Digitális képelemzés endoszkópos ultrahangvizsgálat hasznos diagnosztizálásában gyomor mesenchymalis tumorok

Digitális képelemzés endoszkópos ultrahangvizsgálat hasznos diagnosztizálásában gyomor mesenchymalis tumorok katalógusa Abstract Background katalógusa katalógusa endoszkópos ultrahangvizsgálat (EUS) értékes képalkotó eszköz értékelésére subepitheliális károsodások a gyomorban. Vannak azonban kevés tanulmány megkülönböztetése gastrointestinalis stromalis tumorok (GIST-ek), és jóindulatú mesenchymalis tumorok, például leiomyoma vagy schwannóma, a használata EUS. Ezen kívül vannak korlátozások az elemzés jellegzetessége az ilyen tumorok miatt rossz interobserver megállapodás eredményeként szubjektív értelmezése EUS képeket. Ezért a jelen vizsgálat célja az volt, hogy értékelje a szerepe a digitális képelemzés megkülönböztető jellemzője a GIST azoktól a jóindulatú mesenchymalis tumorok EUS. Katalógusa Módszerek katalógusa Mi beiratkozott 65 beteg szövettanilag igazolt gyomor GIST leiomyoma vagy schwannóma a műtétileg eltávolított mintákat átesett EUS vizsgálat a mi endoszkópos egység 2007. január 2010. szeptember után a szabványosítás a EUS képek, fényerő értékek, így az átlagos (T átlag), jelzi, ultrahang, és a szórás (T SD), jelzi a heterogenitás, a daganatok elemezték. katalógusa Eredmények katalógusa a T jelent, és T SD szignifikánsan magasabbak voltak, mint a GIST leiomyoma és schwannóma (p < 0,001 ). Azonban nem volt szignifikáns különbség a T jelent vagy T SD között jóindulatú és rosszindulatú GIST. Az érzékenység és specificitás szinte optimalizálva különbséget GIST-re leiomyomát vagy schwannóma ha a kritikus értékek T jelent, és T SD volt 65 és 75, ill. A jelenléte legalább 1 e 2 megállapítások egy adott tumor eredményezte érzékenysége 94%, specificitása 80%, a pozitív prediktív értéke 94%, a negatív prediktív értéke 80%, és a pontossága 90,8% előrejelzésére GIST.
Következtetések katalógusa Digitális kép elemzés objektív tájékoztatást EUS képeket; így hasznos lehet diagnosztizálásában gyomor mezenchimális tumorok.
kulcsszavak
Gyomor endoszkópos ultrahangvizsgálat mesenchymalis tumor képelemzés alapon
mesenchymalis daganat a gyomor általában felfedezett mellékesen során felső endoszkópia egy független állapot, és megjegyzendő, mint egy cég, kiálló subepitheliális elváltozás; Azonban a nagyobb tumorok esetenként okozhat vérzést [1]. Kórszövettanilag, a legtöbb ilyen tumorok teljesen vagy részben álló orsó sejtek, és megjeleníti simaizom vagy ideg hüvely differenciálódását. A legtöbb gyomor mesenchymalis tumorok gastrointestinalis stroma tumorok (GIST) származó intersticiális sejtek Cajal [1-3]. GIST veszélye metasztatikus visszaesés, különösen a hashártya és a máj, akár a műtét után a lokalizált betegségnél [4, 5]. Ezért minden GIST tekinti potenciálisan rosszindulatú, és szükség lehet reszekció, még a kis intramurális elváltozások a gyomor [5, 6].
