PLOS ONE: Prognostic modell baserad på Systemic Inflammatory Response och kliniskt patologiska faktorer att tippa Resultat av patienter med nodnegativ Gastric Cancer

Abstrakt

Prognostiska modeller används vanligen för att förutsäga magcancer resultat. Däremot har ingen modell som kombinerar patient-, tumor- och värdrelaterade faktorer har inrättats för att förutsäga resultat efter radikal gastrektomi, särskilt resultaten av patienter utan nodal inblandning. Syftet med denna studie var att utveckla en prognosmodell baserad på den systemiska inflammatoriska svaret och kliniskt patologiska faktorer resektabelt magsäckscancer och avgöra om modellen kan förbättra prognos noggrannhet i nod-negativa patienter. Vi granskade de kliniska, laboratorium, histopatologiska och överlevnadsdata för 1397 patienter som genomgick radikal gastrektomi mellan 2007 och 2013. Patienterna delades in i utvecklings- och validerings uppsättningar av 1123 och 274 patienter. Bland alla 1397 patienter, 545 hade nodnegativ magcancer; 440 ingick i utvecklingen set, 105 ingick i valideringsuppsättning. En prognostisk modell konstruerades från utveckling uppsättningen. Poängsystemet baserades på hazard ratio i en Cox proportionella riskmodell. I multivariat analys, ålder, tumörstorlek, Lauren typ, djup invasion, lymfkörtel metastas, och neutrofil-lymfocyter förhållande var oberoende prognostiska indikatorer på total överlevnad. En prognosmodell sedan fastställts baserat på de viktigaste faktorerna. Patienterna kategoriseras i fem grupper efter sina poäng. 3-årsöverlevnaden för låg- till högriskgrupper var 98,9%, 92,8%, 82,4%, 58,4%, och 36,9%, respektive ( P Hotel < 0,001). Den prognosmodell klart diskriminerade patienter med stadium pT1-4N0M0 tumör i fyra riskgrupper med betydande skillnader i de tre-årsöverlevnaden ( P Hotel < 0,001). Jämfört med det patologiska T-steget, förbättrad modellen den prediktiva noggrannheten hos tre års överlevnad med 5% för nod-negativa patienter. De prognostiska poängen stratifierat också patienter med stadium pT4aN0M0 tumör i betydligt olika riskgrupper ( P
= 0,004). Vidare det prediktiva värdet av denna modell valideras i en oberoende uppsättning av 274 patienter. Denna modell, som innehöll de system inflammatoriska markörer och kliniskt patologiska faktorer, är mer effektiva när det gäller att förutsäga prognosen för nodnegativ magsäckscancer än traditionella mellansystem. Patienterna i högriskgrupp kan vara goda kandidater för adjuvant kemoterapi

Citation. Qu J-l, Qu X-j, Li Z, Zhang J-d, Liu J, Teng Y-e et al. (2015) Prognostic modell baserad på Systemic Inflammatory Response och kliniskt patologiska faktorer att tippa Resultat av patienter med nodnegativ magcancer. PLoS ONE 10 (6): e0128540. doi: 10.1371 /journal.pone.0128540

Academic Redaktör: Yves St-Pierre, INRS, KANADA

emottagen: 17 februari 2015; Accepteras: 28 april 2015, Publicerad: 15 juni 2015

Copyright: © 2015 Qu et al. Detta är en öppen tillgång artikel distribueras enligt villkoren i Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i alla medier, förutsatt den ursprungliga författaren och källan kredit

datatillgänglighet: Alla relevanta uppgifter är inom pappers-

Finansiering:. Denna studie stöddes av National Natural Science Foundation i Kina (nr 81.372.547, nr 81.372.485, nr 81.172.369), National Science and Technology större projekt av ministeriet för vetenskap och teknik i Kina (nr 2013ZX09303002), och Science and Technology Plan Project i Liaoningprovinsen (nr 2014225013). Finansiärerna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera, eller beredning av manuskriptet

