Un nuovo articolo che descrive questa retrospettiva, osservativo, analisi di coorte multicentrica, "Sviluppo e convalida di un modello prognostico di rischio di mortalità a 40 giorni tra i pazienti ospedalizzati con COVID-19, " è stato recentemente pubblicato in PLOS UNO , una revisione paritaria, rivista scientifica ad accesso libero.
Il modello considera sei fattori di rischio:età, velocità respiratoria e di ossigenazione, e condizioni preesistenti come l'ipertensione, coronaropatia, o malattie renali croniche che svolgono un ruolo nelle morti per COVID-19. L'età avanzata è stata determinata per essere il più forte predittore di morte, secondo le cartelle cliniche dei pazienti che sono stati ricoverati in ospedale con COVID-19 in una grande rete sanitaria del New Jersey tra il 1 marzo, 2020 e 22 aprile, 2020.
La morte di ogni persona che è passata dal COVID-19 è stata un'enorme tragedia umana, e stiamo lavorando per prevenire la mortalità futura dalla pandemia attraverso la vaccinazione, cure ottimali e ricerca di nuove terapie. Questa nuova analisi per prevedere la mortalità in alcuni pazienti con COVID-19 è stata fatta per capire meglio chi è più a rischio per questo risultato al fine di fare tutto il possibile per salvare la vita delle persone che sono più vulnerabili alle complicazioni di questa infezione virale".
Ihor S. Sawczuk, dottore, FAC, presidente regionale, Responsabile della ricerca, Hackensack Meridian Health mercato settentrionale
"È significativo che la grave malattia da COVID-19 si sia verificata principalmente tra individui con condizioni di comorbidità preesistenti, disse Andrea Ip, dottore, Divisione di risultati e ricerca di valore, John Theurer Cancer Center presso l'Hackensack University Medical Center, Hackensack NJ.
"Modelli di mortalità ben convalidati che incorporano comorbilità e presentano caratteristiche, simili ai modelli utilizzati per pronosticare la sopravvivenza dei pazienti nelle unità di terapia intensiva sono mancati per COVID-19, " ha aggiunto il dottor Stuart Goldberg, Professore Associato di Medicina presso la Hackensack Meridian School of Medicine.
"L'età è di gran lunga il fattore di rischio più importante nel nostro studio, con rischio di mortalità crescente con il cubo di età, " ha detto Donald A. Berry, dottorato di ricerca, uno statistico con Berry Consultants. Ha aggiunto, "Resta da vedere se questa relazione verrà mantenuta per la variante delta ora dominante del coronavirus SARS-CoV-2".
Un rapporto dei Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie ha rilevato che il 38% dei pazienti COVID-19 aveva una o più condizioni di base. I pazienti con comorbilità hanno maggiori probabilità di richiedere il ricovero in ospedale e il supporto in terapia intensiva rispetto agli individui senza ulteriori fattori di rischio. Inoltre, elevati tassi di mortalità sono stati segnalati in particolare tra gli anziani e le persone che risiedono in case di cura.
I ricercatori hanno sviluppato e convalidato un modello di mortalità prognostico che incorporava sia comorbidità preesistenti che caratteristiche di presentazione tra le persone ricoverate in ospedale con malattia COVID-19. Fino al 22 aprile La rete di 13 ospedali di Hackensack Meridian Healthcare del 2020 nel New Jersey ha fornito assistenza a più di 3, 000 pazienti COVID-19 e avevano avuto oltre 700 decessi. Utilizzando questa coorte, i ricercatori hanno presentato un nuovo modello che quantifica il rischio di mortalità entro 40 giorni dal ricovero per malattia da COVID-19.
Gli autori hanno esaminato retrospettivamente le cartelle cliniche elettroniche dei pazienti ospedalizzati all'interno di una rete di 13 ospedali del New Jersey tra il 1 marzo, 2020 e 22 aprile, 2020 con risultati positivi della reazione a catena della polimerasi per SARS-CoV-2, il virus responsabile della malattia COVID-19, con follow-up fino al 29 maggio, 2020. Con la morte o la dimissione ospedaliera entro il giorno 40 come endpoint primario, hanno usato modelli proporzionali univariati seguiti da multivariati graduali per sviluppare un punteggio di rischio su metà del set di dati, convalidato sul resto, e ha convertito il punteggio di rischio in una probabilità predittiva a livello di paziente di mortalità a 40 giorni.
La popolazione dello studio era composta da 3123 pazienti COVID-19 ospedalizzati; età media 63 anni; Il 60% erano uomini; Il 42% aveva> 3 condizioni coesistenti. 713 (23%) pazienti sono morti entro 40 giorni dal ricovero per COVID-19. Da 22 potenziali candidati, 6 fattori sono risultati predittori indipendenti di mortalità e sono stati inclusi nel punteggio di rischio:età, frequenza respiratoria ≥25/minuto alla presentazione in ospedale, ossigenazione <94% alla presentazione in ospedale, e comorbilità pre-ospedaliere di ipertensione, coronaropatia, o malattia renale cronica. Il punteggio di rischio era altamente prognostico di mortalità in un set di addestramento e un set di conferma producendo nel set di dati combinato un rapporto di rischio di 1,80 (intervallo di confidenza al 95% 1,72, 1.87) per un aumento di un'unità del punteggio di rischio. Un calcolatore online di questo punteggio di rischio di mortalità COVID-19 a 40 giorni è disponibile su www.HackensackMeridianHealth.org/CovidRS
I fattori di rischio sono stati considerati nello sviluppo del modello di punteggio del rischio di mortalità, con 17 fattori che superano la fase uno dimostrando un livello statisticamente significativo. Questi fattori sono stati inseriti nel modello di rischio, e dopo aver eliminato i fattori meno significativi, 6 fattori sono rimasti nel modello di rischio di mortalità:età, frequenza respiratoria ≥25/minuto alla presentazione in ospedale, ossigenazione <94% alla presentazione in ospedale, e comorbilità preospedaliere di ipertensione, coronaropatia, o malattia renale cronica.
"La capacità di prevedere la morte o la sopravvivenza dei pazienti con grave infezione da COVID-19, all'ingresso in ospedale, sulla base di comorbidità preesistenti e caratteristiche di presentazione, consentirebbe ai team sanitari di elaborare strategie per la pianificazione del trattamento individuale, valutare più accuratamente l'efficacia di nuove terapie, e assistere nell'allocazione delle risorse per la sanità pubblica, " ha detto Brett E. Lewis, dottore, un autore dello studio che è un oncologo delle radiazioni presso il John Theurer Cancer Center presso l'Hackensack University Medical Center, Hackensack NJ.
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