Program, s názvom „Štúdia predikcie glykemickej odozvy, využije údaje z genómov a mikrobiómov účastníkov, ako aj informácie z digitálnych technológií, porozumieť mnohým faktorom, ktoré určujú, ako sa menia jednotlivé hladiny cukru v krvi v reakcii na jedlo.
Existuje stále viac dôkazov, že glykemické reakcie na rovnaké potraviny sa výrazne líšia od človeka k človeku. Pokroky v individualizovanom zbere údajov prostredníctvom zariadení na sledovanie osobného zdravia nám umožňujú lepšie kvantifikovať široký rozsah osobných vlastností, ktoré pomôžu pri zdokonaľovaní personalizovanejších prístupov ku kontrole glykémie. “
Edward Ramos, PhD., Riaditeľ digitálnych klinických štúdií, Výskumný translačný ústav Scripps a hlavný vyšetrovateľ štúdie
Cukrovka, čo má za následok príliš veľa cukru v krvi, je jednou z najrozšírenejších a najdrahších chronických chorôb v USA, s viac ako 100 miliónmi dospelých žije s touto chorobou alebo jej počiatočnými príznakmi. Obezita je významným rizikovým faktorom. Na úrovni populácie je známe, že nadmerné stravovanie alebo zlý príjem výživy vedú k priberaniu na váhe a zvýšenému riziku cukrovky. Avšak, stále zostáva veľa otázok o tom, ako tieto faktory pôsobia na riziko ochorenia na individuálnej úrovni.
K variabilite glykemických reakcií prispieva mnoho faktorov, vrátane žuvania, zloženie slín, trávenie, genetika, index telesnej hmotnosti, diéta a črevná mikroflóra. Rozvoj prediktívneho modelu individuálnej glykemickej reakcie vyžaduje analýzu veľkého množstva biologických, fyziologický, informácie o klinike a životnom štýle. Vzhľadom na zložitosť týchto faktorov a ich vzájomné prepojenie na spracovanie širokého spektra údajov sú potrebné nástroje strojového učenia.
„Napriek nedávnemu pokroku v porozumení mnohým genetickým a environmentálnym faktorom, ktoré sú základom diabetu, existuje niekoľko rozsiahlych štúdií, ktoré sa komplexne zaoberajú týmto komplexom, multimodálna povaha tejto choroby, “hovorí Joel Dudley, PhD., Vedúci vedecký pracovník, Tempus. "Cieľom tejto štúdie je vybudovať základ dát a porozumenia, ktoré umožnia vývoj technológií inteligentnej presnej medicíny na riešenie nenaplnených klinických potrieb v oblasti cukrovky vo veľkom. Sme potešení spoluprácou so spoločnosťou Scripps Research s cieľom zlepšiť naše chápanie diabetu a snahu o návrh klinického skúšania novej generácie. “
Spoločnosť PROGRESS prijme model klinického skúšania „bez umiestnenia stránok“, ktorý vytvorili vedci z Výskumného translačného ústavu Scripps. Umožnenie diaľkovej účasti prostredníctvom dodávania súprav na zber biologického vzorky a súprav digitálnej zdravotníckej technológie domov, ako aj mobilná aplikácia pre komunikáciu špecifická pre štúdiu, vedci sa zameriavajú na odstránenie mnohých prekážok, ktoré existujú pri tradičných klinických štúdiách (napr. prístup na kliniky, časové obmedzenia, dopravné výzvy, obmedzená účasť).
Partneri systému zdravotnej starostlivosti prijmú 1, 000 účastníkov štúdie starších ako 18 rokov. Polovicu budú tvoriť jedinci s diagnostikovaným diabetom 2. typu a polovica bez diagnózy. Štúdia bude monitorovať stravovací príjem účastníkov, úrovne aktivity a kontinuálne hodnoty glukózy počas 10 dní, používanie týchto údajov spolu s genómom, mikrobiómy a údaje o elektronických zdravotných záznamoch na vývoj algoritmov na predpovedanie glykemickej reakcie na individuálnej úrovni. Účastníci štúdie budú tiež pasívne monitorovaní na zmeny zdravotných výsledkov v priebehu troch rokov.
Vedci dúfajú, že táto práca posilní personalizované programy manažmentu zdravia a pomôže riešiť rastúcu epidémiu obezity a cukrovky, v USA aj na celom svete.