Az immunrendszer a szervezet legfontosabb feladata az egészség megőrzésében. Ez egy összetett rendszer, több száz különböző sejttípussal. Mostanáig, nem létezett olyan mutató, amely számszerűsíthetné az egyén immunállapotát. Ez az úttörő új adat, további fejlesztést igényel, leír egy olyan mutatót (az úgynevezett IMM-AGE), amellyel pontosan megérthetjük egy személy immunállapotát, fokozott információ biztosítása a betegségek és halálozási kockázatok pontos előrejelzéséhez és kezeléséhez.
Ennek az új képességnek jelentős következményei lesznek a gyógyszerfejlesztésben:Tekintettel az immun státusz fontosságára a vakcinaválaszban, ezek az új adatok jelentős szerepet játszhatnak mind a jövőbeni oltási kísérletek megtervezésében, mind a korábbi oltási kísérletek újraértékelésében. Ráadásul, ez az új mutató az immunrendszer öregedésére nézve a kronológiai életkort „immunkorral” kiegészítve a gyógyszerfejlesztési programok javításának egyik módját látja el - fokozott klinikai vizsgálatokba való belépési/kizárási kritériumokat biztosít, amelyek homogénebb választ és nagyobb valószínűséget eredményezhetnek.
"Ez a dokumentum nagyon fontos lépést jelent az immunológiai egészségügyi hasznos intézkedések kifejlesztése felé, segít felismerni a betegséggel kapcsolatos kockázatokat ", - mondta professzor Mark M. Davis, A Stanfordi Immunitási Intézet vezetője, Transzplantáció és fertőzés. "Hatvan év telt el azóta, hogy a legutóbbi immunológiai referenciaértékeket (teljes vérkép) bevezették az általános orvosi gyakorlatba. Ez a sokkal kifinomultabb módszer tükrözi a területen szerzett tudás hatalmas robbanását."
A kutatók egyedi adataikat úgy fejlesztették ki, hogy kilenc éven keresztül követték az egészséges önkéntesek csoportját (135), éves vérminták vétele, amelyeket számos „omics” technológia (profil sejt alcsoport fenotipizálás, a sejtek funkcionális válaszai a citokin stimulációkra és a teljes vér génexpressziójára). Ez rögzítette az immunrendszer populációs és egyéni szintű változásait idővel, amelyet számos újdonság segítségével elemezve immunrendszerű, gépi tanulási analitikai technológiák, lehetővé tette a cella-részhalmaz változásainak mintázatának azonosítását, közös a vizsgálatban résztvevőknél, annak ellenére, hogy immunrendszerük állapota nagymértékben ingadozott. A generált adatokat és mutatókat ezután több mint 2 fős kohorszra érvényesítették, 000 beteg a Framingham Heart Study -ból
"2007 -től kezdődően ez a tanulmány valójában a CytoReason szülőhelye - az egyedülálló immunközpontú adathalmazok gyűjtésének kezdete és a különleges technológiák kifejlesztése ezeknek a rendkívül összetett kérdéseknek a kikérdezéséhez és átalakításához, többdimenziós adatok a nagyméretű ismeretek és a klinikailag jelentős betekintés érdekében ", -mondta professzor Shen-Orr, A Technion Rendszerek Immunológia és Precíziós Orvostudomány laboratóriumának vezetője, a CytoReason társalapítója és vezető tudósa. "Az immunkor biológiai óra, amely segít azonosítani az egyéneket, az immunitás csökkenése és előrehaladása az idős korban - a megelőző intézkedések meghatározása és új kezelési módok kidolgozása céljából a krónikus betegségek és halálesetek minimalizálása érdekében. "