Sovellus, tunnetaan nimellä N1, antaa yksilöille mahdollisuuden vastata tällaisiin kysymyksiin tilastollisesti tarkasti. Sovellus on myös suunniteltu ratkaisemaan yleinen terveys- ja lääketieteellinen ongelma- erilaiset hoidot voivat toimia eri tavoin eri ihmisillä. Jotkut reagoivat erittäin hyvin asetaminofeeniin, esimerkiksi, kun taas toiset eivät tunne mitään hyötyä. Tehokkaimman hoidon löytäminen yrittämällä ja erehtymällä voi olla haastavaa.
Olemme ottaneet käyttöön työkalut, jotka tehostavat kliinistä tutkimusta, ja asetimme ne ensimmäistä kertaa yleisön saataville. Yksilöt voivat nyt käyttää joitain tutkijoiden käyttämiä tilastollisia ja metodologisia työkaluja. "
Noah Zimmerman, PhD, INGH -instituutin (Health Data and Design Innovation Center) perustajajohtaja
Sovelluksen nimi on peräisin siitä, mitä tutkijat kutsuvat "n-of-1" -kokeeksi, jossa ihmiset vertailevat eri hoitojen vaikutuksia itseensä. Konsepti ei ole uusi, mutta n-of-1-kokeita ei ole laajasti hyväksytty, koska tällaisten tutkimusten suunnittelu alusta alkaen voi olla kallista ja vaatia erikoisosaamista. N1-sovellus yksinkertaistaa prosessia määrittelemällä kokeen parametrit; hahmotella mitä hoitoja kokeilla, milloin ottaa ne, ja mitä tuloksia mitataan. Sen jälkeen se käyttää kehittyneitä tilastoja käyttäjien keräämien tietojen analysointiin ja tuottaa yksilöllisiä tuloksia, joissa esitetään yhteenveto hoitojen vertailevasta tehokkuudesta.
"Teknologian avulla pystymme tuomaan nämä työkalut paljon laajemman yleisön saataville, "sanoo Jason Bobe, MSc, Genetiikan ja genomitieteiden apulaisprofessori Icahnin lääketieteellisessä korkeakoulussa Siinailla, INGH:n demokraattisten terveysinnovaatioiden johtaja, ja tutkimuksen johtava tutkija. "Toivon, että sovellus mahdollistaa paljon enemmän ihmisiä omaksumaan n-of-1-lähestymistavan."
Käyttäjien on suostuttava jakamaan tietonsa tunnistetusta, useimmissa tapauksissa- Siinainvuoren tutkijoiden kanssa, mutta voi valita, jaetaanko tunnistamattomat tiedot Siinainvuoren ulkopuolisten tutkijoiden kanssa vai ei.
Sovellus, nyt vapaasti saatavilla Apple iOS -kaupassa (mutta ei vielä saatavilla Androidilla), käynnistää erityisellä kokeilulla:"kahvi vs. tee -haaste". Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, saavatko käyttäjät paremman aivojen tehostuksen kofeiinista vai kofeiinista ja L-teaniinista, luonnossa esiintyvä yhdiste, joka löytyy vihreää teetä. Joka aamu, sovellus neuvoo käyttäjiä ottamaan kofeiinia tai kofeiinia + L-teaniinia, kahvista, teetä, tai käsikauppalääkkeet. Sen jälkeen se tarjoaa sarjan aivopesuja luovan ajattelun arvioimiseksi, käsittelynopeus, ja visuaalinen huomio.
"Julkaisemme sovelluksen hyvinvointiin liittyvällä kokeilulla, jotta käyttäjät voivat pitää hauskaa, mielenkiintoista, ja turvallinen tapa oppia n-of-1-lähestymistavasta, "sanoo herra Bobe.
Herra Bobe ja yhteistyökumppanit aikovat ottaa käyttöön lisäkokeita, joiden tarkoituksena on osoittaa, miten lääketieteen avulla voidaan käsitellä yleisiä hyvinvointiin liittyviä ongelmia, kuten unihäiriöt tai krooninen kipu. Jotkut näistä hyödyntävät puettavien laitteiden ja älypuhelinsovellusten tietoja, joita monet ihmiset käyttävät jo itsensä seurantaan. Lopulta, tiimi toivoo mukauttavan alustan, jotta käyttäjät voivat suunnitella omia kokeitaan. N-of-1-kokeet voivat myös tarjota yksilöille tavan arvioida lukemattomien hyvinvointituotteiden hyödyt markkinoilla, kuten lisäravinteet tai sovellukset, jotka väittävät parantavan unta tai muistia.
Vaikka N1 -sovellus keskittyy aluksi hyvinvointiin, näitä menetelmiä ja työkaluja voidaan jonain päivänä käyttää säännöllisemmin kliinisissä yhteyksissä. Jotkut lääkärit käyttävät jo n-of-1-kokeita vaihtoehtona kokeilu-erehdys-lähestymistavalle, jota usein tarvitaan parhaan hoidon löytämiseksi potilailleen. Potilaalle, joka kärsii kroonisesta kivusta, esimerkiksi, lääkäri voi määrätä n-of-1-kokeen, jossa verrataan asetaminofeeniä (tylenolia) ja ibuprofeenia (Advil). N1 -sovellus voisi tarjota lääkäreille helpomman tavan rakentaa nämä vertailut.
"N1-sovellus antaa käyttäjille työkalun hyödyntää jo keräämiään tietoja, jotta he voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä tosielämän hoito-ongelmista, "Tohtori Zimmerman sanoo." Toivomme, että tämä auttaa ihmisiä tekemään datan tukemia valintoja siitä, mikä todella toimii heille. "