análise de imagem digital da ultrassonografia endoscópica é útil no diagnóstico de tumores mesenquimais gástricas

análise de imagem digital da ultrassonografia endoscópica é útil no diagnóstico de tumores mesenquimais gástricas da arte abstracta
Fundo
ultrassonografia endoscópica (EUS) é uma ferramenta de imagem valiosa para avaliar lesões subepiteliais no estômago. No entanto, existem poucos estudos sobre a diferenciação entre os tumores estromais gastrointestinais (GIST) e tumores mesenquimais benignos, como leiomioma ou schwannoma, com o uso de EUS. Além disso, há limitações na análise das características de tais tumores, devido à concordância pobre, como resultado da interpretação subjectiva de imagens EUS. Portanto, o objetivo deste estudo foi avaliar o papel da análise de imagem digital em distinguir as características de GIST dos de tumores mesenquimais benignos sobre EUS.
Métodos
Nós inscritos 65 pacientes com diagnóstico histopatológico comprovado gástrica GIST, leiomioma ou schwannoma em amostras cirurgicamente ressecados que foram submetidos a exame de EUS em nossa unidade endoscópica de janeiro de 2007 a setembro de 2010. Após a padronização das imagens EUS, valores de brilho, incluindo a média (T média), indicativos de ecogenicidade, eo desvio padrão (T SD), indicativo de heterogeneidade, nos tumores foram analisados ​​
resultados of the T média e T SD foram significativamente maiores em GIST que em leiomioma e schwannoma (p <. 0.001 ). No entanto, não houve diferença significativa na t significa ou T SD entre os GISTs malignos e benignos. A sensibilidade e especificidade foram quase otimizado para diferenciar GIST de leiomioma ou schwannoma quando os valores críticos de t média e T SD foram de 65 e 75, respectivamente. A presença de pelo menos um destes 2 descobertas num determinado tumor resultou numa sensibilidade de 94%, especificidade de 80%, valor preditivo positivo de 94%, valor preditivo negativo de 80%, e precisão de 90,8% para a previsão de GIST.
Conclusões
análise de imagem digital fornece informação objectiva sobre imagens EUS; Assim, ele pode ser útil no diagnóstico de tumores mesenquimais gástricas.
estômago endoscópica ultra-sonografia mesenquimais tumor Análise de Imagem de fundo
mesenquimais tumor do estômago geralmente é descoberta durante endoscopia digestiva alta para uma condição não relacionada
Palavras-chave, e é conhecido como uma empresa, projetando-se da lesão subepitelial; no entanto, tumores maiores, ocasionalmente, pode causar sangramento [1]. Histologicamente, a maioria destes tumores são completamente ou parcialmente composto por células fusiformes e exibir músculo liso ou diferenciação da bainha do nervo. A maioria dos tumores mesenquimais gástricos são tumores estromais gastrintestinais (GISTs) derivadas a partir das células intersticiais de Cajal [1-3]. GIST tem um risco de recidiva metastática, especialmente no peritoneu e fígado, mesmo após a cirurgia para doença localizada [4, 5]. Portanto, todos os GISTs são considerados potencialmente malignos e podem requerer a ressecção, mesmo pequenas lesões intramurais do estômago [5, 6].
Na prática, a diferenciação dos GIST de tumores mesenquimais gástricas benignas, tais como leiomioma ou Schwannoma, é essencial para o manejo clínico eficaz. ultrassonografia endoscópica (EUS) é uma ferramenta de imagem valiosa para avaliar tumores mesenquimais porque permite a demonstração de uma massa hipoecóica que é contígua com a quarta camada hipoecoico da parede intestinal normal [7-9]. Apesar disso, há poucos estudos sobre a diferenciação entre GIST e tumores mesenquimais benignos com o uso de EUS [9, 10]. Além disso, há limitações na análise das características de tais tumores devido à concordância entre os pobres como resultado da interpretação subjectiva das imagens EUS [11, 12].
Imagens digitais consistem em pixels (elementos de imagem), que são os elementos básicos que compõem uma imagem de duas dimensões. Na análise de imagem digital, a variação espacial e a distribuição de pixels é calculado usando a análise de textura, a fim de extrair os dados úteis. Recentemente, a utilidade da análise de imagem digital em distinguir das lesões benignas e malignas subepiteliais na EUS tem sido relatada [13]. Portanto, o objetivo deste estudo foi avaliar o papel da análise de imagem digital em distinguir as características de GIST dos de tumores mesenquimais benignos sobre EUS.
