Un nuevo artículo que describe esta retrospectiva, de observación, análisis de cohortes multicéntrico, "Desarrollo y validación de un modelo pronóstico de riesgo de mortalidad a 40 días entre pacientes hospitalizados con COVID-19, "fue publicado recientemente en MÁS UNO , una revisión por pares, Revista científica de acceso abierto.
El modelo considera seis factores de riesgo:edad, tasas respiratorias y de oxigenación, y condiciones preexistentes como presión arterial alta, enfermedad de la arteria coronaria, o enfermedad renal crónica que juega un papel en las muertes por COVID-19. Se determinó que la edad avanzada era el predictor más fuerte de muerte, según los registros de salud de los pacientes que fueron hospitalizados con COVID-19 en una gran red de salud de Nueva Jersey entre el 1 de marzo, 2020 y 22 de abril de 2020.
La muerte de todas las personas que han pasado de COVID-19 ha sido una enorme tragedia humana, y estamos trabajando para prevenir la mortalidad futura por la pandemia a través de la vacunación, atención e investigación óptimas para nuevas terapias. Este nuevo análisis para predecir la mortalidad en ciertos pacientes con COVID-19 se realizó para comprender mejor quién está en mayor riesgo de este resultado con el fin de hacer todo lo posible para salvar las vidas de las personas que son más vulnerables a las complicaciones de esta infección viral ".
Ihor S. Sawczuk, MARYLAND, FACS, presidente regional, Director de Investigación, Mercado del norte de Hackensack Meridian Health
"Es significativo que la enfermedad grave por COVID-19 haya ocurrido principalmente entre personas con condiciones comórbidas preexistentes, dijo Andrew Ip, MARYLAND, División de Investigación de Resultados y Valor, John Theurer Cancer Center en Hackensack University Medical Center, Hackensack NJ.
"Modelos de mortalidad bien validados que incorporan comorbilidades y características de presentación, similares a los modelos utilizados para pronosticar la supervivencia de los pacientes en las unidades de cuidados intensivos han faltado para COVID-19, "añadió el Dr. Stuart Goldberg, Profesor asociado de medicina en la Facultad de Medicina de Hackensack Meridian.
"La edad es, con mucho, el factor de riesgo más importante en nuestro estudio, con el riesgo de mortalidad aumentando con el cubo de la edad, "dijo Donald A. Berry, Doctor, estadístico de Berry Consultants. Él agregó, "Queda por ver si esta relación se mantiene para la variante delta ahora dominante del coronavirus SARS-CoV-2".
Un informe de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. Señaló que el 38% de los pacientes con COVID-19 tenían una o más afecciones subyacentes. Es más probable que los pacientes con comorbilidades requieran hospitalización y cuidados intensivos en comparación con los individuos sin factores de riesgo adicionales. Es más, Se han informado altas tasas de letalidad, particularmente entre los ancianos y las personas que residen en hogares de ancianos.
Los investigadores desarrollaron y validaron un modelo de pronóstico de mortalidad que incorporó tanto las comorbilidades preexistentes como las características de presentación entre las personas hospitalizadas con la enfermedad COVID-19. Hasta el 22 de abril 2020 La red de 13 hospitales de Hackensack Meridian Healthcare en Nueva Jersey había brindado atención a más de 3, 000 pacientes con COVID-19 y había experimentado más de 700 muertes. Usando esta cohorte, los investigadores presentaron un nuevo modelo que cuantifica el riesgo de mortalidad dentro de los 40 días de la hospitalización por la enfermedad COVID-19.
Los autores revisaron retrospectivamente los registros de salud electrónicos de los pacientes hospitalizados dentro de una red de 13 hospitales de Nueva Jersey entre el 1 de marzo de 2020 y 22 de abril de 2020 con resultados positivos de la reacción en cadena de la polimerasa para el SARS-CoV-2, el virus responsable de la enfermedad COVID-19, con seguimiento hasta el 29 de mayo, 2020. Con la muerte o el alta hospitalaria para el día 40 como criterio de valoración principal, utilizaron modelos univariados seguidos de modelos de riesgos proporcionales multivariados escalonados para desarrollar una puntuación de riesgo en la mitad del conjunto de datos, validado en el resto, y convirtió la puntuación de riesgo en una probabilidad predictiva a nivel de paciente de mortalidad a 40 días.
La población de estudio consistió en 3123 pacientes COVID-19 hospitalizados; mediana de edad 63 años; El 60% eran hombres; 42% tenía> 3 condiciones coexistentes. 713 (23%) pacientes murieron dentro de los 40 días de la hospitalización por COVID-19. De 22 candidatos potenciales, Se encontró que 6 factores eran predictores independientes de mortalidad y se incluyeron en la puntuación de riesgo:edad, frecuencia respiratoria ≥25 / minuto en el momento de la presentación hospitalaria, oxigenación <94% en la presentación hospitalaria, y comorbilidades prehospitalarias de hipertensión, enfermedad de la arteria coronaria, o enfermedad renal crónica. La puntuación de riesgo fue altamente pronóstica de mortalidad en un conjunto de entrenamiento y un conjunto confirmatorio que arrojó en el conjunto de datos combinados un cociente de riesgo de 1,80 (intervalo de confianza del 95%, 1,72, 1,87) para un aumento de una unidad en la puntuación de riesgo. Una calculadora en línea de esta puntuación de riesgo de mortalidad COVID-19 de 40 días está disponible en www.HackensackMeridianHealth.org/CovidRS
Los factores de riesgo se consideraron al desarrollar el modelo de puntuación de riesgo de mortalidad, con 17 factores que pasan el primer paso al demostrar un nivel estadísticamente significativo. Estos factores se ingresaron en el modelo de riesgo, y después de eliminar los factores menos significativos, En el modelo de riesgo de mortalidad permanecieron 6 factores:edad, frecuencia respiratoria ≥25 / minuto en el momento de la presentación hospitalaria, oxigenación <94% en la presentación hospitalaria, y comorbilidades prehospitalarias de hipertensión, enfermedad de la arteria coronaria, o enfermedad renal crónica.
"La capacidad de predecir la muerte o la supervivencia de pacientes con infección grave por COVID-19, al ingresar al hospital, basado en comorbilidades preexistentes y características de presentación, permitiría a los equipos de atención médica elaborar estrategias para la planificación del tratamiento individual, evaluar con mayor precisión la eficacia de nuevas terapias, y ayudar en la asignación de recursos de salud pública, "dijo Brett E. Lewis, MARYLAND, un autor del estudio que es oncólogo radioterapeuta en el Centro Oncológico John Theurer del Centro Médico de la Universidad de Hackensack, Hackensack NJ.
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