Den Rutgers-ledede undersøgelse, offentliggjort i tidsskriftet Genom medicin , brugte kunstig intelligens til at undersøge genetiske signaturer af Crohns hos 111 mennesker. Metoden afslørede tidligere uopdagede gener forbundet med sygdommen, og forudsagde præcist, om tusinder af andre mennesker havde sygdommen.
Vores metode er ikke et klinisk diagnoseværktøj, men det genererer interessante observationer, der skal følges op. Yderligere eksperimentelt arbejde kunne afsløre de molekylære årsager bag nogle former for Crohns sygdom og, potentielt, føre til bedre behandlinger af sygdommen. "
Yana Bromberg, seniorforfatter og lektor, Institut for Biokemi og Mikrobiologi, Rutgers University-New Brunswick
Crohns påvirker op til 780, 000 mennesker i USA, undersøgelsesnotaterne. Kronisk betændelse kan forekomme i enhver del af mave -tarmkanalen, selvom symptomer kan forekomme andre steder.
Crohns kan også forårsage ledsmerter og hudproblemer, og børn med sygdommen kan have vækstproblemer, ifølge U.S.National Library of Medicine.
Forskerne vurderede genetiske varianter hos de 111 mennesker, herunder 64 med Crohns sygdom, og brugte kunstig intelligens teknikker til at lokalisere gener, hvis funktioner ændrede sig mere hos Crohns patienter end hos raske mennesker, og omvendt.
Selvom modelens nøjagtighed kan forbedres ved at inkludere flere mennesker, det kan hjælpe med at afsløre Crohns oprindelse og forbedre tidlig diagnose og nøjagtighed, siger undersøgelsen.
"Vi tror på, at vi kan bruge den viden, der er opnået fra denne undersøgelse, til på lignende måde at modellere andre genetisk forbundne sygdomme, sagde Bromberg, der arbejder på School of Environmental Sciences og School of Arts and Sciences.