Konkurrerande intressen:.. Författarna har förklarat att inga konkurrerande intressen finns

Introduktion

Både östra och västra länder har kommit överens om att postoperativ adjuvant kemoterapi kan förbättra överlevnaden hos patienter med magcancer. En metaanalys visade att cytostatikabehandling resulterat i en minskning av dödligheten risk 15% jämfört med enbart kirurgi [1]. Men visade subgruppsanalys kemoterapi i samband med en trend mot bättre överlevnad hos patienter utan nodal inblandning, även utan statistisk signifikans. Senare visade det klassiska studie som postoperativa adjuvant kemoterapi inte förbättrar tre år sjukdomsfri överlevnad av patienter med nodnegativ magcancer [2]. Däremot föreslog ACTS-GC studie att patienter utan nodal inblandning dra nytta av postoperativa adjuvant kemoterapi [3]. En orsak till dessa inkonsekventa resultat kan vara rekrytering av patienter med olika återkommande risker. För patienter utan lymfkörtel metastas, är de som kan dra nytta av kemoterapi begränsad, och de flesta av dem falla offer för kemoterapi. Många faktorer utöver TNM stadium påverkar även patienternas resultat, och adekvat riskstratifiering av en enskild faktor är svårt. Därför är inrättandet av en prognosmodell som integrerar en mängd olika faktorer som är förknippade med överlevnad nödvändigt att särskilja patienter med hög risk, och dessa patienter kan verkligen dra nytta av adjuvant terapi.

En idealisk prognosmodell bör vara objektiv, tillförlitlig och kliniskt användbara. Traditionell TNM stadieindelning har i allmänhet använts för att förutsäga prognosen för magcancer. Dock har vi ibland stött på patienter med tidig tumör som upplevt återfall strax efter operationen [4]. Självklart, TNM staging ensam kan inte förutsäga risken för återfall. Tumörprogression är inte bara bestäms av de inneboende egenskaperna hos tumörceller, men också av värdens reaktion på tumören [5,6]. De mest använda prediktiva modeller av malignitet finns för närvarande den internationella prognostiska index för aggressivt non-Hodgkins lymfom och follikulärt lymfom internationella prognos index [7,8]. Dessa index inkluderar patient- och tumörrelaterade egenskaper samt värdens reaktion på tumören. De kan användas för att kategorisera patienter i olika prognostiska grupper, och motsvarande behandlingsstrategier var också annorlunda. Detta belyser idén att använda en kombination av kliniskt tillgängliga patient-, tumor- och värdrelaterade faktorer för att bedöma prognosen och förbättra behandlingsmetoder. Nyligen genomförda studier har antytt att ett index på det inflammatoriska svaret, som återspeglar värdens reaktion på tumörhypoxi, vävnadsskada, och nekros, är förknippad med prognosen för magcancer [9-11]. Även om prognostiska faktorer av magcancer har utförligt beskrivits, har ingen prognosmodell baserad på system inflammatoriska markörer och clinicopathologic faktorer har inrättats för att förutsäga överlevnaden hos patienter som har genomgått radikala gastrektomi, särskilt hos patienter utan nodal inblandning.

Denna studie genomfördes för att konstruera en prognosmodell som innehåller system inflammatoriska markörer och clinicopathologic parametrar hos patienter med resectable magcancer att identifiera patienter med hög risk. Dessutom utvärderade vi om modellen kan förbättra prognos noggrannhet i nod-negativa patienter, och föreslog adjuvant terapi måste övervägas för högriskpatienter de.

Patienter och metoder

Etik uttalande

Denna retrospektiva studie godkändes av Institutional Review board i första sjukhuset i Kina Medical University. Skriftligt informerat samtycke erhölls från varje deltagare innan inskrivning.

