Ein neues Papier, das diese Retrospektive beschreibt, Beobachtungs, multizentrische Kohortenanalyse, „Entwicklung und Validierung eines prognostischen 40-Tage-Sterblichkeitsrisikomodells bei hospitalisierten Patienten mit COVID-19, " wurde kürzlich veröffentlicht in PLUS EINS , ein Peer-Review, wissenschaftliche Open-Access-Zeitschrift.
Das Modell berücksichtigt sechs Risikofaktoren:Alter, Atem- und Sauerstoffgehalt, und Vorerkrankungen wie Bluthochdruck, koronare Herzkrankheit, oder chronische Nierenerkrankung, die bei COVID-19-Todesfällen eine Rolle spielen. Es wurde festgestellt, dass das höhere Alter der stärkste Prädiktor für den Tod ist. Laut Gesundheitsakten von Patienten, die zwischen dem 1. März mit COVID-19 in einem großen Gesundheitsnetzwerk in New Jersey ins Krankenhaus eingeliefert wurden 2020 und 22.04.2020 2020.
Der Tod jeder Person, die an COVID-19 gestorben ist, war eine enorme menschliche Tragödie. und wir arbeiten daran, die zukünftige Sterblichkeit durch die Pandemie durch Impfungen zu verhindern, optimale Versorgung und Forschung für neue Therapeutika. Diese neue Analyse zur Vorhersage der Sterblichkeit bei bestimmten Patienten mit COVID-19 wurde durchgeführt, um besser zu verstehen, wer für dieses Ergebnis am stärksten gefährdet ist, um alles zu tun, um das Leben der Menschen zu retten, die am anfälligsten für Komplikationen dieser Virusinfektion sind."
Ihor S. Sawczuk, MD, FACS, Regionalpräsident, Forschungsleiter, Hackensack Meridian Health Nordmarkt
„Es ist bezeichnend, dass eine schwere COVID-19-Erkrankung hauptsächlich bei Personen mit vorbestehenden Begleiterkrankungen aufgetreten ist. sagte Andrew Ip, MD, Abteilung Ergebnis- und Wertforschung, John Theurer Cancer Center am Hackensack University Medical Center, Hackensack NJ.
"Gut validierte Mortalitätsmodelle, die Komorbiditäten einbeziehen und Merkmale darstellen, ähnlich wie Modelle zur Prognose des Überlebens von Patienten auf Intensivstationen für COVID-19 fehlten, " fügte Dr. Stuart Goldberg hinzu, Außerordentlicher Professor für Medizin an der Hackensack Meridian School of Medicine.
„Das Alter ist in unserer Studie mit Abstand der wichtigste Risikofaktor, wobei das Sterblichkeitsrisiko mit dem Würfel des Alters steigt, " sagte Donald A. Berry, Doktortitel, ein Statistiker bei Berry Consultants. Er fügte hinzu, "Ob dieser Zusammenhang für die mittlerweile dominierende Delta-Variante des Coronavirus SARS-CoV-2 aufrechterhalten wird, bleibt abzuwarten."
Ein Bericht der US-amerikanischen Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten stellte fest, dass 38 % der COVID-19-Patienten eine oder mehrere Grunderkrankungen hatten. Patienten mit Komorbiditäten benötigen häufiger einen Krankenhausaufenthalt und eine intensivmedizinische Betreuung als Personen ohne zusätzliche Risikofaktoren. Außerdem, Insbesondere bei älteren Menschen und Menschen, die in Pflegeheimen wohnen, wurden hohe Sterberaten gemeldet.
