De Programm, "Prediction Of Glycemic RESponse Study" genannt, wäert Daten aus Genome a Mikrobiome vun de Participanten notzen, souwéi Informatioun vun digitale Technologien, fir déi vill Faktoren ze verstoen déi diktéieren wéi individuell Bluttzockerspigel an Äntwert op Iessen ännert.
Et gëtt wuessend Beweiser datt glycemesch Äntwerte op déiselwecht Liewensmëttel däitlech vu Persoun zu Persoun ënnerscheeden. Fortschrëtter an der individualiséierter Datensammlung duerch perséinlech Gesondheets Tracking Geräter erméiglechen eis eng breet Palette vu perséinlechen Eegeschafte besser ze quantifizéieren, déi hëllefe bei der Verfeinerung vu méi personaliséierter Approche fir glycemesch Kontroll. "
Edward Ramos, Dokteraarbecht, Direkter vun Digital Clinical Trials, Scripps Research Translational Institute a Study's Principal Investigator
Diabetis, wat zu ze vill Zocker am Blutt resultéiert, ass eng vun den heefegsten a teuerste chronesche Krankheeten an den USA, mat méi wéi 100 Milliounen Erwuessener, déi mat der Krankheet liewen oder fréi Zeeche vun der. Adipositas ass e wesentleche Risikofaktor. Op Bevëlkerungsniveau, exzessiv Iessen oder schlecht Ernärung ass bekannt fir Gewiichtsgewënn an e erhéicht Risiko fir Diabetis ze féieren. Wéi och ëmmer, vill Froen bleiwen iwwer wéi dës Faktoren a Krankheetrisiko op individuellen Niveau spillen.
Vill Faktore droen zur Verännerlechkeet vun de glycemesche Äntwerte bäi, inklusiv Kauen, Spaut Kompositioun, Verdauung, Genetik, Kierpermass Index, Ernärung an Darmmikrobiota. D'Entwécklung vun engem viraussiichtleche Modell vun der individueller glycemescher Äntwert erfuerdert eng Analyse vu grousse Quantitéiten u biologesche, physiologesch, klinesch a Liewensstil Informatioun. Wéinst der Komplexitéit vun dëse Faktoren a wéi se matenee verbannen, Maschinnléiereinstrumenter si gebraucht fir déi breet Palette vun Daten ze verschaffen.
"Trotz rezente Fortschrëtter beim Versteesdemech vun de ville geneteschen an Ëmweltfaktoren, déi un Diabetis stinn, et gi wéineg grouss Studien, déi de Komplex voll adresséieren, multimodal Natur vun dëser Krankheet, "seet de Joel Dudley, Dokteraarbecht, Wëssenschaftleche Chef, Tempus. "Dës Studie zielt fir eng Fondatioun vun Daten a Verständnis ze bauen, déi d'Entwécklung vun intelligenten Präzisiounsmedizin Technologien erméigleche fir net erfëllt klinesch Bedierfnesser bei Diabetis op Skala unzegoen. Mir si frou mat Scripps Research ze kollaboréieren fir eist Versteesdemech vun Diabetis an d'Verfollegung no nächst Generatioun klineschen Testdesign. "
PROGRESS adoptéiert de "Site-manner" klineschen Testmodell, dee vu Wëssenschaftler um Scripps Research Translational Institute pionéiert gouf. Erméiglecht Fernparticipatioun duerch Heem Liwwerung vu Biosamelsammlung an digitale Gesondheets Technologie Kits, souwéi eng Studiespezifesch mobil Uwendung fir Kommunikatioun, d'Wëssenschaftler zielen vill vun de Barrièren ze eliminéieren déi existéieren fir traditionell klinesch baséiert Studien (z. B. Zougang zu Kliniken, Zäitlimit, Transport Erausfuerderungen, limitéiert Participatioun).
Gesondheetsversuergung System Partner rekrutéieren 1, 000 Studie Participanten iwwer dem Alter vun 18. D'Halschent besteet aus Individuen mat diagnostizéierten Typ 2 Diabetis an der Halschent ouni Diagnos. D'Etude iwwerwaacht d'Participanten hir Nahrungsaufnahme, Aktivitéitsniveau a kontinuéierlech Glukosewäerter iwwer 10 Deeg, benotzt dës Donnéeën zesumme mat genomesche, Mikrobiom an elektronesch Gesondheetsrekorddaten fir Algorithmen z'entwéckelen fir d'glycemesch Äntwert op individuellen Niveau virauszesoen. Studie Participanten ginn och passiv iwwerwaacht fir Verännerungen an de Gesondheetsresultater am Laf vun dräi Joer.
D'Wëssenschaftler hoffen datt dës Aarbecht personaliséiert Gesondheetsmanagement Programmer wäert stäerken an hëllefen déi wuessend Adipositas an Diabetis Epidemien unzegoen, souwuel an den USA wéi och weltwäit.