Mount Sinai annoncerer oprettelsen af ​​Biomedical Engineering and Imaging Institute

Mount Sinai Health System annoncerede oprettelsen af ​​Biomedical Engineering and Imaging Institute (BMEII), den første af sin art i New York City, og en af ​​få i verden. BMEII vil udnytte Mount Sinais berømte billeddannelses- og nanomedicinprogrammer til at etablere en bred biomedicinsk ingeniørforskning og uddannelsesprogrammer for sine kandidat- og medicinstuderende. Det vil udvikle nye medicinske opfindelser inden for billeddannelse, nanomedicin, kunstig intelligens, robotik, sensorer, medicinsk udstyr og computervisionsteknologier såsom virtuel virkelighed, udvidet og udvidet virkelighed.

BMEII forventes at være fuldt operationel i begyndelsen af ​​2020 og vil rekruttere mindst ni prestigefyldte hovedforskere og deres teams. Disse forskere vil slutte sig til eksisterende Mount Sinai-teams for at udvikle banebrydende biomedicinsk teknik og billeddannelsesteknologier for at forbedre detekteringen, diagnose, behandling, og forebyggelse af en lang række menneskelige sygdomme (såsom kræft, kardiovaskulær, og neurologiske sygdomme.

Vores programmer til billeddannelse og nanomedicin er førende inden for udvikling og anvendelse af disse nye teknologier til forbedring af patienters diagnose og behandling. Ved at integrere kunstig intelligens, sensorer, robotik, og virtual reality i vores programmer, BMEII vil tage et transformativt spring fremad i implementeringen af ​​næste generations medicin og sundhedspleje for vores patienter og samfund. "

Zahi Fayad, Ph.d., Direktør, BMEII

"Oprettelsen af ​​Mount Sinais Biomedical Engineering and Imaging Institute repræsenterer en afgørende milepæl for vores medicinske center, "siger Eric J. Nestler, MD, Ph.d., Nash Family Professor i neurovidenskab, Direktør for Friedman Brain Institute, og dekan for akademiske og videnskabelige anliggender. "Sinai -bjerget har allerede etableret ekspertise inden for flere områder inden for billeddannelse og biomedicinsk teknik, og vi ser ud til at udnytte denne ekspertise yderligere ved at skabe en af ​​landets førende indsatser på dette spændende område inden for medicinsk forskning."

Dennis S. Charney, Anne og Joel Ehrenkranz dekan ved Icahn School of Medicine, og præsident for akademiske anliggender for Mount Sinai Health System, siger, "Mount Sinai har konsekvent været i spidsen for at fremme sundhedsplejen, og BMEII vil revolutionere, hvordan vi bruger teknologi til at behandle en lang række forhold. Dette er en unik indsats, der vil skabe et knudepunkt for forskere og innovatører i verdensklasse, og placere os i at finde banebrydende løsninger til behandling af sygdomme. "

BMEII vil fokusere på tre forskningsområder:

Kunstig intelligens i avanceret billeddannelse

Efterforskere på BMEII vil oprette nye beregningsværktøjer og algoritmer til at accelerere og forbedre måden, radiologer genererer, fortolke, og implementere kliniske billeddannelsesteknologier for at forbedre diagnosens hastighed og nøjagtighed. De vil bygge videre på de betydelige succeser for Mount Sinai -forskere, der allerede har udviklet radiologi -augmentationsteknologier, der hurtigt kan afværge sværhedsgraden af ​​neurologiske skader, præcist karakterisere den kræftform, en patient kan have, og identificere den tidlige tilstedeværelse af koronar sygdom, før det blev antaget at være muligt. Et andet mål vil være at effektivisere radiologernes arbejdsgang, give klinikere frihed til at fokusere på de mest komplekse sager. Disse fremskridt vil føre til tidligere opdagelse af en lang række sygdomme.

Næste generations medicinske teknologier

Dette forskningsområde vil fokusere på at udvikle nyt medicinsk udstyr til forbedring af patientresultater. Da BMEII vil blive fuldt integreret i Mount Sinai Health System, det kan trække på de tværfaglige områder inden for teknik og daglig klinisk praksis. Som sådan, BMEI Institute er unikt positioneret til at sikre en behovsbaseret tilgang til medicinsk udstyr, hvor teknologiudviklingen vil være dybt forankret i vores ønske om at forbedre patientresultater.

For eksempel, bærbare teknologier baseret på smarte sensorer kan advare patienter med hjertesygdomme om blodtryk eller kolesterolniveauændringer, så de kan undgå en potentiel hjertehændelse, eller de kan advare patienter med posttraumatisk stresslidelse om, at deres stressniveau er ekstraordinært højt.

BMEII har også til formål at fremme robotkirurgi ved at udvikle mere bærbar, fleksibel, og miniaturiserede robotudstyr, der kan bruges til at forbedre behandlinger for mange tilstande inden for områder som kardiologi, Kræft, ortopædi, og interventionel radiologi.

Virtuel, forstærket, og udvidet virkelighed (VR/AR/XR)

Dette forskningsområde inden for edb -vision vil fokusere på uudforsket brug af virtuelle, forstærket, og udvidet reality digitale teknologier inden for flere områder af medicinen. VR, AR, og XR -teknologier er klar til betydeligt at forbedre den måde, vi uddanner og træner fremtidige generationer af forskere og læger på, og hvordan vi forstår patientspecifikke sygdomsprocesser, behandle smerter og angst, og opbygge personlige mekanismer for engagement mellem læger og patienter. For eksempel, avanceret billedoptagelse, analyse, og kunstig intelligens vil blive udnyttet til at opbygge patientspecifikke sygdomsprocesmodeller for at hjælpe kirurger med bedre at planlægge kirurgi, vejlede deres arbejde under operationen, analysere resultater, og drive robotindgreb. Disse modeller kan også bruges til at kommunikere behandlingsforløbet med patienter, som allerede er blevet demonstreret i topmoderne arbejde inden for neurokirurgisk afdeling og andre afdelinger på Sinai-bjerget.

Uddannelse og træning

Inkluderet i BMEII's mission er udviklingen af ​​en læreplan for bioingeniørkurser, der er tilgængelige for studerende på Mount Sinais kandidat- og medicinske skoler. Nogle af disse kurser vil omfatte medicinsk billeddannelse, nanomedicin, maskinelæring, og biodesign. BMEII -eleverne vil optjene en certificering eller koncentration i bioingeniør efter eksamen.

Disse forskningsprogrammer vil blive placeret i Hamilton og Amabel James Center for Artificial Intelligence and Human Health, det første center på Manhattan, der kombinerer forskning inden for kunstig intelligens med datavidenskab og genomik på et selvstændigt sted.

• Forskere opdager, hvordan bakterieenzym fjerner betændelsesfremkaldende kødkulhydrater
• Ny AGA -retningslinje for evaluering af kronisk diarré frigivet