Kiekvieną rytą, programa nurodys vartotojams vartoti kofeino arba kofeino + L-teanino, iš kavos, arbata, arba nereceptiniai papildai. Tada ji pristatys daugybę idėjų, skirtų kūrybiškam mąstymui įvertinti, apdorojimo greitis, ir vizualinis dėmesys.
„Pradedame programą su su sveikata susijusiu eksperimentu, kad naudotojai galėtų linksmintis, įdomus, ir saugus būdas sužinoti apie „n-of-1“ metodą, “ - sako ponas Bobe.
Ponas Bobe ir bendradarbiai planuoja įgyvendinti papildomus eksperimentus, skirtus parodyti, kaip panaudoti medicinos mokslą sprendžiant bendras su sveikata susijusias problemas, tokių kaip miego sutrikimai ar lėtinis skausmas. Kai kurie iš jų pasinaudos nešiojamų įrenginių ir išmaniųjų telefonų programų duomenimis, kuriuos daugelis žmonių jau naudoja savęs stebėjimui. Galų gale, komanda tikisi pritaikyti platformą, kad vartotojai galėtų kurti savo eksperimentus. N-of-1 eksperimentai taip pat gali suteikti asmenims galimybę įvertinti daugybės sveikatingumo produktų naudą rinkoje, pvz., papildai ar programos, kurie teigia pagerinantys miegą ar atmintį.
Nors N1 programoje iš pradžių daugiausia dėmesio bus skiriama sveikatingumui, šie metodai ir priemonės vieną dieną gali būti dažniau naudojami klinikinėje aplinkoje. Kai kurie gydytojai jau naudoja n-of-1 eksperimentus kaip alternatyvą bandymų ir klaidų metodui, kurio dažnai reikia norint rasti geriausią gydymą savo pacientams. Pacientams, kenčiantiems nuo lėtinio skausmo ,. pavyzdžiui, gydytojas gali paskirti eksperimentą „n-1“, kuriame būtų lyginamas acetaminofenas (tylenolis) ir ibuprofenas („Advil“). N1 programa galėtų pasiūlyti gydytojams paprastesnį šių palyginimų struktūros būdą.
„N1 programa suteikia vartotojams įrankį panaudoti jau surinktus duomenis, kad galėtų priimti pagrįstus sprendimus dėl realaus gydymo dilemų, "Daktaras Zimmermanas sako." Tikimės, kad tai padės žmonėms pasirinkti su duomenimis pagrįstą pasirinkimą, kas iš tikrųjų jiems tinka. "