A gyakorlatban a differenciálódását GIST jóindulatú gyomorfekély mesenchymalis tumorok, például leiomyoma vagy schwannóma, elengedhetetlen hatékony klinikai menedzsment. Az endoszkópos ultrahangvizsgálat (EUS) értékes képalkotó eszköz értékelésére mesenchymalis tumorok, mert lehetővé teszi a tüntetés egy hypoechoic tömeget egybefügg a negyedik hypoechoic réteg a normális bélfal [7-9]. Ennek ellenére vannak olyan kevés tanulmány megkülönböztetése GIST és jóindulatú mesenchymalis tumorok használatával EUS [9, 10]. Ezen kívül vannak korlátozások az elemzés jellegzetessége az ilyen tumorok miatt rossz interobserver megállapodás eredményeként szubjektív értelmezése EUS képek [11, 12]. Katalógusa A digitális képek állnak pixel (képelem), amely alapvető elemei, hogy össze egy 2-dimenziós képet. Digitális képelemzés, forgalmazásával és térbeli változásának képpontok alkalmazásával kerül kiszámításra állagvizsgálatokra kinyerése céljából hasznos adatokat. A közelmúltban, a hasznosságát digitális képelemzés megkülönböztetni jóindulatú daganatos subepithelialis elváltozások EUS számoltak [13]. Ezért a jelen vizsgálat célja az volt, hogy értékelje a szerepe a digitális képelemzés megkülönböztető jellemzője a GIST azoktól a jóindulatú mesenchymalis tumorok EUS. Katalógusa Módszerek katalógusa tárgyai
orvosi feljegyzések minden beteg szövettanilag bizonyított gyomor GIST leiomyoma, vagy schwannóma a műtétileg eltávolított mintákat átesett EUS vizsgálat a mi endoszkópos egység 2007 januárjától 2010 szeptemberéig visszamenőleg vizsgálta. Mi beiratkozott 65 beteg (27 férfi és 38 nő), átlagos életkoruk 55 év volt (tartomány, 28-81 év), ebből 50 volt a GIST 6 leiomyomát és 9 schwannóma. Ez a tanulmány áttekintette és jóváhagyta az Institutional Review Board a Pusani Nemzeti Egyetemi Kórház.
Kórszövettani katalógusa A tumorokat szövettanilag bizonyult gyomor mesenchymalis tumorok és sorolták immunohisztokémiailag mint leiomyoma, schwannóma vagy GIST [3]. Leiomyoma definiáltuk, mint a dezmin-pozitív és a c-kit (CD117) -negatív tumor, schwannoma, mint egy S-100-pozitív és a c-kit-negatív tumor, és a GIST, mint a c-kit-pozitív tumor. Lényeg osztottuk 4 csoportra összhangban konszenzussal ülésen jelentést a National Institutes of Health [6].
Endoszkópos ultrahangvizsgálat katalógusa EUS végeztünk radiális szkennelése ultrahangos endoszkóp (GF-UM2000; Olympus, Tokió, Japán) 7,5 MHz, és az összes vizsgálatot végeztünk alatt intravénás éber szedáció (midazolam vagy anélkül meperidinnel). A tumort beolvasott kitöltése után a gyomorba 400-600 ml oxigénmentes vízben. Legalább 10 még EUS képeket kaptunk az egyes elváltozások, és ezek a képek kerültek mentésre digitálisan Windows bitmap formátumban. Katalógusa EUS kép felül egy tapasztalt endosonographer (G.H.K.), akit folyton elvakított a végső diagnózist. Csak 1 még EUS kép a legjobb minőségű lett kiválasztva az egyes elváltozások további digitális képelemzés, amely végeztünk egy szabványos asztali számítógép. Katalógusa Digitális képelemzés katalógusa EUS tud megjeleníteni más képet jellemzőkkel összhangban különböző kontrasztok alatt egy valós vizsgálat. Az eltérések csökkentésének, a szabványosítási folyamatot végeztünk a fényerő értékeit anechoic központ és a külső hyperechoic peremére EUS körét, amelyek a legkisebb variabilitás. Az 1. ábra mutatja a szabványosítási folyamatot használt ebben a vizsgálatban. 1. ábra Folyamatábra szemlélteti a szabványosítási folyamat az EUS képet. Képek A kép felülvizsgálatot hisztogram simítás is szükséges, hogy jobb kontrasztot, mert az eredeti kép EUS lehet ferde a fényerőt a hisztogram, és ezért nem lehet hasznos a tumor területén. Ezután alkalmaztuk egy él-összekötő módszer az összes éle képpont ismétlődő előállítása érdekében egy él. Él-összekapcsolásának csatlakozik, és rögzítette az összes értéket, kielégíti az (1) egy 3 × 3-terület aktuális képpont. ∇ katalógusa G katalógusa x katalógusa , katalógusa y katalógusa - www.Booked.hu ∇ katalógusa G katalógusa x katalógusa 'katalógusa , katalógusa y katalógusa ' katalógusa ≤ katalógusa Th
(1) A küszöbérték (Th
) általános képletű (1) állítottuk be 130, amely a mi előzetes vizsgálatban (adatokat nem mutatjuk). Ezután a anechoic központja EUS hatálya kivontuk, mint egy tárgy, nagy sűrűségű pixel Binarizálással címkézés Grassfire algoritmus, és a zaj eltávolítása segítségével morfológiai információkat. A külső hyperechoic pereme körének extraháljuk, mint a terület, amely fényesebb volt, mint a szomszédos pixelek, amint a 2. ábrán látható a 2. ábrán extrakciós eljárás a reflexiómentes központ és a külső hyperechoic pereme a EUS hatályát. (A) Gray képet. (B) Smoothing módszer. (C) Él-összekötő módszer. (D) binarizációs. (E) A jelölés Grassfire algoritmus. (F) eltávolítása zaj felhasználásával morfológiai információkat. (G) kitermelése anechoic közepén hatályát. (H) kitermelése külső hyperechoic pereme a hatályát.