Patienter

Vi har granskat data från 1598 patienter som genomgick gastrektomi och D2 lymfkörtlar från januari 2007 till december 2013 i första sjukhuset i Kina i efterhand Medical University. Av dessa 1598 patienter, 1397 uppfyllde följande kriterier: (1) histologiskt bekräftad stadium I-III magcancer enligt den sjunde upplagan av den amerikanska kommittén för cancer (AJCC) TNM [12]; (2) komplett blodkroppar med differential, plasma fibrinogen nivå, och serumalbuminnivå mätt inom 7 dagar preoperativt; och (3) tillgänglighet av kompletta uppföljningsdata. Uteslutningskriterierna var: (1) en historia av dubbel cancer, (2) neoadjuvant kemoterapi eller adjuvant strålbehandling, (3) död inom 3 månader efter operationen, och (4) kliniska tecken på infektion eller andra inflammatoriska tillstånd. Patienter som genomgick kirurgisk resektion av magcancer mellan december 2008 och December 2013 tilldelades en utveckling som (n = 1123), och patienter som genomgick kirurgisk resektion mellan januari 2007 och november 2008 tilldelades en oberoende validering set (n = 274) . Av alla inkluderade patienter, 545 hade histopatologiskt bekräftad magsäckscancer utan lymfknutor; 440 ingick i utvecklingen set, 105 ingick i valideringsuppsättning.

Blodprov analyserar

Blodprover togs för rutinlaboratorieanalys före frukost inom 7 dagar preoperativt. Den vita blodkroppar (referensområde, 3,5-9,5 x 10 ^{9 /L), neutrofiler (referensområde, 1,8-6,3 x 10 9 /L), lymfocyter (referensområdet, 1,1-3,2 × 10 9 /L), blodplättsräkning (referensintervall, 125-350 x 10 9 /L), och hemoglobinnivå (referensområde, 115-150 g /L för kvinnor, 130-175 g /L för män) analyserades med en automatiserad hematologisk blod analysator (Sysmex XE-5000, Sysmex Corporation, Kobe, Japan). Serumkoncentrationer av albumin (referensintervall, 40-55 g /L) mättes med en autoanalysator (Hitachi 7600-210, Hitachi Co., Tokyo, Japan). Plasmakoncentrationer av fibrinogen (referensintervall, 2-4 g /L) mättes med en annan autoanalysator (STA-R Evolution, Diagnostica Stago, Asnières sur Seine, Frankrike). Den neutrofila-lymfocyter förhållande (NLR) beräknades genom att dividera antalet neutrofila av den absoluta lymfocyter. Den blodplätts lymfocyter förhållande (PLR) beräknades genom att dividera räkningen absoluta blodplättar av den absoluta lymfocyter.}

Statistisk analys

prognosmodell har utvecklats med utvecklingen set. Den primära analysen av studien var total överlevnad (OS), som mättes från tidpunkten för operation för att tidpunkten för dödsfallet eller den sista uppföljningsbesök. Chi-kvadrattest användes för att bestämma signifikansen av skillnader mellan utveckling och validering uppsättningar. Överlevnadskurvor skapades av Kaplan-Meier-metoden, och skillnaderna mellan kurvorna bedömdes av två-tailed log-rank test. Univariata och multivariata analyser med hjälp av en Cox proportional hazard model utfördes för att få tillgång till förhållandet mellan system inflammatoriska markörer och clinicopathologic parametrar med OS. Alla viktiga faktorer i univariata analysen har ingått ett multivariat analys med hjälp av framåt stegvis (sannolikhet ratio) metoden. En prognosmodell bildades av alla faktorer som visat sig vara signifikant associerade med överlevnad i multivariat analys. Var hazard ratio (HRS) användes för att härleda viktningsfaktorerna för varje prognostisk faktor för att bedöma riskerna differential dödlighet. Koefficienter beräknades genom att dividera HRS varje prognostisk faktor vid minsta (1.345) och avrundning de resulterande förhållanden till närmaste heltal [13]. Varje patient tilldelades därefter en prognostisk index, som erhölls genom att summera koefficienten för varje betydande prognostisk faktor i den slutliga modellen. Dubbelsidig P
värden på < 0,05 ansågs statistiskt signifikant för alla tester. Statistisk analys utfördes med hjälp av SPSS 19,0 (IBM Corp, Armonk, NY, USA). Den prognostiska noggrannheten hos modellen bestämdes genom Receiver Operating Characteristic (ROC) analys.

