Prekomjerna upotreba antibiotika bila je glavna briga za zdravlje stanovništva, prvenstveno zbog opasnosti od povećanja rezistencije na antibiotike, ali nedavno, pojavio se interes za učinak antibiotika na tjelesnu težinu. Antibiotici narušavaju prirodnu ravnotežu crijevnih bakterija ili crijevnog mikrobioma. Budući da mikrobiom ima važne učinke na tjelesni metabolizam i način probave hrane, istraživači su pretpostavili da bi se promjene u težini mogle pojaviti s poremećajima mikrobioma. Ovo je pitanje važno za roditelje i njihove liječnike, koji često moraju odlučiti trebaju li djeca primati antibiotike.
PCORnet je inovativna istraživačka mreža koja omogućuje istraživanje u svim zdravstvenim ustanovama korištenjem procesa kojim svaka ustanova organizira svoje podatke iz elektroničkih zdravstvenih kartona u zajednički oblik. Mreža također koristi razne važne inovacije za zaštitu privatnosti pacijenata. Studije provedene na PCORnetu također uključuju stajališta pacijenata u dizajn i provođenje studije.
Prethodne studije imale su oprečne rezultate u pogledu potencijalnog učinka antibiotika na težinu. Ova nova studija najveća je za rješavanje ovog problema, uključujući uzorak od preko 360, 000 djece iz 35 ustanova diljem zemlje. Znanstvenici su ispitivali vezu između upotrebe antibiotika kod djece mlađe od dvije godine i njihove težine oko pet godina, analiziranje čimbenika kao što su:dijagnoza kroničnih stanja, broj recepata za antibiotike dane djeci, te određene vrste antibiotika.
Rezultati pokazuju da je učinak uporabe antibiotika u ranom djetinjstvu i težine oko 5 godina bio mali - razlika u težini manja od pola kilograma za djecu prosječne visine i težine koja su primala 4 ili više ciklusa antibiotika, u usporedbi s djecom koja nisu primila ništa. "Iako ova mala razlika u težini možda nije važna za pojedinačne odluke u vezi s propisivanjem antibiotika od strane liječnika i roditelja, ti podaci mogu poslužiti, na mali način, kako bi se dodatno potaknuli napori za smanjenje uporabe antibiotika. Sposobnost provođenja velikih istraživanja, različite populacije u mrežama poput PCORneta pružaju kritične mogućnosti za ispitivanje važnih istraživačkih pitanja, bez obzira na ishod. "kaže Jason Block, vodeći autor i izvanredni profesor populacijske medicine na Harvard Pilgrim Health Care Institute i Harvard Medical School.