Ny teknikk kan bidra til å forbedre forståelsen,

behandling av Crohns sykdom Forskere har utviklet en datamaskinmetode som kan bidra til å forbedre forståelsen og behandlingen av Crohns sykdom, som forårsaker betennelse i fordøyelseskanalen.

Rutgers-ledet studie, publisert i tidsskriftet Genemedisin , brukte kunstig intelligens for å undersøke genetiske signaturer av Crohns hos 111 mennesker. Metoden avslørte tidligere uoppdagede gener knyttet til sykdommen, og forutslo nøyaktig om tusenvis av andre mennesker hadde sykdommen.

Vår metode er ikke et klinisk diagnoseverktøy, men det genererer interessante observasjoner som må følges opp. Ytterligere eksperimentelt arbeid kan avsløre de molekylære årsakene bak noen former for Crohns sykdom og, potensielt, føre til bedre behandling av sykdommen. "

Yana Bromberg, seniorforfatter og førsteamanuensis, Institutt for biokjemi og mikrobiologi, Rutgers University-New Brunswick

Crohns påvirker opptil 780, 000 mennesker i USA, studienotatene. Kronisk betennelse kan forekomme i alle deler av mage -tarmkanalen, selv om symptomer kan oppstå andre steder.

Crohns kan også forårsake leddsmerter og hudproblemer, og barn med sykdommen kan ha vekstproblemer, ifølge U.S.National Library of Medicine.

Forskerne evaluerte genetiske varianter hos de 111 menneskene, inkludert 64 med Crohns sykdom, og brukte kunstig intelligens for å finne gener hvis funksjoner endret seg mer hos Crohns pasienter enn hos friske mennesker, og vice versa.

Selv om modellens nøyaktighet kan bli bedre ved å inkludere flere mennesker, det kan bidra til å avsløre opprinnelsen til Crohns og forbedre tidlig diagnose og nøyaktighet, sier studien.

"Vi tror at vi kan bruke kunnskapen fra denne studien til å modellere andre genetisk koblede sykdommer på samme måte, "sa Bromberg, som jobber på School of Environmental Sciences og School of Arts and Sciences.

• Baylor Scott &White åpner det nyeste fullservicesykehuset i Buda
• Studie:Kombinasjon med tre legemidler forbedrer total overlevelse hos pasienter med mCRC