Novi model može pomoći kliničarima u predviđanju 40-dnevnog rizika mortaliteta u hospitaliziranim pacijentima s COVID-19

Smrt svake osobe koja je preminula od COVID-19 bila je ogromna ljudska tragedija, i radimo na sprječavanju buduće smrtnosti od pandemije cijepljenjem, optimalna njega i istraživanje novih terapeutika. Ova nova analiza za predviđanje smrtnosti kod određenih pacijenata s COVID-19 napravljena je kako bi se bolje razumjelo tko je najugroženiji za ovaj ishod kako bi se učinilo sve što je moguće kako bi se spasili životi ljudi koji su najosjetljiviji na komplikacije ove virusne infekcije. "

Ihor S. Sawczuk, DOKTOR MEDICINE, FACS, regionalni predsjednik, Glavni istraživač, Hackensack Meridian Health sjeverno tržište

"Značajno je da se teška bolest COVID-19 dogodila uglavnom među pojedincima s već postojećim komorbidnim stanjima, rekao je Andrew Ip, DOKTOR MEDICINE, Podjela rezultata i istraživanja vrijednosti, John Theurer Cancer Center u Medicinskom centru Sveučilišta Hackensack, Hackensack NJ.

"Dobro potvrđeni modeli mortaliteta koji uključuju popratne bolesti i predstavljaju značajke, slični modeli koji se koriste za predviđanje preživljavanja pacijenata na odjelima intenzivne njege nedostajali su za COVID-19, "dodao je dr. Stuart Goldberg, Izvanredni profesor medicine na Hackensack Meridian School of Medicine.

"Starost je daleko najvažniji faktor rizika u našoj studiji, s povećanjem rizika smrtnosti s kockom dobi, "rekao je Donald A. Berry, Doktor znanosti, statističar s Berry Consultants. On je dodao, "Hoće li se ovaj odnos zadržati za sada dominantnu delta varijantu koronavirusa SARS-CoV-2, ostaje za vidjeti."

U izvješću američkog Centra za kontrolu i prevenciju bolesti primijećeno je da je 38% pacijenata s COVID-19 imalo jedno ili više temeljnih stanja. Pacijenti s komorbiditetima vjerojatnije će zahtijevati hospitalizaciju i podršku intenzivnoj njezi u usporedbi s pojedincima bez dodatnih čimbenika rizika. Štoviše, visoke stope smrtnosti zabilježene su osobito među starijim osobama i ljudima koji borave u staračkim domovima.

Znanstvenici su razvili i potvrdili prognostički model mortaliteta koji je uključivao već postojeće komorbiditete i predstavljao značajke među ljudima hospitaliziranim s bolešću COVID-19. Do 22. travnja, 2020. Hackensack Meridian Healthcare mreža od 13 bolnica u New Jerseyu pružila je skrb za više od 3, 000 oboljelih od COVID-19 i doživjelo je više od 700 smrtnih slučajeva. Koristeći ovu skupinu, znanstvenici su predstavili novi model koji kvantificira rizik smrtnosti u roku od 40 dana od hospitalizacije zbog bolesti COVID-19.

Metode proučavanja

Autori su retrospektivno pregledali elektroničke zdravstvene zapise hospitaliziranih pacijenata unutar mreže od 13 bolnica u New Jerseyju od 1. ožujka, 2020. i 22. travnja, 2020. s pozitivnim rezultatima lančane reakcije polimeraze za SARS-CoV-2, virus odgovoran za bolest COVID-19, s nastavkom do 29. svibnja, 2020. Sa smrću ili otpuštanjem iz bolnice do 40. dana kao primarnom ciljnom točkom, upotrijebili su univarijantne, nakon čega slijede postupni multivarijantni proporcionalni modeli opasnosti za razvoj ocjene rizika na polovici skupa podataka, potvrđeno na ostatku, i pretvorio ocjenu rizika u predviđenu vjerojatnost 40-dnevnog mortaliteta na razini pacijenata.

Rezultati istraživanja

Ispitivanu populaciju činilo je 3123 hospitaliziranih pacijenata s COVID-19; srednja dob 63 godine; 60% bili su muškarci; 42% imalo je> 3 koegzistirajuća uvjeta. 713 (23%) pacijenata umrlo je u roku od 40 dana od hospitalizacije zbog COVID-19. Od 22 potencijalna kandidata, Utvrđeno je da je 6 čimbenika neovisnih prediktora mortaliteta koji su uključeni u ocjenu rizika:dob, brzina disanja ≥25/min po pregledu bolnice, oksigenacija <94% u bolnici, i predbolničke komorbiditete hipertenzije, koronarna bolest, ili kronične bubrežne bolesti. Ocjena rizika bila je visoko prognostička za mortalitet u skupu za obuku i potvrdni skup koji je u kombiniranom skupu podataka dao omjer opasnosti od 1,80 (95% interval povjerenja 1,72, 1.87) za jednu jedinicu povećanje ocjene rizika. Mrežni kalkulator ove 40-dnevne ocjene rizika od smrtnosti od COVID-19 dostupan je na www.HackensackMeridianHealth.org/CovidRS

Predviđanje rizika od smrti za pacijente s COVID-19

Čimbenici rizika uzeti su u obzir pri razvoju modela ocjene rizika mortaliteta, sa 17 čimbenika koji su prošli prvi korak pokazujući statistički značajnu razinu. Ti su čimbenici uneseni u model rizika, i nakon uklanjanja najmanje značajnih čimbenika, U modelu rizika mortaliteta ostalo je 6 čimbenika:dob, brzina disanja ≥25/min po pregledu bolnice, oksigenacija <94% u bolnici, i predbolničke komorbiditete hipertenzije, koronarna bolest, ili kronične bubrežne bolesti.

"Sposobnost predviđanja smrti ili preživljavanja pacijenata s teškom infekcijom COVID-19, pri ulasku u bolnicu, na temelju već postojećih komorbiditeta i prisutnih značajki, omogućilo bi zdravstvenim timovima da osmisle individualno planiranje liječenja, točnije procijeniti učinkovitost novih terapija, i pomoći u raspodjeli resursa za javno zdravstvo, "rekao je Brett E. Lewis, DOKTOR MEDICINE, autor studije, onkolog radijacije u Centru za rak John Theurer u Medicinskom centru Sveučilišta Hackensack, Hackensack NJ.

• Cjepivo protiv raka smanjuje opterećenje tumora,
• Dodaci vitamina D nisu učinkoviti za ublažavanje bolnih simptoma IBS -a,