A Scripps Research együttműködik a Tempusszal a glükózválaszok előrejelző modelljének kifejlesztésében

Egyre több bizonyíték van arra, hogy az azonos élelmiszerekre adott glikémiás válaszok személyenként jelentősen eltérnek. A személyre szabott adatgyűjtés fejlődése a személyes egészségkövető eszközök révén lehetővé teszi számunkra, hogy jobban számszerűsítsük a személyes jellemzők széles skáláját, amelyek segítenek a személyre szabottabb glikémiás kontrollmódszerek finomításában. "

Edward Ramos, PhD, Digitális klinikai vizsgálatok igazgatója, Scripps Research Translational Institute és a tanulmány vezető kutatója

Cukorbetegség, ami túl sok cukrot eredményez a vérben, az egyik legelterjedtebb és legköltségesebb krónikus betegség az Egyesült Államokban, több mint 100 millió felnőtt él a betegséggel vagy annak korai jeleivel. Az elhízás jelentős kockázati tényező. Lakossági szinten, a túlzott evés vagy a rossz táplálkozás bevitele ismerten súlygyarapodáshoz és a cukorbetegség kockázatának növekedéséhez vezet. Azonban, sok kérdés maradt arról, hogy ezek a tényezők hogyan befolyásolják a betegség kockázatát egyéni szinten.

Sok tényező hozzájárul a glikémiás válaszok változékonyságához, beleértve a rágást, nyál összetétele, emésztés, genetika, testtömeg-index, étrend és a bél mikrobiota. Az egyéni glikémiás válasz előrejelző modelljének kifejlesztéséhez nagy mennyiségű biológiai anyag elemzése szükséges, fiziológiai, klinikai és életmódbeli információk. Tekintettel e tényezők összetettségére és arra, hogyan kapcsolódnak egymáshoz, gépi tanulási eszközökre van szükség az adatok széles körének feldolgozásához.

"Annak ellenére, hogy a közelmúltban számos előrelépés történt a cukorbetegség mögött álló számos genetikai és környezeti tényező megértésében, kevés nagyszabású tanulmány született, amelyek teljes mértékben foglalkoznak a komplexummal, a betegség multimodális jellege, - mondja Joel Dudley, PhD, Tudományos főmunkatárs, Tempus. "Ez a tanulmány olyan adatok és megértés alapjait kívánja felépíteni, amelyek lehetővé teszik az intelligens precíziós gyógyászati ​​technológiák kifejlesztését a cukorbetegség kielégítetlen klinikai igényeinek kielégítésére. Nagy örömünkre szolgál, hogy együttműködhetünk a Scripps Research -szel a cukorbetegség megértésének és a a következő generációs klinikai vizsgálatok tervezése. "

A PROGRESS elfogadja a "hely nélküli" klinikai vizsgálati modellt, amelyet a Scripps Research Translational Institute tudósai úttörtek. Távoli részvétel engedélyezése a biosample gyűjtemény és a digitális egészségügyi technológia készletek házhoz szállításával, valamint tanulmány-specifikus mobil alkalmazás a kommunikációhoz, a tudósok célja, hogy megszüntessék a hagyományos klinikán alapuló vizsgálatok számos akadályát (például a klinikákhoz való hozzáférést, időkorlátok, szállítási kihívások, korlátozott részvétel).

Az egészségügyi rendszer partnerei 1, 000 18 évesnél idősebb vizsgálat résztvevője. A fele olyan személyekből áll, akiknél diagnosztizált 2 -es típusú cukorbetegség van, fele pedig diagnózis nélkül. A tanulmány figyelemmel kíséri a résztvevők étrendjét, aktivitási szintek és folyamatos glükózértékek 10 napon keresztül, felhasználva ezeket az adatokat a genomiával együtt, mikrobiomák és elektronikus egészségügyi nyilvántartási adatok, hogy algoritmusokat dolgozzanak ki a glikémiás válasz előrejelzésére egyéni szinten. A vizsgálat résztvevőit passzívan figyelemmel kísérik az egészségügyi eredmények változásai tekintetében is három év alatt.

A tudósok remélik, hogy ez a munka megerősíti a személyre szabott egészségügyi kezelési programokat, és segít a növekvő elhízás és cukorbetegség járványainak kezelésében, mind az Egyesült Államokban, mind világszerte.

• A kutatások azt mutatják, hogy a bélparazita fertőzések csökkentik a COVID-19 súlyosságát
• A bél mikrobioma modulálhatja az immunválaszt NAFLD -ben szenvedő májrákos betegeknél