Immuunijärjestelmä on elimistön kriittinen tehtävä terveydenhallinnassa. Se on monimutkainen järjestelmä, jossa on satoja erilaisia solutyyppejä. Tähän asti, yksilön immuunitilan kvantifioimiseksi ei ollut olemassa mittaria. Tämä uraauurtava uusi tieto, vaatii edelleen kehittämistä, kuvaa mittareita (nimeltään IMM-AGE), joiden avulla voimme tarkasti ymmärtää henkilön immuunitilan, lisätietojen tarjoaminen sairauksien ja kuoleman riskien tarkkaa ennustamista ja hallintaa varten.
Tällä uudella ominaisuudella on merkittäviä vaikutuksia lääkekehitykseen:Kun otetaan huomioon immuunijärjestelmän asema rokotteessa, näillä uusilla tiedoilla voi olla merkittävä rooli sekä tulevien rokotekokeiden suunnittelussa että aiempien rokotekokeiden uudelleenarvioinnissa. Lisäksi, Tämä uusi immuunijärjestelmän ikääntymisen mittari voisi nähdä kronologisen iän, johon on lisätty "immuuni -ikää", keinona parantaa lääkekehitysohjelmia - tarjoten parempia kliinisten tutkimusten aloittamis-/poissulkemisperusteita, jotka voivat saada aikaan tasaisemman vasteen ja suuremman onnistumisen todennäköisyyden.
"Tämä asiakirja on erittäin tärkeä askel kohti hyödyllisiä immunologisia terveystoimenpiteitä, auttaa tunnistamaan sairauksiin liittyviä riskejä ", sanoi professori Mark M. Davis, Stanfordin immuniteetin instituutin johtaja, Elinsiirto ja infektio. "On kulunut kuusikymmentä vuotta siitä, kun viimeiset immunologiset vertailuarvot (täydelliset verimäärät) otettiin käyttöön yleislääketieteellisessä käytännössä. Tämä paljon kehittyneempi menetelmä kuvastaa alalla syntyneen tiedon valtavaa räjähdystä."
Tutkijat kehittivät ainutlaatuisia tietojaan seuraamalla terveiden vapaaehtoisten ryhmää (135) yhdeksän vuoden ajan, ottaa vuosittain verinäytteitä, jotka on profiloitu erilaisia "omics" -tekniikoita vastaan (solujen osajoukon fenotyypitys, solujen toiminnalliset vasteet sytokiinistimulaatioihin ja kokoveren geeniekspressioon). Tämä havaitsi immuunijärjestelmän populaatio- ja yksilökohtaiset muutokset ajan myötä, joita analysoitaessa erilaisia romaaneja, immuunijärjestyksessä, koneoppimisen analyyttiset tekniikat, mahdollisti solujen osajoukon muutosten kuvioiden tunnistamisen, yhteistä tutkittaville, huolimatta heidän immuunijärjestelmänsä suuresta vaihtelusta. Luodut tiedot ja mittarit vahvistettiin sitten yli 2 kohorttia vastaan, 000 potilasta Framinghamin sydäntutkimuksesta
"Vuodesta 2007 lähtien tämä tutkimus on todella CytoReasonin syntymäpaikka - alku ainutlaatuisten immuunikeskeisten tietojoukkojen keräämiselle ja erityisten tekniikoiden kehittämiselle näiden erittäin monimutkaisten, moniulotteista dataa suuremman kokonaiskuvan tuntemukseksi ja kliinisesti merkityksellisiksi oivalluksiksi ", sanoi professori Shen-Orr, Technion-järjestelmien immunologian ja tarkkuuslääketieteen laboratorion johtaja sekä CytoReasonin perustaja ja johtava tutkija. "Immuunikausi on biologinen kello, joka auttaa tunnistamaan yksilöitä, immuniteetin heikkeneminen ja kehittyminen vanhuudessa - tavoitteena on ennaltaehkäisevien toimenpiteiden määrittäminen ja uusien hoitomuotojen kehittäminen kroonisten sairauksien ja kuolemien minimoimiseksi. "