Predviđeno je da će BMEII biti u potpunosti operativan do početka 2020. i zaposlit će najmanje devet prestižnih glavnih istražitelja i njihovih timova. Ovi će se istraživači pridružiti postojećim timovima Mount Sinai kako bi razvili vrhunsko biomedicinsko inženjerstvo i tehnologije snimanja radi poboljšanja otkrivanja, dijagnoza, liječenje, i sprječavanje širokog spektra ljudskih bolesti (poput raka, kardio-vaskularni, i neurološke bolesti.
Naši programi snimanja i nanomedicine vodeći su u razvoju i primjeni ovih novih tehnologija za poboljšanje dijagnoze i liječenja pacijenata. Integriranjem umjetne inteligencije, senzori, robotika, i virtualnu stvarnost u naše programe, BMEII će napraviti transformativni korak naprijed u implementaciji medicine i zdravstvene zaštite sljedeće generacije za naše pacijente i društvo. "
Zahi Fayad, Doktor znanosti, Direktor, BMEII
"Stvaranje Instituta za biomedicinsko inženjerstvo i snimanje Mount Sinai predstavlja ključnu prekretnicu za naš medicinski centar, "kaže Eric J. Nestler, DOKTOR MEDICINE, Doktor znanosti, Nash Family profesor neuroznanosti, Ravnatelj Instituta za mozak Friedman, i dekan za akademska i znanstvena pitanja. "Planina Sinaj već ima uspostavljenu stručnost u nekoliko područja snimanja i biomedicinskog inženjeringa i nastojimo dodatno iskoristiti ovu izvrsnost u stvaranju jednog od vodećih nacija u ovom uzbudljivom području medicinskih istraživanja."
Dennis S. Charney, Anne i Joel Ehrenkranz dekane Medicinskog fakulteta Icahn, i predsjednik za akademska pitanja zdravstvenog sustava Mount Sinai, kaže, "Planina Sinaj dosljedno je bila na čelu unapređenja zdravstvene zaštite, a BMEII će revolucionirati način na koji koristimo tehnologiju za liječenje širokog raspona stanja. Ovo je jedinstven poduhvat koji će stvoriti središte za istraživače i inovatore svjetske klase, i pozicionirati nas da pronađemo revolucionarna rješenja za liječenje bolesti. "
BMEII će se usredotočiti na tri istraživačka područja:
Istražitelji BMEII -a stvorit će nove računalne alate i algoritme za ubrzanje i poboljšanje načina na koji radiolozi generiraju, tumačiti, i primijeniti tehnologije kliničkog snimanja radi poboljšanja brzine i točnosti dijagnoze. Oni će se nadograđivati na značajnim uspjesima istraživača planine Sinaj koji su već razvili tehnologije za povećanje radiologije koje mogu brzo suziti težinu neuroloških ozljeda, točno odrediti vrstu raka koju pacijent može imati, i identificirati ranu prisutnost koronarne bolesti prije nego što se mislilo da je to moguće. Drugi će cilj biti pojednostaviti tijek rada radiologa, dajući kliničarima slobodu da se usredotoče na najsloženije slučajeve. Ovi pomaci dovest će do ranijeg otkrivanja širokog spektra bolesti.
Ovo će se područje istraživanja usredotočiti na razvoj novih medicinskih uređaja za poboljšanje ishoda pacijenata. Budući da će BMEII biti potpuno integriran u zdravstveni sustav Mount Sinai, može se izvući iz interdisciplinarnih područja inženjeringa i dnevne kliničke prakse. Kao takav, Institut BMEI jedinstveno je pozicioniran kako bi osigurao pristup medicinskim proizvodima temeljen na potrebama, gdje će tehnološki razvoj biti duboko ukorijenjen u našoj želji da poboljšamo ishode pacijenata.
Na primjer, nosive tehnologije temeljene na pametnim senzorima mogu upozoriti pacijente sa srčanim oboljenjima na promjene krvnog tlaka ili kolesterola kako bi izbjegli potencijalni srčani događaj, ili mogu upozoriti pacijente s posttraumatskim stresnim poremećajem da su njihove razine stresa iznimno visoke.
BMEII također ima za cilj unaprijediti robotsku kirurgiju razvijanjem prenosivijih, fleksibilno, i minijaturizirani robotski uređaji koji se mogu koristiti za poboljšanje liječenja mnogih stanja u područjima poput kardiologije, Rak, ortopedija, i interventna radiologija.
Ovo područje istraživanja računalnog vida usredotočit će se na neistraženu uporabu virtualnih, povećana, i digitalne tehnologije proširene stvarnosti u nekoliko područja medicine. VR, AR, i XR tehnologije spremne su značajno poboljšati način na koji obrazujemo i obučavamo buduće generacije istraživača i liječnika, i kako razumijemo procese bolesti specifične za pacijenta, liječiti bol i tjeskobu, te izgraditi personalizirane mehanizme angažmana između liječnika i pacijenata. Na primjer, napredno usvajanje slike, analiza, i umjetna inteligencija će se koristiti za izgradnju modela procesa bolesti specifičnih za pacijente kako bi se kirurzima pomoglo u boljem planiranju operacije, usmjeravati njihov rad tijekom operacije, analizirati rezultate, i pokrenuti robotske intervencije. Ovi se modeli također mogu koristiti za komunikaciju tijeka njege s pacijentima, što je već pokazano u najsuvremenijim radovima unutar Odjela za neurokirurgiju i drugih odjela na planini Sinaj.
U misiju BMEII uključen je i razvoj nastavnog plana i programa bioinženjeringa koji je dostupan studentima na poslijediplomskim i medicinskim fakultetima planine Sinaj. Neki od ovih tečajeva uključivat će medicinsko snimanje, nanomedicina, strojno učenje, i biodizajn. Studenti BMEII -a će po završetku studija steći certifikat ili koncentraciju iz bioinženjeringa.
Ovi će se istraživački programi nalaziti u Centru za umjetnu inteligenciju i ljudsko zdravlje Hamilton i Amabel James, prvi centar na Manhattanu koji je kombinirao istraživanje umjetne inteligencije sa znanošću o podacima i genomikom na samostalnom mjestu.
Metakarkodiranje DNA moglo bi poboljšati analizu ljudske prehrane
Nova studija pokazala je da DNK metabarkodiranje služi kao snažan novi alat za praćenje unosa biljaka od strane ljudi, što bi istraživačima moglo pomoći da bolje razumiju što jedemo i kako to utječe n
Bakterijski profil crijeva može predvidjeti oštećenje crijeva nakon radioterapije
Umjesto fizičkog otiska prsta, crijevni mikrobni uzorak može se koristiti za identificiranje određenih ranjivosti u pacijenata koji su na radioterapiji zbog prostate ili ginekološkog karcinoma, predvi
Dodatak masnih kiselina kratkog lanca poboljšava oporavak od moždanog udara,
studija miševa pokazuje Dodavanjem tjelesnih masnih kiselina kratkog lanca može se poboljšati oporavak od moždanog udara, prema istraživanju na miševima nedavno objavljenom u JNeurosci. Dodatak kratki
