Die App, bekannt als N1, ermöglicht es Einzelpersonen, diese Art von Fragen statistisch rigoros zu beantworten. Die App wurde auch entwickelt, um ein weit verbreitetes Problem in Gesundheit und Medizin anzugehen – verschiedene Behandlungen können bei verschiedenen Menschen unterschiedlich wirken. Einige sprechen sehr gut auf Paracetamol an, zum Beispiel, während andere keinen Nutzen spüren. Der Versuch, durch Versuch und Irrtum die effektivste Behandlung für sich selbst zu finden, kann eine Herausforderung sein.
Wir haben die Werkzeuge, die die klinische Forschung antreiben, zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. Einzelpersonen können jetzt einige der statistischen und methodischen Werkzeuge verwenden, die Wissenschaftler verwenden."
Noah Zimmermann, Doktortitel, Gründungsdirektor des Health Data and Design Innovation Center am Institute for Next Generation Healthcare (INGH)
Der Name der App leitet sich von dem ab, was Wissenschaftler eine "n-of-1"-Studie nennen. in dem Einzelpersonen die Auswirkungen verschiedener Behandlungen auf sich selbst vergleichen. Das Konzept ist nicht neu, n-von-1-Studien sind jedoch nicht weit verbreitet, da die Entwicklung solcher Studien von Grund auf teuer sein kann und spezielles Fachwissen erfordert. Die N1-App vereinfacht den Prozess, indem sie die Parameter des Experiments definiert – und umreißt, welche Behandlungen zu versuchen sind, wann man sie nimmt, und welche Ergebnisse zu messen sind. Es verwendet dann ausgeklügelte Statistiken, um die von den Benutzern gesammelten Daten zu analysieren und individuelle Ergebnisse zu generieren, die die vergleichende Wirksamkeit der Behandlungen zusammenfassen.
„Durch den Einsatz von Technologie, Wir sind in der Lage, diese Tools einem viel breiteren Publikum zugänglich zu machen, " sagt Jason Bobe, MSc, Außerordentlicher Professor für Genetik und Genomwissenschaften an der Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Direktor für Demokratisierte Gesundheitsinnovation bei INGH, und Principal Investigator der Studie. "Die Hoffnung ist, dass die App viel mehr Menschen in die Lage versetzen wird, den n-of-1-Ansatz zu übernehmen."
Benutzer müssen zustimmen, ihre Daten von der App zu teilen - deidentifiziert, in den meisten Fällen - mit Forschern des Berges Sinai, kann aber wählen, ob anonymisierte Daten mit Wissenschaftlern außerhalb des Berges Sinai geteilt werden sollen oder nicht.
Die App, jetzt frei im Apple iOS Store erhältlich (aber noch nicht auf Android verfügbar), startet mit einem konkreten Experiment:der „Coffee vs. Tea Challenge“. Das Ziel dieser Studie ist es, festzustellen, ob Benutzer durch Koffein oder Koffein plus L-Theanin einen besseren Gehirnschub erhalten. eine natürlich vorkommende Verbindung, die in grünem Tee vorkommt. Jeden Morgen, die App weist die Benutzer an, Koffein oder Koffein + L-Theanin einzunehmen, vom Kaffee, Tee, oder rezeptfreie Nahrungsergänzungsmittel. Es wird dann eine Reihe von Denksportaufgaben liefern, um kreatives Denken zu bewerten, Verarbeitungsgeschwindigkeit, und visuelle Aufmerksamkeit.
"Wir starten die App mit einem Wellness-Experiment, um den Nutzern eine unterhaltsame, interessant, und sichere Möglichkeit, den n-von-1-Ansatz kennenzulernen, " sagt Herr Bobe.
Herr Bobe und seine Mitarbeiter planen, zusätzliche Experimente durchzuführen, die zeigen sollen, wie die medizinische Wissenschaft genutzt werden kann, um allgemeine Wellness-bezogene Probleme anzugehen. wie Schlafprobleme oder chronische Schmerzen. Einige davon werden Daten von tragbaren Geräten und Smartphone-Apps nutzen, die viele Menschen bereits für die Selbstverfolgung verwenden. Letztlich, Das Team hofft, die Plattform so anpassen zu können, dass Benutzer ihre eigenen Experimente entwerfen können. N-von-1-Experimente können Einzelpersonen auch eine Möglichkeit bieten, die Vorteile der unzähligen Wellnessprodukte auf dem Markt zu bewerten. wie Nahrungsergänzungsmittel oder Apps, die behaupten, den Schlaf oder das Gedächtnis zu verbessern.
Obwohl sich die N1-App zunächst auf Wellness konzentrieren wird, diese Methoden und Werkzeuge könnten eines Tages häufiger im klinischen Kontext eingesetzt werden. Einige Ärzte verwenden bereits n-von-1-Experimente als Alternative zum Trial-and-Error-Ansatz, der oft erforderlich ist, um die beste Behandlung für ihre Patienten zu finden. Für einen Patienten, der unter chronischen Schmerzen leidet, zum Beispiel, ein Arzt könnte ein n-von-1-Experiment zum Vergleich von Paracetamol (Tylenol) und Ibuprofen (Advil) verschreiben. Die N1-App könnte Ärzten eine einfachere Möglichkeit bieten, diese Vergleiche zu strukturieren.
„Die N1-App bietet Benutzern ein Werkzeug, um Daten, die sie möglicherweise bereits gesammelt haben, zu nutzen, um fundierte Entscheidungen über reale Behandlungsdilemmata zu treffen. " sagt Dr. Zimmerman. "Wir hoffen, dass dies den Menschen helfen wird, datengestützte Entscheidungen darüber zu treffen, was für sie wirklich funktioniert."