Resultat

Patient egenskaper

Totalt 1123 patienter tilldelas utveckling som i denna studie (tabell 1). Patienterna bestod av 802 män och 321 kvinnor. Medianåldern var 59 år (intervall 25-85 år). Mediantumörstorleken var 4,5 cm (intervall, från 0,3 till 18,0 cm). Femtio procent (567 av 1123) av patienterna hade T4 scenen tumör. Trettionio procent (440 av 1123) av patienterna hade ingen lymfknutor bland vilka 102 patienter hade T4A tumörer. Median uppföljningstid var 27 månader (intervall, 4-67 månader). Totalt 274 patienter tilldelades till valideringsuppsättning (Tabell 1). När vi jämförde egenskaperna hos patienterna i utvecklings- och validerings uppsättningar, fann vi inga signifikanta skillnader mellan dessa två grupper (tabell 1).

NLR och PLR Avklippta

Patienterna i utvecklingen set delades i lika kvartiler enligt NLR och PLR. 25: e, 50: e och 75: e NLR percentilen var 1,41, 1,86 och 2,73, respektive. 25: e, 50: e och 75: e PLR ​​percentilen var 91, 121 och 168, respektive. Vi använde sedan Cox regression för att undersöka associationen av NLR och PLR kvartiler med överlevnad. HRS för andra, tredje och fjärde NLR kvartiler jämfört med den första kvartilen var 1,33 ( P
= 0,135), 1,71 ( P
= 0,003), och 2,13 ( P
< 0,001), respektive. HRS för andra, tredje och fjärde PLR ​​kvartiler jämfört med den första kvartilen var 1,04 ( P
= 0,843), 1,38 ( P
= 0,073), och 1,99 ( P
< 0,001), respektive. Baserat på dessa resultat, bestämde vi oss för att använda 50 NLR och 75th PLR percentilen som cutoff värden att förutsäga patienters prognoser.

Analys av oberoende prognostiska faktorer

Förhållandet mellan kliniskt patologiska egenskaper och systemisk inflammation markörer med OS i patienter i utvecklingsuppsättningen visas i tabell 2. När det gäller clinicopathologic parametrar visade univariat analys som ålder, tumörstorlek, tumörplacering, Lauren typ, djup invasion, lymfkörtel metastas, histologiska grad, och lymphovascular invasion hade prognostisk betydelse. När det gäller systeminflammationsmarkörer, en högre NLR, PLR, och fibrinogen och den lägre lymfocyter, hemoglobin och albumin nivå var associerade med en ökad risk för dödlighet. I multivariat analys, ålder, tumörstorlek, Lauren typ, djup invasion, lymfkörtel metastas, och NLR identifierades som oberoende prediktorer för OS (tabell 3).