Végül a (2) alkalmazták a teljes szabványosítási folyamatban StandardGray katalógusa = katalógusa 255 katalógusa -
RimGray
× katalógusa 1 katalógusa + katalógusa 255 katalógusa - www.Booked.hu RimGray katalógusa CenterGray katalógusa Ha katalógusa CenterGray katalógusa < katalógusa X katalógusa < katalógusa StandardGray katalógusa , majd katalógusa katalógusa X
= katalógusa StandardGray katalógusa StandardGray katalógusa - www.Booked.hu CenterGray katalógusa × katalógusa X katalógusa - www.Booked.hu StandardGray katalógusa Else katalógusa Ha katalógusa StandardGray katalógusa < katalógusa X katalógusa < katalógusa EdgeGray katalógusa , katalógusa Ezután katalógusa X katalógusa = katalógusa StandardGray katalógusa + katalógusa 255 katalógusa - www.Booked.hu StandardGray katalógusa RimGray
- www.Booked.hu StandardGray katalógusa × katalógusa X katalógusa - www.Booked.hu StandardGray katalógusa (2) ahol CenterGray és RimGray jelöli a fényerő értékeit anechoic központ és a külső hyperechoic pereme körét, illetve míg StandardGray jelöli fényerő értékét megkülönböztetni a anechoic központ a külső hyperechoic peremén.
a standardizált képből, a régió (ROI) került kiválasztásra egy tapasztalt endosonographer (GHK) tumor elemzés. A fenti módszer a fényerő adatait, beleértve a minimális, maximális, átlagos (T átlag), szórás (T SD), a medián és interkvartilis értékeit (3. ábra). 3. ábra Egy példa a digitális kép elemzésére. A standardizált képből, a régió (ROI) a kiválasztott tapasztalt endosonographer tumor elemzés. A végső eredmény a ROI fejezik ki az alsó hisztogram. Az átlagos (Tmean) és szórását (TSD) a fényerő értékek 81,53 és 180,50, ill.
Statisztikai analízis
Minden adatot átlag ± SD. A különbség a T jelent és T SD között a 3 csoport (GIST leiomyoma és schwannoma) alkalmazásával vizsgáltuk egyutas varianciaanalízissel (ANOVA) teszt. A vevő működési karakterisztika (ROC) görbét alkalmazva, hogy megtalálják a legjobb érzékenység és specificitás cut-off értékek T jelent, és T SD különbségtétel GIST-re leiomyomát vagy schwannóma. Számítása az érzékenységét, specificitását, pozitív és negatív prediktív értéke és pontossága különbségtétel GIST-re leiomyomát vagy schwannóma is végeztünk. A p-érték < 0,05 értéket tekintettük statisztikailag szignifikánsnak. A statisztikai számításokat végeztünk az SPSS 12.0 verzióját a Windows szoftver (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Katalógusa Eredmények
Minden EUS képek, a T jelent, és T SD számoltuk sikeresen után post-standardizált képelemzés. A T átlag, ami jelzi, echogenitást, szignifikánsan magasabb volt a GIST, mint leiomyoma és Schwannoma (82,8 ± 22,5, 39,8 ± 18,9, és 47,0 ± 12,0, illetve; p < 0,001) (1. táblázat). Ezen túlmenően, a T SD, ami jelzi, heterogenitás, szintén szignifikánsan magasabb volt a GIST, mint leiomyoma és Schwannoma (83,5 ± 14,4, 54,3 ± 21,7, és 58,3 ± 17,5, illetve; p < 0,001). Azonban nem volt szignifikáns különbség a T jelent vagy T SD között leiomyoma és schwannoma.Table 1 Átlag (T átlag) és szórását (t SD) a fényerő értékek után a digitális kép elemzésére gyomor mesenchymalis daganatok szerint szövettani diagnózis
GIST (n = 50) Matton Leiomyoma (n = 6) Matton Schwannoma (n = 9) Matton (p érték) * Matton Tmean (átlag ± SD) hotelben 82,8 ± 22,5 katalógusa 39,8 ± 18,9 katalógusa 47,0 ± 12,0 katalógusa 0.000 katalógusa T † katalógusa egy fiatal b katalógusa b katalógusa TSD (átlag ± SD) hotelben 83,5 ± 14,4 katalógusa 54,3 ± 21,7 katalógusa 58,3 ± 17,5 katalógusa 0.000 katalógusa T † katalógusa egy fiatal b
b katalógusa GIST
emésztőrendszeri daganatok. katalógusa * A szignifikancia teszteltük egytényezős varianciaanalízissel. katalógusa † Az azonos betűvel jeleznek, nem szignifikáns különbség a csoportok között a Tukey-féle többszörös összehasonlító teszt .
