Das BMEII soll bis Anfang 2020 voll einsatzfähig sein und mindestens neun renommierte Hauptermittler und ihre Teams rekrutieren. Diese Forscher werden sich bestehenden Teams am Berg Sinai anschließen, um modernste biomedizinische Technik und Bildgebungstechnologien zu entwickeln, um die Erkennung, Diagnose, Behandlung, und Prävention einer Vielzahl von menschlichen Krankheiten (wie Krebs, Herz-Kreislauf, und neurologische Erkrankungen.
Unsere bildgebenden und nanomedizinischen Programme sind führend in der Entwicklung und Anwendung dieser neuartigen Technologien, um die Diagnose und Behandlung von Patienten zu verbessern. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz, Sensoren, Robotik, und virtuelle Realität in unsere Programme, das BMEII wird bei der Umsetzung der Medizin und des Gesundheitswesens der nächsten Generation für unsere Patienten und die Gesellschaft einen transformativen Sprung nach vorne machen."
Zahi Fayad, Doktortitel, Direktor, BMEII
"Die Gründung des Biomedical Engineering and Imaging Institute am Mount Sinai stellt einen entscheidenden Meilenstein für unser medizinisches Zentrum dar. " sagt Eric J. Nestler, MD, Doktortitel, Nash Family Professor für Neurowissenschaften, Direktor des Friedman Brain Institute, und Dekan für Lehre und Wissenschaft. "Mount Sinai verfügt bereits über fundiertes Know-how in mehreren Bereichen der Bildgebung und biomedizinischen Technik und wir möchten diese Exzellenz weiter nutzen, um eine der landesweit führenden Bemühungen in diesem aufregenden Bereich der medizinischen Forschung zu schaffen."
Dennis S. Charney, Anne und Joel Ehrenkranz Dekan der Icahn School of Medicine, und Präsident für akademische Angelegenheiten des Mount Sinai Health Systems, sagt, "Der Berg Sinai war stets führend in der Weiterentwicklung der Gesundheitsversorgung, und der BMEII wird die Art und Weise revolutionieren, wie wir Technologien zur Behandlung einer Vielzahl von Erkrankungen einsetzen. Dies ist ein einzigartiges Unterfangen, das eine Drehscheibe für Weltklasse-Forscher und Innovatoren schaffen wird, und positionieren uns, um bahnbrechende Lösungen für die Behandlung von Krankheiten zu finden."
Das BMEII wird sich auf drei Forschungsbereiche konzentrieren:
Die Forscher am BMEII werden neue Rechenwerkzeuge und Algorithmen entwickeln, um die Art und Weise, wie Radiologen generieren, zu beschleunigen und zu verbessern. interpretieren, und Einsatz von klinischen Bildgebungstechnologien, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Diagnose zu verbessern. Sie werden auf den bedeutenden Erfolgen der Berg-Sinai-Forscher aufbauen, die bereits radiologische Augmentationstechnologien entwickelt haben, die die Schwere neurologischer Verletzungen schnell einschätzen können. die Art von Krebs, die ein Patient haben kann, genau charakterisieren, und das frühe Vorliegen einer koronaren Erkrankung zu erkennen, bevor es für möglich gehalten wurde. Ein weiteres Ziel wird es sein, den Arbeitsablauf von Radiologen zu rationalisieren, Ärzten die Freiheit zu geben, sich auf die komplexesten Fälle zu konzentrieren. Diese Fortschritte werden zu einer früheren Erkennung einer Vielzahl von Krankheiten führen.
Dieser Forschungsbereich wird sich auf die Entwicklung neuer Medizinprodukte konzentrieren, um die Patientenergebnisse zu verbessern. Da das BMEII vollständig in das Mount Sinai Health System integriert wird, es kann aus den interdisziplinären Bereichen der Ingenieurwissenschaften und der täglichen klinischen Praxis schöpfen. Als solche, das BMEI-Institut ist einzigartig positioniert, um einen bedarfsgerechten Umgang mit Medizinprodukten zu gewährleisten, wo technologische Entwicklungen tief in unserem Wunsch verwurzelt sind, die Patientenergebnisse zu verbessern.
Zum Beispiel, tragbare Technologien, die auf intelligenten Sensoren basieren, können Patienten mit Herzerkrankungen auf Veränderungen des Blutdrucks oder des Cholesterinspiegels aufmerksam machen, damit sie ein potenzielles kardiales Ereignis vermeiden können, oder sie können Patienten mit posttraumatischer Belastungsstörung darauf aufmerksam machen, dass ihr Stresslevel außergewöhnlich hoch ist.
Das BMEII zielt auch darauf ab, die Roboterchirurgie durch die Entwicklung tragbarerer, flexibel, und miniaturisierte Robotergeräte, die zur Verbesserung der Behandlung vieler Erkrankungen in Bereichen wie Kardiologie, Krebs, Orthopädie, und interventionelle Radiologie.
Dieser Forschungsbereich in Computer Vision konzentriert sich auf den unerforschten Einsatz von virtuellen, erweitert, und Extended-Reality-Digitaltechnologien in mehreren Bereichen der Medizin. VR, AR, und XR-Technologien werden die Art und Weise, wie wir künftige Generationen von Forschern und Ärzten ausbilden und ausbilden, erheblich verbessern, und wie wir patientenspezifische Krankheitsprozesse verstehen, Schmerzen und Ängste behandeln, und personalisierte Mechanismen der Interaktion zwischen Ärzten und Patienten aufzubauen. Zum Beispiel, erweiterte Bildaufnahme, Analyse, und künstliche Intelligenz werden genutzt, um patientenspezifische Krankheitsprozessmodelle zu erstellen, um Chirurgen bei der besseren Planung von Operationen zu unterstützen. leiten ihre Arbeit während der Operation, Ergebnisse analysieren, und Roboterinterventionen vorantreiben. Diese Modelle können auch verwendet werden, um den Patienten den Behandlungsverlauf zu kommunizieren, die bereits in hochmodernen Arbeiten in der Abteilung für Neurochirurgie und anderen Abteilungen am Berg Sinai nachgewiesen wurde.
Zu den Aufgaben des BMEII gehört die Entwicklung eines Lehrplans für Bioingenieur-Kurse, die den Studenten der Graduierten- und medizinischen Fakultäten des Berges Sinai zur Verfügung stehen. Einige dieser Kurse umfassen medizinische Bildgebung, Nanomedizin, maschinelles Lernen, und Biodesign. Die BMEII-Studenten erhalten nach ihrem Abschluss eine Zertifizierung oder einen Schwerpunkt in Bioingenieurwesen.
Diese Forschungsprogramme werden im Hamilton and Amabel James Center for Artificial Intelligence and Human Health untergebracht. das erste Zentrum in Manhattan, das Forschung zu künstlicher Intelligenz mit Data Science und Genomik an einem eigenständigen Standort kombiniert.