Mount Sinai kunngjør opprettelsen av Biomedical Engineering and Imaging Institute

Mount Sinai Health System kunngjorde opprettelsen av Biomedical Engineering and Imaging Institute (BMEII), den første i sitt slag i New York City, og en av få i verden. BMEII vil utnytte Mount Sinais berømte bilde- og nanomedisinprogrammer for å etablere et bredt biomedisinsk ingeniørforsknings- og opplæringsprogram for sine kandidater og medisinstudenter. Det vil utvikle nye medisinske oppfinnelser innen bildebehandling, nanomedisin, kunstig intelligens, robotikk, sensorer, medisinsk utstyr og datasynsteknologier som virtuell ekte, utvidet og utvidet virkelighet.

BMEII anslås å være fullt operativt i begynnelsen av 2020 og vil rekruttere minst ni prestisjetunge hovedetterforskere og deres team. Disse forskerne vil slutte seg til eksisterende Mount Sinai-team for å utvikle banebrytende biomedisinsk ingeniør- og bildeteknologi for å forbedre oppdagelsen, diagnose, behandling, og forebygging av et bredt spekter av menneskelige sykdommer (som kreft, kardiovaskulær, og nevrologiske sykdommer.

Våre bildediagnostikk- og nanomedisinprogrammer er ledende innen utvikling og anvendelse av disse nye teknologiene for å forbedre pasientenes diagnose og behandling. Ved å integrere kunstig intelligens, sensorer, robotikk, og virtuell virkelighet i programmene våre, BMEII vil ta et transformativt sprang fremover i implementeringen av neste generasjons medisin og helse for våre pasienter og samfunnet. "

Zahi Fayad, PhD, Regissør, BMEII

"Opprettelsen av Mount Sinai's Biomedical Engineering and Imaging Institute representerer en avgjørende milepæl for vårt medisinske senter, "sier Eric J. Nestler, MD, PhD, Nash Family Professor i nevrovitenskap, Direktør for Friedman Brain Institute, og dekan for akademiske og vitenskapelige spørsmål. "Mount Sinai har allerede etablert ekspertise på flere områder innen bildediagnostikk og biomedisinsk ingeniørfag, og vi ønsker å utnytte denne fortreffeligheten ytterligere for å skape en av landets ledende innsats på dette spennende området medisinske forskninger."

Dennis S. Charney, Anne og Joel Ehrenkranz dekan ved Icahn School of Medicine, og president for faglige anliggender for Mount Sinai Health System, sier, "Mount Sinai har konsekvent vært i forkant med å fremme helsehjelp, og BMEII vil revolusjonere hvordan vi bruker teknologi for å behandle en lang rekke forhold. Dette er et unikt forsøk som vil skape et knutepunkt for forskere og innovatører i verdensklasse, og posisjonere oss til å finne banebrytende løsninger for behandling av sykdom. "

BMEII vil fokusere på tre forskningsområder:

Kunstig intelligens i avansert bildebehandling

Etterforskere ved BMEII vil lage nye beregningsverktøy og algoritmer for å akselerere og forbedre måten radiologer genererer, tolke, og distribuere kliniske bildeteknologier for å forbedre diagnosens hastighet og nøyaktighet. De vil bygge videre på de betydelige suksessene til Mount Sinai -forskere som allerede har utviklet radiologi -forstørrelsesteknologier som raskt kan utløse alvorlighetsgraden av nevrologiske skader, nøyaktig karakterisere kreftformen en pasient kan ha, og identifisere den tidlige tilstedeværelsen av koronar sykdom før det ble antatt å være mulig. Et annet mål vil være å effektivisere arbeidsflyten til radiologer, å gi klinikere frihet til å fokusere på de mest komplekse sakene. Disse fremskrittene vil føre til tidligere påvisning av et bredt spekter av sykdommer.

Neste generasjon medisinsk teknologi

Dette forskningsområdet vil fokusere på å utvikle nytt medisinsk utstyr for å forbedre pasientens utfall. Siden BMEII vil være fullt integrert i Mount Sinai Health System, det kan trekke fra de tverrfaglige områdene ingeniørfag og daglig klinisk praksis. Som sådan, BMEI Institute er unikt posisjonert for å sikre en behovsbasert tilnærming til medisinsk utstyr, der teknologiutviklingen vil være dypt forankret i vårt ønske om å forbedre pasientresultatene.

For eksempel, bærbare teknologier basert på smarte sensorer kan varsle pasienter med hjertesykdom om blodtrykk eller kolesterolnivåendringer, slik at de kan unngå en potensiell hjertehendelse, eller de kan varsle pasienter med posttraumatisk stresslidelse om at stressnivået er usedvanlig høyt.

BMEII tar også sikte på å fremme robotkirurgi ved å utvikle mer bærbar, fleksibel, og miniatyriserte robotenheter som kan brukes til å forbedre behandlinger for mange tilstander på områder som kardiologi, kreft, ortopedi, og intervensjonell radiologi.

Virtuell, forsterket, og utvidet virkelighet (VR/AR/XR)

Dette forskningsområdet innen datasyn vil fokusere på uutforsket bruk av virtuelle, forsterket, og utvidet virkelighet digital teknologi innen flere medisinområder. VR, AR, og XR -teknologien er klar til å forbedre måten vi utdanner og utdanner fremtidige generasjoner av forskere og leger, og hvordan vi forstår pasientspesifikke sykdomsprosesser, behandle smerte og angst, og bygge personlige mekanismer for engasjement mellom leger og pasienter. For eksempel, avansert bildeoppkjøp, analyse, og kunstig intelligens vil bli utnyttet for å bygge pasientspesifikke sykdomsprosessmodeller for å hjelpe kirurger med å bedre planlegge for kirurgi, veilede arbeidet deres under operasjonen, analysere resultater, og kjøre robotintervensjoner. Disse modellene kan også brukes til å kommunisere behandlingsforløpet med pasienter, som allerede er demonstrert i toppmoderne arbeid innen avdeling for nevrokirurgi og andre avdelinger ved Sinai-fjellet.

Utdanning og opplæring

Inkludert i oppdraget til BMEII er utviklingen av en læreplan for bioingeniørkurs som er tilgjengelig for studenter på Mount Sinais høyere og medisinske skoler. Noen av disse kursene vil inkludere medisinsk bildebehandling, nanomedisin, maskinlæring, og biodesign. BMEII -studentene vil tjene en sertifisering eller konsentrasjon i bioingeniør etter endt utdanning.

Disse forskningsprogrammene vil bli plassert i Hamilton og Amabel James Center for Artificial Intelligence and Human Health, det første senteret på Manhattan som kombinerer forskning innen kunstig intelligens med datavitenskap og genomikk på et frittstående nettsted.

• Forskere oppdager hvordan bakterieenzym fjerner betennelsesfremkallende kjøttkarbohydrater
• Ny AGA -retningslinje for evaluering av kronisk diaré utgitt