Prognostiska modell och riskgrupper

i utvecklingen uppsättning av 1123 patienter, var den prognosmodell konstrueras med hjälp av statistiskt signifikanta prognostiska faktorer som erhållits i multivariat analys. Tabell 3 visar poängen baserat på de timmar i Cox hazard modell; en prognostisk indexvärde utvecklades sedan för varje patient. Enligt cutoffs som valts på ungefär samma avstånd längs olika poäng, var patienter med en prognostisk värdering av 0-2 tilldelas lågriskgruppen (n = 189), som med ett resultat på 3-5 till låg- medelriskgruppen (n = 127), som med ett resultat på 6-8 till mellanriskgruppen (n = 264), som med en poäng på 9 till 11 till mellanhögriskgrupp (n = 431 ), och de med en poäng på 12 till 13 till högriskgrupp (n = 112). Överlevnadskurvorna enligt prognosmodellen visas i figur 1. Det fanns signifikanta skillnader överlevnad bland de fem riskgrupper ( P Hotel < 0,001). 3-årsöverlevnaden för låg-, låg medellång-, medel-, medel hög- och högriskgrupper var 98,9%, 92,8%, 82,4%, 58,4%, och 36,9% respektive.

Prediction av resultatet av nod-negativa patienter med prognosmodellen

av alla 1123 patienter i utvecklingen set, 440 hade nodnegativ magsäckscancer. Den prognosmodell separerade patienterna utan lymfknutor i fyra riskgrupper (inga patienter hade en poäng av 12-13) med väsentligt olika överlevnadsresultat (Fig 2). Bland de 440 patienter fick 186 tilldelas lågriskgrupp, 90 till låg medelriskgruppen, 123 till mellanriskgruppen, och 41 till mellanhögriskgrupp. Tre-årsöverlevnaden för låg-, låg medellång-, medellång- och medelhögriskgrupper var 98,9%, 92,5%, 86,4%, och 65,6%, respektive ( P Hotel < 0,001). Modellen gav en area under ROC kurvan av 0,78 för att förutsäga dödlighet vid 3 år, som var överlägsen TNM staging med en yta under kurvan av 0,73 (Figur 3).

prognosmodell uppdelad patienter med nodnegativ avancerad magsäckscancer (T2-T4, n = 232) i tre riskgrupper med signifikanta skillnader överlevnad ( P
= 0,001) (Fig 4). Av de 232 patienter (stadium T2-4N0M0), hade 102 (44%) patienter T4A tumör. De prognostiska poängen användes sedan för att stratifiera patienter i två riskgrupper. Signifikanta skillnader i 3-års överlevnad observerades mellan de två grupperna (92,5% vs 62,4%, P
= 0,004) (Fig 5).

Validering av prognosmodellen

Vi utvärderade vår prognosmodell i en oberoende validering uppsättning av 274 patienter. Genom att använda poängsystem, var andelen patienter som klassificerats i varje riskkategori var likartade. Bland de 274 patienterna, var 48 överlåten till lågriskgrupp, 38 till den låga-medelriskgruppen, 54 till det mellanliggande riskgruppen, 107 till den mellanliggande-högriskgrupp, och 27 till högrisk grupp. Överlevnadskurvorna enligt prognosmodellen visas i figur 6. Tre årsöverlevnaden för låg- till högriskgrupper var 97,9%, 92,1%, 83,3%, 61,7%, och 33,3%, respektive ( P Hotel < 0,001). Av alla 274 patienter, 105 hade nodnegativ magsäckscancer. Den prognosmodell separerade nod-negativa patienter i fyra riskgrupper (inga patienter hade en poäng 12-13), och tre-årsöverlevnaden för låg-, låg medelaktiva, medel- och medelhögrisk grupper var 97,7%, 96,3%, 88,9%, och 62,5%, respektive ( P
= 0,005).