Die Forscher entwickelten und validierten ein prognostisches Mortalitätsmodell, das sowohl vorbestehende Komorbiditäten als auch Merkmale von Menschen, die mit einer COVID-19-Erkrankung ins Krankenhaus eingeliefert wurden, berücksichtigte. Bis zum 22. April 2020 hatte das Netzwerk von Hackensack Meridian Healthcare aus 13 Krankenhäusern in New Jersey mehr als 3, 000 COVID-19-Patienten und hatten über 700 Todesfälle. Mit dieser Kohorte, Die Forscher stellten ein neues Modell vor, das das Sterblichkeitsrisiko innerhalb von 40 Tagen nach dem Krankenhausaufenthalt aufgrund einer COVID-19-Erkrankung quantifiziert.
Die Autoren überprüften rückwirkend zwischen dem 1. 2020 und 22.04.2020 2020 mit positiven Ergebnissen der Polymerase-Kettenreaktion für SARS-CoV-2, das Virus, das für die COVID-19-Krankheit verantwortlich ist, mit Follow-up bis 29. Mai, 2020. Mit Tod oder Entlassung aus dem Krankenhaus bis Tag 40 als primärer Endpunkt, sie verwendeten univariate gefolgt von schrittweise multivariaten proportionalen Hazard-Modellen, um eine Risikobewertung für die Hälfte des Datensatzes zu entwickeln. auf den Rest validiert, und wandelte den Risikoscore in eine prädiktive Wahrscheinlichkeit der 40-Tage-Mortalität auf Patientenebene um.
Die Studienpopulation bestand aus 3123 hospitalisierten COVID-19-Patienten; Durchschnittsalter 63 Jahre; 60% waren Männer; 42% hatten>3 koexistierende Zustände. 713 (23 %) Patienten starben innerhalb von 40 Tagen nach dem Krankenhausaufenthalt an COVID-19. Von 22 potenziellen Kandidaten, 6 Faktoren erwiesen sich als unabhängige Prädiktoren für die Mortalität und wurden in den Risikoscore aufgenommen:Alter, Atemfrequenz ≥25/Minute bei Vorstellung im Krankenhaus, Oxygenierung <94% bei Vorstellung im Krankenhaus, und präklinische Komorbiditäten von Bluthochdruck, koronare Herzkrankheit, oder chronische Nierenerkrankung. Der Risikoscore war hoch prognostisch für die Sterblichkeit in einem Trainingsset und einem konfirmatorischen Set, was im kombinierten Datensatz eine Hazard Ratio von 1,80 (95% Konfidenzintervall 1,72, 1,87) für eine Einheit Erhöhung der Risikobewertung. Ein Online-Rechner für diesen 40-tägigen COVID-19-Sterblichkeitsrisiko-Score ist verfügbar unter www.HackensackMeridianHealth.org/CovidRS
Bei der Entwicklung des Mortalitätsrisiko-Score-Modells wurden Risikofaktoren berücksichtigt, mit 17 Faktoren, die Schritt eins bestehen, indem sie ein statistisch signifikantes Niveau zeigen. Diese Faktoren wurden in das Risikomodell aufgenommen, und nach Eliminierung der am wenigsten signifikanten Faktoren, Im Mortalitätsrisikomodell verblieben 6 Faktoren:Alter, Atemfrequenz ≥25/Minute bei Vorstellung im Krankenhaus, Oxygenierung <94% bei Vorstellung im Krankenhaus, und präklinische Komorbiditäten von Bluthochdruck, koronare Herzkrankheit, oder chronische Nierenerkrankung.
„Die Fähigkeit, den Tod oder das Überleben von Patienten mit schwerer COVID-19-Infektion vorherzusagen, beim Eintritt ins Krankenhaus, basierend auf vorbestehenden Komorbiditäten und auffälligen Merkmalen, würde es den Gesundheitsteams ermöglichen, eine individuelle Behandlungsplanung zu entwickeln, die Wirksamkeit neuer Therapien genauer beurteilen, und Unterstützung bei der Zuweisung von Mitteln für die öffentliche Gesundheit, " sagte Brett E. Lewis, MD, ein Studienautor, der Radioonkologe am John Theurer Cancer Center am Hackensack University Medical Center ist, Hackensack NJ.
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