Program, pod nazivom "Predviđanje studije glikemijskog odgovora, koristit će podatke iz genoma i mikrobioma sudionika, kao i informacije iz digitalnih tehnologija, razumjeti mnoge čimbenike koji određuju kako se pojedinačne razine šećera u krvi mijenjaju kao odgovor na hranu.
Sve je više dokaza da se glikemijski odgovori na istu hranu značajno razlikuju od osobe do osobe. Napredak u individualnom prikupljanju podataka putem uređaja za praćenje osobnog zdravlja omogućuje nam bolju kvantificiranje širokog raspona osobnih osobina koje će pomoći u usavršavanju prilagođenijih pristupa kontroli glikemije. "
Edward Ramos, Doktor znanosti, Direktor digitalnih kliničkih ispitivanja, Scripps Research Translational Institute i glavni istraživač studije
Dijabetes, što dovodi do previše šećera u krvi, jedna je od najraširenijih i najskupljih kroničnih bolesti u Sjedinjenim Državama, s više od 100 milijuna odraslih osoba koji žive s tom bolešću ili njezinim ranim znakovima. Pretilost je značajan faktor rizika. Na razini stanovništva, poznato je da prekomjerna prehrana ili loš unos hranjivih tvari dovode do debljanja i povećanog rizika od dijabetesa. Međutim, ostaje mnogo pitanja o tome kako ti čimbenici utječu na rizik od bolesti na individualnoj razini.
Mnogi čimbenici doprinose varijabilnosti glikemijskih odgovora, uključujući žvakanje, sastav sline, digestija, genetika, Indeks tjelesne mase, prehrana i mikrobiota crijeva. Razvoj modela predviđanja individualnog glikemijskog odgovora zahtijeva analizu velikih količina bioloških, fiziološki, kliničke informacije i informacije o načinu života. S obzirom na složenost ovih čimbenika i na način na koji se međusobno povezuju, alati za strojno učenje potrebni su za obradu širokog raspona podataka.
"Unatoč nedavnom napretku u razumijevanju mnogih genetskih i okolišnih čimbenika koji su u osnovi dijabetesa, bilo je nekoliko velikih studija koje se u potpunosti bave kompleksom, multimodalna priroda ove bolesti, "kaže Joel Dudley, Doktor znanosti, Glavni znanstveni direktor, Tempus. "Ova studija ima za cilj izgraditi temelje podataka i razumijevanja koji će omogućiti razvoj inteligentnih tehnologija precizne medicine za rješavanje neispunjenih kliničkih potreba za dijabetesom u velikom opsegu. Oduševljeni smo surađivati sa Scripps Research kako bismo unaprijedili naše razumijevanje dijabetesa i nastojali dizajn nove generacije kliničkih ispitivanja. "
PROGRESS će usvojiti model kliničkog ispitivanja "bez web mjesta" koji su uveli znanstvenici sa Scripps Research Translational Institute. Omogućavanje daljinskog sudjelovanja putem kućne dostave zbirki biouzorka i kompleta digitalne zdravstvene tehnologije, kao i mobilna aplikacija za komunikaciju specifična za studij, znanstvenici nastoje ukloniti mnoge prepreke koje postoje za tradicionalne kliničke studije (npr. pristup klinikama, vremensko ograničenje, transportni izazovi, ograničeno sudjelovanje).
Partneri zdravstvenog sustava zaposlit će 1, 000 sudionika istraživanja starijih od 18 godina. Polovicu će činiti pojedinci s dijagnosticiranim dijabetesom tipa 2, a polovicu bez dijagnoze. Studija će pratiti unos sudionika u prehranu, razine aktivnosti i kontinuirane vrijednosti glukoze tijekom 10 dana, koristeći te podatke zajedno s genomskim, mikrobioma i podataka o elektroničkom zdravstvenom zapisu za razvoj algoritama za predviđanje glikemijskog odgovora na individualnoj razini. Sudionici studije također će se pasivno pratiti zbog promjena u zdravstvenim ishodima tijekom tri godine.
Znanstvenici se nadaju da će ovaj rad potaknuti personalizirane programe upravljanja zdravljem i pomoći u rješavanju rastuće epidemije pretilosti i dijabetesa, kako u Sjedinjenim Državama tako i na globalnoj razini.