Das Immunsystem ist die kritische Funktion im Körper für das Management der Gesundheit. Es ist ein komplexes System mit Hunderten von verschiedenen Zelltypen. Bis jetzt, es gab keine Metrik, um den Immunstatus einer Person zu quantifizieren. Diese bahnbrechenden neuen Daten, während eine Weiterentwicklung erforderlich ist, beschreibt eine Metrik (genannt IMM-AGE), anhand derer wir den Immunstatus einer Person genau verstehen können, Bereitstellung von mehr Informationen für die genaue Vorhersage und das Management von Risiken für Krankheit und Tod.
Diese neue Fähigkeit wird erhebliche Auswirkungen auf die Arzneimittelentwicklung haben:Angesichts der Bedeutung des Immunstatus bei der Impfstoffreaktion Diese neuen Daten könnten sowohl bei der Gestaltung künftiger Impfstoffstudien als auch bei der Neubewertung vergangener Impfstoffstudien eine bedeutende Rolle spielen. Außerdem, Mit dieser neuen Metrik für das Immunaltern könnte das chronologische Alter um das „Immunalter“ erhöht werden, um die Arzneimittelentwicklungsprogramme zu verbessern – was verbesserte Zulassungs-/Ausschlusskriterien für klinische Studien vorsieht, die eine homogenere Reaktion und eine größere Erfolgswahrscheinlichkeit hervorrufen können.
"Dieses Papier stellt einen sehr wichtigen Schritt zur Entwicklung nützlicher Maßnahmen zur immunologischen Gesundheit dar, helfen, krankheitsbedingte Risiken zu erkennen", sagte Prof. Mark M. Davis, Leiter des Stanford Institute for Immunity, Transplantation und Infektion. "Es ist sechzig Jahre her, dass die letzten immunologischen Benchmarks (Vollblutbild) in der allgemeinmedizinischen Praxis eingeführt wurden. Diese viel ausgefeiltere Methode spiegelt die enorme Wissensexplosion auf diesem Gebiet wider."
Die Forscher entwickelten ihre einzigartigen Daten, indem sie einer Gruppe gesunder Freiwilliger (135) neun Jahre lang folgten. Entnahme von jährlichen Blutproben, die anhand einer Reihe von Omics-Technologien (Phänotypisierung von Zelluntergruppen, funktionelle Antworten von Zellen auf Zytokin-Stimulationen und Vollblut-Genexpression). Dies erfasste Veränderungen des Immunsystems auf Bevölkerungs- und Individualebene im Laufe der Zeit, die bei der Analyse mit einer Reihe von neuartigen, immun ausgerichtet, Analysetechnologien für maschinelles Lernen, ermöglichte die Identifizierung von Mustern von Zellteilmengenänderungen, gemeinsam mit den Studienteilnehmern, trotz der großen Unterschiede in ihren Immunsystemzuständen. Die generierten Daten und Metriken wurden dann gegen eine Kohorte von mehr als 2 validiert, 000 Patienten aus der Framingham Heart Study
„Ab 2007, diese Studie ist wirklich der Geburtsort von CytoReason - der Beginn der Sammlung der einzigartigen immunfokussierten Datensätze und der Entwicklung spezifischer Technologien zur Untersuchung und Transformation dieser hochkomplexen, multidimensionale Daten in größeres Gesamtwissen und klinisch bedeutsame Erkenntnisse umzuwandeln", sagte Prof. Shen-Orr, Leiter des Labors für Systemimmunologie und Präzisionsmedizin am Technion und Mitbegründer und leitender Wissenschaftler bei CytoReason. "Das Immunalter ist eine biologische Uhr, die bei der Identifizierung von Individuen hilft, der im Alter auftretende Rückgang und Fortschritt der Immunität - mit dem Ziel, präventive Maßnahmen festzulegen und neue Behandlungsmodalitäten zu entwickeln, um chronische Erkrankungen und Todesfälle zu minimieren."