Amikor a GIST soroltuk jóindulatú vagy rosszindulatú csoportok szerint szövettani besorolást, 31 esetben vonták a jóindulatú GIST (nagyon alacsony kockázat, 7 esetben; alacsony kockázatú, 24 esetben), és 14 esetben malignus GIST (közepes kockázatú, 10 esetben, nagy a kockázata, 4 eset). Nem volt különbség a T jelent vagy T SD a benignus és malignus GIST (88,2 ± 21,7 vs. 82,1 ± 23,0, p = 0,395; 86,9 ± 12,2 vs. 83,3 ± 13,1, p = 0,373) kapcsolatosan.
Egy ROC görbe jött létre, hogy meghatározzák a legjobb érzékenység és specificitás cut-off értékek T jelent, és T SD különbségtétel GIST-re leiomyomát vagy schwannóma (4. ábra). Az érzékenység és specificitás szinte optimális, ha a kritikus értékek T jelent, és T SD volt 65 és 75, ill. A 2. táblázat mutatja az értékek T átlag ≥ 65 és a T SD ≥ 75 előrejelzésére GIST. A jelenléte legalább 1 e 2 megállapítások egy adott tumor eredményezte érzékenysége 94%, specificitása 80%, a pozitív prediktív értéke 94%, a negatív prediktív értéke 80%, és a pontossága 90,8% előrejelzésére GIST. 4. ábra A vevő működési karakterisztika (ROC) görbe különbségtétel emésztőrendszeri daganatok (GIST) a nem GIST mesenchymalis tumorok. ROC görbe a (A) átlag (Tmean) és (B) standard deviáció (TSD) a fényerő értékek, amelyek megkülönböztetik a GIST-re nem-GIST mezenchimális tumorok a gyomorban.
2. táblázat Sensitivity, specificitását, pozitív és negatív prediktív értékek, és a pontosság az átlag (T jelent) és a szórás (T SD) a fényerő értékek, amelyek megkülönböztetik emésztőrendszeri daganatok (GIST) a nem GIST mesenchymalis daganat a gyomor katalógusa terápiák GIST Matton érzékenység,% (95% CI) Matton sajátosságai,% (95% CI) Matton PPV,% (95% CI) Matton NPV,% (95% CI) Matton Pontosság,% (95% CI) Matton Tmean ≥ 65 katalógusa 86,0 (72,6-93,7) hotelben 93,3 (66,0-99,7) hotelben 97,7 (86,5-99,9)
66,7 (66,7-43,1) hotelben 87,7 (76,6-94,2) hotelben TSD ≥ 75 katalógusa 90,0 (77,4-96,2) hotelben 80,0 (51,4-94,7) hotelben 93,8 (81,8-98,4 ) hotelben 70,6 (44,0-88,6) hotelben 87,7 (76,6-94,2) Vélemények a fenti 2. jellemzői katalógusa ≥ 1 katalógusa 94,0 (82,5-98,4) hotelben 80,0 (51,4-94,7)
94,0 (82,5-98,4) hotelben 80,0 (51,4-94,7) hotelben 90,8 (80,3-96,2) hotelben Mindkét
82,0 (68,1-91,0) hotelben 93,3 (66,0-99,7)
97,6 (86,0-99,9) hotelben 61,0 (38,8-79,5) hotelben 84,6 (73,1-91,2) hotelben PPV katalógusa pozitív prediktív értéke, NPN
negatív prediktív érték, CI katalógusa bizalom intervallum.
