Den Rutgers-ledda studien, publicerad i tidningen Genommedicin , använde artificiell intelligens för att undersöka genetiska signaturer av Crohns hos 111 personer. Metoden avslöjade tidigare oupptäckta gener kopplade till sjukdomen, och exakt förutspådde om tusentals andra människor hade sjukdomen.
Vår metod är inte ett kliniskt diagnosverktyg, men det genererar intressanta observationer som måste följas upp. Ytterligare experimentellt arbete kan avslöja de molekylära orsakerna bakom vissa former av Crohns sjukdom och, potentiellt, leda till bättre behandlingar av sjukdomen. "
Yana Bromberg, seniorförfattare och docent, Institutionen för biokemi och mikrobiologi, Rutgers University-New Brunswick
Crohns påverkar upp till 780, 000 människor i USA, studienoteringarna. Kronisk inflammation kan förekomma i någon del av mag -tarmkanalen, även om symtom kan förekomma någon annanstans.
Crohns kan också orsaka ledvärk och hudproblem, och barn med sjukdomen kan ha tillväxtproblem, enligt U.S.National Library of Medicine.
Forskarna utvärderade genetiska varianter hos de 111 personerna, inklusive 64 med Crohns sjukdom, och använde artificiell intelligensteknik för att identifiera gener vars funktioner förändrades mer hos Crohns patienter än hos friska människor, och vice versa.
Även om modellens noggrannhet kan förbättras genom att inkludera fler personer, det kan hjälpa till att avslöja Crohns ursprung och förbättra tidig diagnos och noggrannhet, säger studien.
"Vi tror att vi kan använda kunskapen från denna studie för att på liknande sätt modellera andra genetiskt kopplade sjukdomar, "sa Bromberg, som arbetar på School of Environmental Sciences och School of Arts and Sciences.