Métodos
Assuntos
os prontuários de todos os pacientes com diagnóstico histopatológico GIST gástrico, leiomioma, ou schwannoma comprovada em amostras cirurgicamente ressecados que foram submetidos a exame de EUS em nossa unidade endoscópica de janeiro de 2007 a setembro de 2010 foram revisadas retrospectivamente. Foram incluídos 65 pacientes (27 homens e 38 mulheres), com idade média de 55 anos (variação, 28-81 anos), dos quais 50 tinham GIST, 6 leiomioma, e 9 schwannoma. Este estudo foi analisado e aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital da Universidade Nacional de Pusan.
Histopatologia
Os tumores foram histologicamente provou ser tumores mesenquimais gástricas e foram classificados imunohistoquímica como leiomioma, schwannoma, ou GIST [3]. Leiomioma foi definida como um schwannoma desmina-positiva -negativa e tumor de c-kit (CD117), como um tumor S-100-positivo e-c-kit negativo, e GIST como um tumor de c-kit positivo. GIST foram divididos em 4 grupos de acordo com o relatório da reunião de consenso com os Institutos Nacionais de Saúde [6]
ultrassonografia endoscópica
EUS foi realizada utilizando um endoscópio varredura radial-ultra-sônica (GF-UM2000;. Olympus, Tóquio, Japão) em 7,5 MHz, e todos os exames foram realizados sob sedação consciente por via intravenosa (midazolam com ou sem meperidina). O tumor foi digitalizada depois de encher o estômago com 400-600 ml de água purgada. Pelo menos 10 imagens ainda EUS foram obtidos para cada lesão, e essas imagens foram gravadas digitalmente no Windows formato bitmap.
Imagens EUS foram revisadas por um único endosonographer experiente (G.H.K.), que foi mantido cego para o diagnóstico final. Apenas 1 imagem estática EUS da mais alta qualidade foi selecionado para cada lesão para posterior análise de imagem digital, que foi realizada em um computador desktop padrão.
Análise de imagem Digital
EUS pode exibir diferentes características de imagem, de acordo com vários contrastes durante um exame real. Para minimizar estas diferenças, um processo de normalização foi realizada utilizando os valores de brilho do centro da jante e anecóica hiperecoica exterior do âmbito EUS, que têm a menor variabilidade. A Figura 1 mostra o processo de normalização utilizados para este estudo. A Figura 1 fluxograma ilustrando a processo de normalização da imagem EUS.
revisão Imagem com alisamento histograma é também necessária para se obter um melhor contraste da imagem porque EUS original pode ser inclinada pelo brilho do histograma e, por conseguinte, pode não ser útil para analisar a área do tumor. Em seguida, aplicou-se um método de ligação de ponta para todos os pixeis de orla de maneira repetitiva, a fim de produzir uma aresta. Borda de ligação ligado e registados todos os valores, que satisfaçam a fórmula (1) numa área de 3 x 3 de elemento de imagem corrente. ∇
G
x
,
y
-
∇
G
x
'
,
y
'
≤
Th
(1) O limiar (Th
) de fórmula (1) foi fixada em 130, com base no nosso estudo preliminar (dados não mostrados). Então, o centro anecóica do escopo EUS foi extraído como um objeto com pixels de alta densidade após a aplicação de binarização, rotulando com um algoritmo Grassfire e remoção de ruído utilizando informação morfológica. O aro exterior hiperecoica do âmbito Extraiu-se como a área que era mais brilhante do que os pixels vizinhos, como mostrado na Figura 2. Figura 2 processo de extracção do centro da jante e anecóica hiperecoica exterior do âmbito EUS. (A) Cinza imagem. (B) Método de suavização. (C) Método de ligação da borda. (D) Binarization. (E) Rotulagem com o algoritmo Grassfire. (F) A remoção de ruído, utilizando informações morfológicas. (G) Extracção do centro do âmbito anecóica. . (H) Extracção de rim hiperecoica exterior do âmbito
Finalmente fórmula (2) foi aplicado para completar o processo de normalização: StandardGray
=
255
-
RimGray
×
1

• Um caso de linfoma de células T associados a enteropatia (Tipo I) produzidos no estômago sem celíaca refratária disease
• Uma comparação entre as características do paciente, prognóstico modalidades de tratamento e de sobrevida de acordo com a faixa etária em pacientes com câncer gástrico