Diskussion

Prognostiska modeller för patienter med magcancer har varit byggda före. De flesta studier inkluderade patienter med stadium I-IV sjukdom eller patienter med metastaserande /återkommande magcancer [14-16], bara ett fåtal studier omfattade patienter som genomgår kurativ resektion ensam [17,18]. De prognostiska faktorer var inte konsekvent bland patienter som genomgår radikala gastrektomi, som genomgår palliativ kirurgi, och de med inoperabel sjukdom; därför bör olika modeller kan användas för att förutsäga utfall i olika patientgrupper. Marrelli et al. används fem variabler (nodal status, djup av invasion, omfattningen av lymfkörtlar, tumörplacering, och ålder) för att förutsäga sannolikheten för återfall hos patienter som genomgår radikala gastrektomi [17]. Modellen inkluderade inga variabler relaterade till värdens reaktion mot tumören; ades emellertid sådana variabler rapporterades nyligen att vara förknippade med prognosen för magcancer. Mohri et al. undersökt vilken roll värd- och tumörrelaterade faktorer förutsäga överlevnad efter botas gastrektomi [18]. Denna modell, som baserades på NLR, tumörstorlek och klinisk T gruppering, erbjöd en preoperativ förutsägelse av prognosen. Dock är den preoperativa kliniska TNM etapp uppskattas av radiologiska fynd och är inte i fullständig överensstämmelse med den postoperativa patologiska TNM stadium. Den rapporterad noggrannhet av endoskopisk ultraljudsundersökning för T och N skede av tumör är 57% och 50%, respektive [19]. Därför skulle en modell baserad på postoperativ patologisk staging vara mer exakt än en modell baserad på preoperativ klinisk stadieindelning. Dessutom har nya studier visat att systemiskt inflammatoriskt svar kan vara ett komplement till den TNM klassificering förutsäga patienters utfall [9,20]. Därför, i denna studie, vi konstruerat en prognosmodell som bygger på system inflammatoriska markörer och clinicopathologic parametrar för patienter som genomgick gastrektomi med D2 lymfkörtlar. Modellen separerade patienter i fem olika riskgrupper, bland vilka de tre-årsöverlevnaden var signifikant annorlunda. Dessutom externt validerats vi vår modell i en oberoende kohort, finna att vår modell lika bra i valideringen in i utvecklingen set.

Om adjuvant kemoterapi kan förbättra överlevnaden för patienter med nod-negativa magcancer resterna kontroversiell. De inkonsekventa resultat av kliniska prövningar tyder på att inte alla nod-negativa patienter kan dra nytta av adjuvant kemoterapi. Därför är det viktigt att välja patienter från riskstratifiering att säkerställa skräddarsydd kemoterapi. Många nyare studier har identifierat prognostiska faktorer hos patienter utan nodal inblandning, såsom djup tumörinvasion, lymphovascular invasion, och tumörstorleken [21-23]. Emellertid den prognostiska signifikansen av det systemiska inflammatoriska svaret är fortfarande osäker för dessa patienter. Vidare, Du et al. konstruerade en prognosriskmodell för patienter med pT2N0 magcancer baserat på lymfatiska /blodkärlsinvasion, tumördiameter och perineural invasion [24]. Ändå ansökte en modell för patienter med stadium pT1-4N0M0 tumören har inte föreslagits tidigare. Den nuvarande prognosmodell baserad på alla patienter som genomgår gastrektomi klart diskriminerade patienter med stadium pT1-4N0M0 tumör i fyra olika riskgrupper. Resultaten indikerade att den etablerade modellen var lämplig för alla patienter med resectable magcancer, med eller utan associerad med lymfkörtel metastas. Vi bedömde även om modellen i samband med noggrannare prognos prognos för nod-negativa patienter än vad som var den patologiska T-steget. Resultaten visade att modellen ökade förutsägelsenoggrannhet av 3-års överlevnad med 5,0%, vilket indikerar att modellen spelar en roll komplementär med den hos traditionella TNM klassificering. I den klassiska studien, de flesta patienter utan lymfkörtel metastas hade serosala invasion [2], som kategoriseras som T4A tumör i den sjunde upplagan av AJCC TNM. Den nuvarande prognosmodellen separerade patienter med stadium pT4aN0M0 tumör i två helt olika riskgrupper. Patienter med högre poäng hade en dålig 3-års överlevnad (62,4%), och dessa patienter kan vara sannolikt att dra nytta av adjuvant kemoterapi. I motsats har patienter med lägre poäng hade en hög tre års överlevnad (92,5%) och kanske inte behöver kemoterapi, varigenom man undviker behandling-inducerad toxicitet. Baserat på våra data, kan patienter i högriskgruppen vara goda kandidater för adjuvant kemoterapi, och modellen kan användas för att utforma kliniska studier och utforska behandlingar inom definierade uppsättningar av patienter.

