Naujas modelis gali padėti gydytojams numatyti 40 dienų mirtingumo riziką hospitalizuotiems COVID-19 pacientams

Kiekvieno žmogaus, mirusio nuo COVID-19, mirtis buvo didžiulė žmonių tragedija, ir mes stengiamės užkirsti kelią būsimam mirštamumui nuo pandemijos skiepijant, optimali priežiūra ir naujų gydymo būdų tyrimai. Ši nauja analizė, skirta prognozuoti tam tikrų pacientų, sergančių COVID-19, mirtingumą, buvo padaryta siekiant geriau suprasti, kam labiausiai gresia toks rezultatas, kad būtų padaryta viskas, kas įmanoma, kad būtų išgelbėtos žmonių, labiausiai pažeidžiamų nuo šios virusinės infekcijos komplikacijų, gyvybės “.

Ihor S. Sawczuk, MD, FACS, regiono prezidentas, Vyriausiasis tyrimų pareigūnas, „Hackensack Meridian Health“ šiaurinė rinka

„Svarbu tai, kad sunki COVID-19 liga dažniausiai pasireiškė tarp asmenų, kuriems jau yra gretutinių ligų, sakė Andrew Ip, MD, Rezultatų ir vertės tyrimų skyrius, John Theurer vėžio centras Hackensack universiteto medicinos centre, Hackensack NJ.

„Gerai patvirtinti mirtingumo modeliai, apimantys gretutines ligas ir pasižymintys savybėmis, trūksta panašių į modelius, naudojamus prognozuojant pacientų išgyvenimą intensyviosios terapijos skyriuose dėl COVID-19, “ - pridūrė daktaras Stuartas Goldbergas, Hackensack Meridian medicinos mokyklos medicinos docentas.

„Amžius yra pats svarbiausias mūsų tyrimo rizikos veiksnys, mirtingumo rizika didėja su amžiumi, “, - sakė Donaldas A. Berry, Daktaras, „Berry Consultants“ statistikas. Jis pridėjo, „Ar šie santykiai bus palaikomi šiuo metu dominuojančiam koronaviruso SARS-CoV-2 delta variantui, dar neaišku“.

JAV ligų kontrolės ir prevencijos centrų ataskaitoje pažymėta, kad 38% pacientų, sergančių COVID-19, buvo viena ar kelios pagrindinės ligos. Pacientams, sergantiems gretutinėmis ligomis, dažniau prireikia hospitalizacijos ir intensyvios terapijos pagalbos, palyginti su asmenimis, neturinčiais papildomų rizikos veiksnių. Be to, pranešta apie aukštą mirties atvejų skaičių, ypač tarp pagyvenusių žmonių ir slaugos namuose gyvenančių žmonių.

Mokslininkai sukūrė ir patvirtino prognozuojamą mirtingumo modelį, apimantį ir jau egzistuojančias gretutines ligas, ir pristatančias žmonių, hospitalizuotų su COVID-19 liga, ypatybes. Iki balandžio 22 d. 2020 metais „Hackensack Meridian Healthcare“ 13 ligoninių tinklas Naujajame Džersyje suteikė pagalbą daugiau nei 3, 000 COVID-19 pacientų ir patyrė daugiau nei 700 mirčių. Naudojant šią grupę, tyrėjai pristatė naują modelį, pagal kurį nustatoma mirtingumo rizika per 40 dienų nuo hospitalizavimo dėl COVID-19 ligos.

Studijų metodai

Autoriai retrospektyviai peržiūrėjo hospitalizuotų pacientų elektroninius sveikatos įrašus 13 ligoninių Naujajame Džersyje tinkle nuo kovo 1 d. 2020 ir balandžio 22 d. 2020 m. Su teigiamais polimerazės grandininės reakcijos rezultatais SARS-CoV-2, virusas, atsakingas už COVID-19 ligą, tęsiant iki gegužės 29 d., 2020 m. Mirtis arba išleidimas iš ligoninės iki 40 -osios dienos yra pagrindinis rezultatas, jie naudojo vienmatį, o po to-laipsniškus daugialypius proporcingo pavojaus modelius, kad nustatytų pusės duomenų rinkinio rizikos balą, likusioje dalyje patvirtinta, ir pavertė rizikos balą į paciento lygio prognozuojamą 40 dienų mirtingumo tikimybę.

Studijų rezultatai

Tyrimo populiaciją sudarė 3123 hospitalizuotas COVID-19 pacientas; amžiaus vidurkis - 63 metai; 60% buvo vyrai; 42% turėjo> 3 kartu egzistuojančias sąlygas. 713 (23%) pacientų mirė per 40 dienų nuo hospitalizacijos dėl COVID-19. Iš 22 galimų kandidatų, Nustatyta, kad 6 veiksniai yra nepriklausomi mirtingumo prognozuotojai ir buvo įtraukti į rizikos balą:amžius, kvėpavimo dažnis ≥ 25/min., kai pristatoma į ligoninę, prisotinimas deguonimi <94% ligoninėje, ir gretutinės hipertenzijos prieš ligoninę ligos, vainikinių arterijų liga, ar lėtinė inkstų liga. Rizikos balas labai prognozavo mirtingumą mokymo grupėje ir patvirtinamojoje grupėje, todėl bendrame duomenų rinkinyje pavojaus santykis buvo 1,80 (95% patikimumo intervalas 1,72, 1.87) vienam rizikos vieneto padidinimui. Internetinę šio 40 dienų COVID-19 mirtingumo rizikos balo skaičiuoklę galite rasti adresu www.HackensackMeridianHealth.org/CovidRS

Numatyti COVID-19 pacientų mirties riziką

Kuriant mirtingumo rizikos balo modelį buvo atsižvelgta į rizikos veiksnius, 17 veiksnių įveikė pirmą žingsnį, parodydami statistiškai reikšmingą lygį. Šie veiksniai buvo įtraukti į rizikos modelį, ir pašalinus mažiausiai reikšmingus veiksnius, Mirtingumo rizikos modelyje liko 6 veiksniai:amžius, kvėpavimo dažnis ≥ 25/min., kai pristatoma į ligoninę, prisotinimas deguonimi <94% ligoninėje, ir gretutinės hipertenzijos prieš ligoninę ligos, vainikinių arterijų liga, ar lėtinė inkstų liga.

„Gebėjimas numatyti pacientų, sergančių sunkia COVID-19 infekcija, mirtį ar išgyvenimą, įėjus į ligoninę, remiantis jau egzistuojančiomis gretutinėmis ligomis ir pateikiamomis savybėmis, leistų sveikatos priežiūros komandoms planuoti individualų gydymo planavimą, tiksliau įvertinti naujų gydymo būdų veiksmingumą, ir padėti paskirstyti visuomenės sveikatos išteklius, “ - sakė Brettas E. Lewisas, MD, tyrimo autorius, kuris yra radiacijos onkologas John Theurer vėžio centre Hackensack universiteto medicinos centre, Hackensack NJ.

• Vėžio vakcina sumažina naviko naštą,
• Vitamino D papildai nėra veiksmingi malšinant skausmingus IBS simptomus,