De citerar det faktum att Bihar säger, ökända för de värsta mänskliga utvecklingsindex i detta land med 1,3 miljarder människor, har hittills visat en dödsgrad på COVID -0,5 på vilket är ungefär en tredjedel av riksgenomsnittet.
Publicerad 19 oktober i MedRxiv , studien väntar peer review men säger djärvt:"Paradoxalt nog, bättre sanitet leder till sämre immunförsvar och kan därför leda till högre dödsfall per miljon. "
Medan flera utvecklingsparametrar var inblandade i studien särskilt visade det sig att ju sämre vatten- och sanitetsindex, desto lägre dödsfall per miljon.
Det kan tyckas vara ett slag för hygienhypotesen, som hävdar att i takt med att förekomsten av infektioner minskar i utvecklade och utvecklingsländer ökar allergierna och autoimmuna sjukdomar.
Dock, studien skyndar att varna för att driva svag hygien som en strategi för att hantera COVID-19 eller andra sjukdomar. "Även om vi tillhandahåller en möjlig förklaring baserad på sanitetspraxis på CFR (dödsfall) skillnader mellan ekonomiskt starkare och svagare länder, detta bör inte utgå från att vi förespråkar ett steg mot svagare hygienpraxis för att hantera framtida pandemier. "
Så, vad driver forskarna på? De tittar på nya möjligheter för "immunträning" och på mikrobiomterapier som kan komplettera konventionella hygien- och sanitetsmetoder.
Tidigare studier har också föreslagit att exponering för patogener ökar immunsystemet mot infektioner, men detta är fortfarande att stå upp för nära vetenskaplig granskning. Verkligen, forskning i Afrika söder om Sahara, väntar återigen på granskning, associerar högre dödsfall med covid-19 med dålig tillgång till WASH, akronym för vatten, Sanitet och hygien.
Så, alla som söker tröst i Indiens situation med dåliga WASH -index är dömda till besvikelse. Indien har gjort en strävan att eliminera öppen avföring och andra metoder som är kopplade till en hög börda av vattenburna infektioner som är kopplade till stunting och undvikbara infektioner.
En snabb "recension" av en kamrat, Manu Raj, professor och seniorkonsult vid Amrita Institute of Medical Sciences and Research Center, Kochi, Kerala, menar att studien har för många antaganden. "Jag är säker på att den andra vågen kommer att förstöra alla deras slutsatser och nya antaganden kommer att spela in, "Berättar Raj SciDev.Net.
"Det största hindret för sådan data är att fattiga länder inte har noggrannhet för variabler som vi använder i modellen. De är bara några antaganden i de rika länderna, dessa är mer exakta, "säger Raj, pekar på "differentiell rapportering av dödsfall från länder som Kina, Iran, Ryssland, Turkiet och många latinamerikanska länder. "
Corona -scenen är mycket volatil och de flesta tidiga antaganden är borta. Så, Jag skulle bara säga, ser intressant ut, men vi kommer att ha en andra titt efter den andra vågen. "
Manu Raj, Professor och seniorkonsult, Amrita Institute of Medical Sciences and Research Center, Kochi, Kerala