Le BMEII devrait être pleinement opérationnel d'ici début 2020 et recrutera au moins neuf chercheurs principaux prestigieux et leurs équipes. Ces chercheurs rejoindront les équipes existantes du mont Sinaï pour développer des technologies d'ingénierie et d'imagerie biomédicales de pointe afin d'améliorer la détection, diagnostic, traitement, et la prévention d'un large éventail de maladies humaines (telles que le cancer, cardiovasculaire, et les maladies neurologiques.
Nos programmes d'imagerie et de nanomédecine sont des leaders dans le développement et l'application de ces nouvelles technologies pour améliorer le diagnostic et le traitement des patients. En intégrant l'intelligence artificielle, capteurs, robotique, et la réalité virtuelle dans nos programmes, le BMEII fera un bond en avant dans la mise en œuvre de la médecine et des soins de santé de prochaine génération pour nos patients et la société. »
Zahi Fayad, Doctorat, Réalisateur, BMEII
« La création de l'Institut de génie biomédical et d'imagerie du Mont Sinaï représente une étape cruciale pour notre centre médical, " dit Eric J. Nestler, MARYLAND, Doctorat, Professeur de neurosciences de la famille Nash, Directeur du Friedman Brain Institute, et doyen des affaires académiques et scientifiques. « Le mont Sinaï possède déjà une expertise établie dans plusieurs domaines de l'imagerie et du génie biomédical et nous cherchons à tirer davantage parti de cette excellence en créant l'un des principaux efforts du pays dans ce domaine passionnant de la recherche médicale. »
Dennis S. Charney, Anne et Joel Ehrenkranz Doyen de la Faculté de médecine Icahn, et président des affaires académiques du système de santé du mont Sinaï, dit, « Le mont Sinaï a toujours été à l'avant-garde de l'avancement des soins de santé, et le BMEII révolutionnera la façon dont nous utilisons la technologie pour traiter un large éventail de conditions. Il s'agit d'une entreprise unique qui créera une plaque tournante pour les chercheurs et les innovateurs de classe mondiale, et nous positionner pour trouver des solutions révolutionnaires pour traiter la maladie. »
Le BMEII se concentrera sur trois domaines de recherche :
Les chercheurs du BMEII créeront de nouveaux outils et algorithmes de calcul pour accélérer et améliorer la façon dont les radiologues génèrent, interpréter, et déployer des technologies d'imagerie clinique pour améliorer la vitesse et la précision du diagnostic. Ils s'appuieront sur les succès significatifs des chercheurs du mont Sinaï qui ont déjà mis au point des technologies d'augmentation de la radiologie capables de trier rapidement la gravité des lésions neurologiques, caractériser avec précision le type de cancer qu'un patient peut avoir, et identifier la présence précoce d'une maladie coronarienne avant qu'elle ne soit considérée comme possible. Un autre objectif sera de rationaliser le flux de travail des radiologues, donnant aux cliniciens la liberté de se concentrer sur les cas les plus complexes. Ces progrès permettront une détection plus précoce d'un large éventail de maladies.
Ce domaine de recherche se concentrera sur le développement de nouveaux dispositifs médicaux pour améliorer les résultats pour les patients. Étant donné que le BMEII sera entièrement intégré au système de santé du mont Sinaï, il peut puiser dans les domaines interdisciplinaires de l'ingénierie et de la pratique clinique quotidienne. En tant que tel, l'Institut BMEI est idéalement positionné pour garantir une approche des dispositifs médicaux basée sur les besoins, où les développements technologiques seront profondément enracinés dans notre désir d'améliorer les résultats pour les patients.
Par exemple, les technologies portables basées sur des capteurs intelligents peuvent alerter les patients atteints d'une maladie cardiaque des changements de pression artérielle ou de taux de cholestérol afin qu'ils puissent éviter un événement cardiaque potentiel, ou ils peuvent alerter les patients souffrant d'un trouble de stress post-traumatique que leur niveau de stress est extraordinairement élevé.
Le BMEII vise également à faire progresser la chirurgie robotique en développant des souple, et des dispositifs robotiques miniaturisés qui peuvent être utilisés pour améliorer les traitements de nombreuses affections dans des domaines tels que la cardiologie, cancer, orthopédie, et la radiologie interventionnelle.
Ce domaine de recherche en vision par ordinateur se concentrera sur l'utilisation inexplorée du virtuel, augmenté, et les technologies numériques de réalité étendue dans plusieurs domaines de la médecine. RV, AR, et les technologies XR sont sur le point d'améliorer considérablement la façon dont nous éduquons et formons les futures générations de chercheurs et de médecins, et comment nous comprenons les processus pathologiques spécifiques au patient, traiter la douleur et l'anxiété, et construire des mécanismes personnalisés d'engagement entre les médecins et les patients. Par exemple, acquisition d'images avancée, une analyse, et l'intelligence artificielle seront exploitées pour créer des modèles de processus de maladie spécifiques au patient afin d'aider les chirurgiens à mieux planifier la chirurgie, guider leur travail pendant la chirurgie, analyser les résultats, et piloter des interventions robotiques. Ces modèles peuvent également être utilisés pour communiquer le parcours de soins aux patients, ce qui a déjà été démontré dans des travaux de pointe au sein du département de neurochirurgie et d'autres départements du mont Sinaï.
La mission du BMEII comprend le développement d'un programme de cours de bio-ingénierie accessible aux étudiants des écoles supérieures et médicales du mont Sinaï. Certains de ces cours comprendront l'imagerie médicale, nanomédecine, apprentissage automatique, et la bioconception. Les étudiants BMEII obtiendront une certification ou une concentration en bio-ingénierie après l'obtention de leur diplôme.
Ces programmes de recherche seront hébergés au Hamilton and Amabel James Center for Artificial Intelligence and Human Health, le premier centre de Manhattan à combiner la recherche en intelligence artificielle avec la science des données et la génomique dans un site autonome.
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