Vår multivariat analys visade att äldre (≥65 år), större tumörer (> 4,5 cm), diffusa eller blandade tumörer typ, djupare tumörinvasion, mer lymfkörtel metastas, och en högre NLR var betydande prognostiska faktorer för dålig överlevnad hos patienter med resectable magsäckscancer. Många nyare studier har visat att halterna av system inflammatoriska markörer såsom C-reaktivt protein, albumin, fibrinogen, och cirkulerande cellkomponenter är användbara prognostiska markörer för magcancer [10,20,25,26]. Våra resultat visar att bland de undersökta faktorer tillgängliga för kliniker, endast en högre NLR var en oberoende prediktor för mortalitet hos patienter med resectable magsäckscancer. C-reaktivt protein inte förts in i den här studien, eftersom det inte är rutinmässigt granskas som en del av den preoperativa utvärderingen. Våra data är i enlighet med en ny studie som analyserat 357 patienter med magcancer genomgår gastrektomi [18]. En hög NLR anses reflektera värdens reaktion på den biologiska beteendet av tumören. Högt antal neutrofiler och /eller låga antal lymfocyter kan främja tumörtillväxt och metastas eller undertrycker lymfokinaktiverade mördarceller, vari counterweighing antitumörimmunsvar [10,11].

Även om adjuvant kemoterapi nu kan förbättra resultatet av magcancer resektion förblir begränsad effekt av adjuvant kemoterapi. Därför är det särskilt viktigt för att identifiera patienter som kan dra nytta av kemoterapi, skona dem från ineffektiv behandling en noggrann utvärdering av prognosen. I denna analys, patienter med massor av 0-2 hade en relativt sett högre 3-års OS frekvens (98,9%); Dessa patienter kan inte dra nytta av adjuvant kemoterapi, för att undvika toxicitet kemoterapi. För patienter med måttlig risk för dödsfall, kan adjuvant fluorouracil monochemotherapy vara ett alternativ; S-1 monochemotherapy var effektivare för tidig sjukdom baserad på subgruppsanalys av ACTS-GC studie. Patienter med höga poäng hade en relativt dålig prognos, och intensiv postoperativ kemoterapi med flera medel kan vara den optimala behandlingsstrategi.

Så vitt vi vet är denna studie den första att beskriva en praktisk prognosmodell inkorporerar lättillgängliga inflammatoriska markörer och clinicopathologic parametrar för patienter som genomgår potentiellt kurativ resektion av magcancer. Denna prognosmodell kan hjälpa kliniker i enskilda riskstratifiering, vilket gör att mer lämpliga behandlingar för varje patient, särskilt hos patienter med nodnegativ magsäckscancer. Baserat på våra resultat, kan postoperativa adjuvant kemoterapi vara optimal för nod-negativa patienter med hög risk. Ändå bör definitiva slutsatser inte dras förrän prospektiva randomiserade kontrollerade studier genomförs. Ytterligare studier behandlar behandlingsstrategier baserade på riskstratifiering är motiverade för att maximera effekten av kemoterapi och minska onödiga kemoterapi.

Tack till

Vi tackar tack anställda vid institutionen för medicinsk onkologi vid första Hospital of China Medical University för deras förslag och hjälp.

• PLOS ONE: kliniska betydelsen av MLH1 Metylering och CpG Island Methylator Fenotyp som prognostiska markörer hos patienter med magcancer
• PLOS ONE: Effekt av kaffekonsumtionen på risken för magcancer: en systematisk genomgång och metaanalys av prospektiva kohortstudier