L'une de ces tumeurs solides qui s'adapte bien à l'hypoxie est la PDAC, un type agressif de cancer du pancréas. C'est l'une des causes les plus fréquentes de décès liés au cancer, avec un taux de survie extrêmement faible. Comme les profils d'expression génique spécifiques confèrent des propriétés distinctes qui favorisent la croissance tumorale, comprendre les variations intratumorales permettra de mieux comprendre les mécanismes moléculaires complexes sous-jacents à la pathogenèse du PDAC. Alors que les études de séquençage traditionnelles sur les tissus tumoraux donnent un aperçu des modèles d'expression génique de la tumeur, ils ne mettent pas en lumière les différences spatiales entre les différentes régions de la tumeur, également appelée « hétérogénéité intratumorale ». De plus, l'effet de l'hypoxie sur une telle variation reste mal compris.
Maintenant, des chercheurs du Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital (Chine) ont fait un pas de plus dans la compréhension des variations d'expression génique induites par l'hypoxie dans le PDAC, en utilisant la "transcriptomique spatiale" (ST). Cette technique permet le séquençage de régions individuelles de la tumeur. Expliquer la motivation de leur travail publié dans Biologie et médecine du cancer , Professeur Jihui Hao et Baocun Sun, les auteurs correspondants, dire, "De nombreux patients atteints de PDAC finissent par mourir de la maladie faute de traitements efficaces. L'hypoxie induite par le traitement peut déclencher des changements néfastes dans les cellules cancéreuses; cependant, la distribution spatiale de ces changements n'a pas été étudiée jusqu'à présent."
Les chercheurs ont commencé par développer un modèle murin de « xénogreffe » en greffant du PDAC humain dans les membres postérieurs ischémiques (qui consistent en un manque d'apport sanguin, entraînant un état hypoxique) des animaux. Les tumeurs ont été récoltées et découpées en différentes sections, correspondant aux différentes régions de la tumeur. Ces sections ont ensuite été traitées et attachées à des "zones de capture" qui contenaient des sondes nucléotidiques spécifiques de différents gènes et transcrits complémentaires. Ces lames ont ensuite été incubées dans des chambres de réaction pour l'amplification et la préparation d'une banque de séquençage. Prochain, une technique appelée « séquençage de l'ARN » a été réalisée pour identifier les modèles d'expression génique différentiels dans les tumeurs isolées des conditions hypoxiques par rapport aux témoins. Les données obtenues ont été séparées en groupes spécifiques dans le groupe hypoxique et le groupe témoin, basé sur la fonction des gènes de la littérature précédente.
De façon intéressante, gènes impliqués dans le cycle cellulaire, prolifération, migration, et les métastases étaient régulées positivement dans les sous-groupes témoins, par rapport aux sous-groupes hypoxiques. Un sous-groupe hypoxique dominant isolé du front invasif de la tumeur était associé à ces caractéristiques, en plus des gènes associés à la réponse au stress, métabolisme, et des fonctions pancréatiques normales. Notamment, l'expression des gènes liés à l'hypoxie était variable dans les sous-groupes, mettant en évidence leur association avec des traits spécifiques liés au cancer. Cela suggère que dans des conditions hypoxiques, certaines sous-populations de cellules cancéreuses continuent à survivre et deviennent résistantes au stress hypoxique.
Les chercheurs ont en outre validé la pertinence clinique de leurs résultats en corrélant les modèles d'expression avec le pronostic du patient. Un modèle d'expression génique hypoxique était en effet, associée à un pronostic plus sombre. Leurs résultats suggèrent également l'implication de la voie de signalisation "PI3K" dans le sous-groupe hypoxique le plus agressif. Les tumeurs avec des signatures génétiques de ce sous-groupe peuvent, Donc, répondre au traitement avec des inhibiteurs de PI3K.
Globalement, l'étude met en évidence que l'hypoxie joue un rôle important dans l'hétérogénéité intratumorale de la PDAC et élucide les variations moléculaires spatiales de la PDAC. Comprendre la carte moléculaire des PDAC peut faciliter la conception de traitements ciblés à l'avenir.
Décrire les implications cliniques de leurs découvertes, Le professeur Jihui Hao et Baocun Sun concluent, " Nos résultats combinent les variations histologiques et transcriptomiques de la PDAC, révélant certains mécanismes de résistance aux médicaments et des cibles thérapeutiques potentielles pour le traitement du cancer du pancréas t."