Megbeszélés katalógusa korábbi vizsgálatunkban értékeltük a jellemzők, amelyek megkülönböztetik a GIST-re leiomyomát az EUS; heterogenitás, hyperechogén foltok, marginális halogénatom, és a magasabb echogenicitása összehasonlítva a környező izom réteg hasznosak voltak előrejelzésére GIST [9]. Azonban ítélet Ezeknek az eredményeknek a EUS képeket szubjektív; ez okozhat rossz interobserver megállapodás [11, 12]. E korlátozás kiküszöbölése, hogy igyekeztünk szert több objektív megállapítások EUS képeket.
Egy EUS kép pontokból áll, és annak visszhangja sűrűsége fejezik fényerő értékek 0-tól (fekete) 255 (fehér). Elemzés a fényerőt, elvileg a módszert az szintjének echogenitásának kifejezve (T átlag) és a homogenitás (kifejezett T SD). Ezen felül, EUS képeket képes megjeleníteni a különböző jellemzőkkel összhangban különböző kontrasztok során vizsgálatot. Ezért, hogy minimálisra csökkentsék ezeket a különbségeket, akkor kiválasztotta a fényerőt a anechoic központ és a külső hyperechoic peremére EUS körét, amelyek a legkisebb eltéréseket, valamint szabványosított az EUS képeket.
Után utáni egységes képelemzés, mind a T jelent, és T SD szignifikánsan magasabbak voltak, mint a GIST leiomyoma és schwannóma. Ezek az eredmények összhangban vannak a korábbi vizsgálatok, amelyek arról számoltak be, magasabb echogenitást összehasonlítva a környező izom réteg, és heterogenitás hasznos diagnosztizálásában GIST [9, 10, 14]. Más szóval, úgy véljük, hogy alkalmas kifejezni valamilyen EUS megállapítások objektív értékek után a digitális képelemzés. Katalógusa szerint ROC görbe értékeit T jelent, és T SD mutatja a legjobb érzékenység és specifitást GIST volt 65 és 75, ill. Ha bármelyik T jelent ≥ 65 vagy T SD ≥ 75 volt jelen, az érzékenység és specificitás előrejelzésére GIST volt 94% és 80% -kal, összhangban a korábbi eredményeket. [9]
Ezután megpróbáltuk különbséget jóindulatú és rosszindulatú GIST-ek alapján a képelemzés után elosztjuk a GIST-ek 2 csoportra (jóindulatú vagy rosszindulatú) szerint szövettani kockázati besorolás. Azonban nem találtunk különbséget a T jelent vagy T SD között jóindulatú és rosszindulatú GIST. Korábbi vizsgálatok arra utaltak, hogy a nagy méretű, exogastric növekedés, fekély, cisztás változások hyperechogén gócok, és szabálytalanság az árrés mellett a diagnózis a rosszindulatú emésztőrendszeri mesenchymalis tumor [7, 8, 15, 16]. Korábbi jelentés, csak mérete volt független előrejelzője többváltozós logisztikus regresszió [9]. Ezért még mindig korlátozás előrejelzésében a malignus potenciálját GIST használatával képanalízis.
Ez a tanulmány számos korlátja van. Először is, ez egy retrospektív tanulmány, mely EUS funkciók között GIST és jóindulatú mesenchymalis tumorok digitális képelemzés. Ezért lehetett volna egy potenciális torzítás utólag felülvizsgálja a EUS képeket. Az EUS vizsgálat, kaptunk legalább 10 endosonographic képek jellemzőinek meghatározásához a gyomor mezenchimális tumorok; reméltük ez kompenzálja, hogy bizonyos mértékig, a korlátja, hogy egy retrospektív vizsgálat. Másodszor, bár EUS vizsgálatokat végeztünk, a betegek kiválasztása a műtét megfelelő klinikai vélemények és döntések az orvosok. Harmadszor, a betegek száma leiomyoma vagy Schwannoma ezen vizsgálatba bevont kicsi volt, viszonyítva a száma, akik a GIST. Ez a korlátozás lehet annak a ténynek köszönhető, hogy a leggyakoribb mesenchymalis daganat a gyomor GIST, és hogy más tumorok, például leiomyoma vagy schwannóma, ritkán előforduló klinikákon. Végül, bár elemeztük csak az EUS kapott képek a 7,5 MHz-es csökkentése érdekében közötti különbségek a képek, amelyek oka lehet különböző frekvenciák, az igazi beállításait EUS, mint például a nyereség és a kontrasztot, különböző volt minden esetben, ami a korlátozás rejlő retrospektív. Mi nem próbálja egységesíteni EUS képek alapján a fényerő értékeit anechoic központ és a külső hyperechoic pereme körét. A kísérlet azonban, hogy egységesítsék a EUS képek nem teljesen felszámolja a korlátozásokat a retrospektív tanulmány. Ezért prospektív vizsgálatok lesz szükség, hogy ugyanazt a feltételek beállításait, például a frekvencia, erősítés, és a kontraszt.
