Scripps Research sodeluje s Tempusom pri razvoju napovednega modela odziva glukoze

Scripps raziskave, svetovno priznani neprofitni biomedicinski raziskovalni inštitut, je danes napovedal sodelovalni raziskovalni program s Tempusom, vodilni na področju natančne medicine in umetne inteligence, za razvoj napovednega modela odziva glukoze pri ljudeh s sladkorno boleznijo tipa 2 in brez nje. Z razumevanjem posameznih sprememb ravni sladkorja v krvi, Znanstveniki želijo okrepiti prizadevanja za boj proti dvojni epidemiji sladkorne bolezni in debelosti.

Program, imenovano "Predvidevanje študije glikemičnega odziva", bo uporabil podatke iz genoma in mikrobiomov udeležencev, pa tudi informacije iz digitalnih tehnologij, razumeti številne dejavnike, ki določajo, kako se posamezne ravni sladkorja v krvi spreminjajo kot odziv na hrano.

Vse več je dokazov, da se glikemični odzivi na isto hrano od osebe do osebe bistveno razlikujejo. Napredek pri individualnem zbiranju podatkov s pomočjo osebnih naprav za sledenje zdravju nam omogoča boljšo količinsko opredelitev široke palete osebnih lastnosti, ki bodo pomagale pri izpopolnjevanju bolj prilagojenih pristopov za nadzor glikemije. "

Edward Ramos, Doktor znanosti, Direktor digitalnih kliničnih preskušanj, Scripps Research Translational Institute in glavni raziskovalec študije

Sladkorna bolezen, kar povzroči preveč sladkorja v krvi, je ena najpogostejših in dragih kroničnih bolezni v Združenih državah, z več kot 100 milijoni odraslih, ki živijo z boleznijo ali njenimi zgodnjimi znaki. Debelost je pomemben dejavnik tveganja. Na populacijski ravni, Znano je, da prekomerno uživanje hrane ali slab vnos hranil vodi v povečanje telesne mase in povečano tveganje za sladkorno bolezen. Vendar pa ostaja veliko vprašanj o tem, kako ti dejavniki vplivajo na tveganje za nastanek bolezni na individualni ravni.

K variabilnosti glikemičnih odzivov prispevajo številni dejavniki, vključno z žvečenjem, sestava sline, prebava, genetika, indeks telesne mase, prehrana in črevesna mikrobiota. Za razvoj napovednega modela individualnega glikemičnega odziva je potrebna analiza velikih količin bioloških, fiziološki, klinične informacije in informacije o življenjskem slogu. Glede na kompleksnost teh dejavnikov in njihovo medsebojno povezavo, za obdelavo široke palete podatkov so potrebna orodja strojnega učenja.

"Kljub nedavnemu napredku pri razumevanju številnih genetskih in okoljskih dejavnikov, na katerih temelji sladkorna bolezen, obstaja nekaj obsežnih študij, ki v celoti obravnavajo kompleks, multimodalna narava te bolezni, "pravi Joel Dudley, Doktor znanosti, Glavni znanstveni direktor, Tempus. "Cilj te študije je zgraditi temelje podatkov in razumevanja, ki bodo omogočili razvoj inteligentnih tehnologij natančne medicine za zadovoljevanje nezadovoljenih kliničnih potreb pri sladkorni bolezni v velikem obsegu. Veseli nas, da sodelujemo s Scripps Research, da bi izboljšali naše razumevanje sladkorne bolezni in prizadevali za načrtovanje kliničnih preskušanj naslednje generacije. "

PROGRESS bo sprejel model kliničnega preskušanja brez spletnega mesta, ki so ga uvedli znanstveniki na raziskovalnem translacijskem inštitutu Scripps. Omogočanje sodelovanja na daljavo z dostavo zbirk bio vzorcev in kompletov digitalne zdravstvene tehnologije na dom, kot tudi za študij specifično mobilno aplikacijo za komunikacijo, znanstveniki želijo odpraviti številne ovire, ki obstajajo za tradicionalne klinične študije (npr. dostop do klinik, časovne omejitve, prometni izzivi, omejena udeležba).

Partnerji zdravstvenega sistema bodo zaposlili 1, 000 udeležencev študije, starejših od 18 let. Polovico bodo sestavljali posamezniki z diagnozo sladkorne bolezni tipa 2, polovico pa brez diagnoze. Študija bo spremljala vnos udeležencev s hrano, ravni aktivnosti in stalne vrednosti glukoze v 10 dneh, uporabo teh podatkov skupaj z genomskimi, mikrobiomov in podatkov o elektronskem zdravstvenem zapisu za razvoj algoritmov za napovedovanje glikemičnega odziva na posamezni ravni. Udeleženci študije bodo v treh letih tudi pasivno spremljali spremembe zdravstvenih rezultatov.

Znanstveniki upajo, da bo to delo okrepilo prilagojene programe upravljanja zdravja in pomagalo pri reševanju naraščajočih epidemij debelosti in sladkorne bolezni, tako v ZDA kot po svetu.

• Raziskave kažejo, da okužbe s črevesnimi paraziti zmanjšujejo resnost COVID-19
• Črevesni mikrobiom lahko modulira imunski odziv pri bolnikih z rakom jeter z NAFLD