Gyomor mesenchymalis tumor gyakran tünetmentes, és általában felfedezett mellékesen közben a felső gasztrointesztinális endoszkópia egy független feltételt. A fő probléma az aszimptómás betegekben annak meghatározása, hogy a daganat a malignus potenciálját. Mivel Lényeg van malignus potenciállal, gyomor mesenchymalis tumorok nem lehet figyelmen kívül hagyni, még akkor is, ha kicsik, ha az EUS funkciók utaló Lényeg. Ezért, ha a digitális kép elemzés azt sugallja, egy nagy lehetőségét, hogy egy GIST, akkor jobb lenne, hogy megpróbálja megszerezni szövet (például EUS-vezérelt finom-tű aspirációs vagy biopszia), vagy reszekál a daganat (mint például az endoszkópos vagy sebészeti reszekció). További nagy prospektív vizsgálatok szükségesek, hogy érvényesítse eredményeink EUS képelemző gyomor- mesenchymalis tumorok. Katalógusa Következtetés
Összefoglalva, digitális kép elemzés objektív tájékoztatást EUS képeket; így hasznos lehet diagnosztizálásában gyomor mezenchimális tumorok. Az eredmények EUS képelemzés, mint például a T jelent ≥ 65 vagy T SD ≥ 75, segíthet megkülönböztetni GIST-re leiomyomát vagy schwannóma.
Hozzájárulás
írásos beleegyezését adta a beteg a kiadvány ennek a jelentést és bármely azt kísérő képeket. katalógusa Notes katalógusa Gwang Ha Kim Kwang Baek Kim hozzájárult egyaránt ezt a munkát. katalógusa nyilatkozatok katalógusa Köszönetnyilvánítás katalógusa ezt a tanulmányt támogatott a támogatás a Nemzeti R &D Program Rákellenes, egészségügyi Minisztérium, Szociális és Családügyi Minisztérium, a Koreai Köztársaság (0920050). katalógusa a szerzők eredeti beküldötteknek képeket
alábbiakban a linkeket a szerzők eredeti beküldötteknek képek. 12876_2013_1039_MOESM1_ESM.tif A szerzők eredeti fájlt az 1. ábra szerinti 12876_2013_1039_MOESM2_ESM.tif A szerzők eredeti fájl 2. ábrán 12876_2013_1039_MOESM3_ESM.tif A szerzők eredeti fájl 3. ábra 12876_2013_1039_MOESM4_ESM.tif A szerzők eredeti fájl 4. ábra 12876_2013_1039_MOESM5_ESM.tiff A szerzők eredeti fájl 5. ábra versengő érdeklődés katalógusa A szerzők kijelentik, hogy nem ellentétes érdekek. katalógusa szerzôk hozzájárulása katalógusa Study megtervezését - GHK, GBK, és DYP; Mintavételezés - GHK, DYP és HKJ; Elemzés és az adatok értelmezése - GHK, SHL, TYJ és DHK; Szerkesztési a kézirat - GHK és DYP; Statisztikai analízis - GHK és a gáz; Kapott támogatás - DYP; Co-vezető szerzője és a tanulmányi felügyelet - GAS. Minden szerző elolvasta és jóváhagyta a végleges kéziratot. Katalógusa

• Egy esetben enteropathia-asszociált T-sejtes lymphoma (I. típus) felmerülő gyomor nélkül tűzálló lisztérzékenység disease
• Összehasonlítása betegcsoportok, prognózis, kezelési módokat, és a túlélés korcsoportok szerinti gyomorrákban patients