Bärbara enheter kan identifiera COVID-19-fall tidigare än traditionella diagnostiska metoder

Bärbara enheter kan identifiera COVID-19-fall tidigare än traditionella diagnostiska metoder och kan hjälpa till att spåra och förbättra hanteringen av sjukdomen, Mount Sinais forskare rapporterar i en av de första studierna om ämnet. Resultaten publicerades i Journal of Medical Internet Research den 29 januari.

Warrior Watch-studien fann att subtila förändringar i en deltagares pulsvariabilitet (HRV) mätt med en Apple Watch kunde signalera uppkomsten av COVID-19 upp till sju dagar innan individen diagnostiserades med infektionen via näspinne, och även för att identifiera dem som har symtom.

Denna studie belyser framtiden för digital hälsa. Det visar att vi kan använda denna teknik för att bättre möta utvecklande hälsobehov, vilket förhoppningsvis hjälper oss att förbättra hanteringen av sjukdomar. Vårt mål är att operationalisera dessa plattformar för att förbättra våra patienters hälsa och denna studie är ett viktigt steg i den riktningen. Att utveckla ett sätt att identifiera människor som kan vara sjuka redan innan de vet att de är smittade skulle vara ett genombrott i hanteringen av COVID-19. "

Robert P. Hirten, MD, Studie Motsvarande författare och biträdande professor i medicin (gastroenterologi), Icahn School of Medicine, Mount Sinai

Hirtenis är också medlem av Hasso Plattner Institute for Digital Health vid Mount Sinai och Mount Sinai Clinical Intelligence Center (MSCIC).

Forskarna registrerade flera hundra vårdpersonal i hela Mount Sinai Health System i en pågående digital studie mellan april och september 2020. Deltagarna bar Apple Watches och svarade på dagliga frågor via en anpassad app. Förändringar i deras HRV-ett mått på nervsystemets funktion som detekteras av den bärbara enheten-användes för att identifiera och förutsäga om arbetarna var infekterade med COVID-19 eller hade symptom.

Andra dagliga symptom som samlades in var feber eller frossa, trötthet eller svaghet, kroppssmärtor, rethosta, nysning, rinnande näsa, diarre, öm hals, huvudvärk, andnöd, förlust av lukt eller smak, och kliande ögon.

Dessutom, forskarna fann att 7 till 14 dagar efter diagnosen med COVID-19, HRV -mönstret började normalisera och skilde sig inte längre statistiskt från mönstren hos dem som inte var smittade.

"Denna teknik gör att vi inte bara kan spåra och förutsäga hälsoutfall, men också att ingripa i tid och på avstånd, vilket är viktigt under en pandemi som kräver att människor håller sig isär, "säger studiens medförfattare Zahi Fayad, Doktorsexamen, Direktör för BioMedical Engineering and Imaging Institute, Medgrundare av MSCIC, och Lucy G. Moses professor i medicinsk bildbehandling och bioingenjör vid Icahn School of Medicine på Mount Sinai.

The Warrior Watch Study bygger på samarbetsinsatser från Hasso Plattner Institute for Digital Health och MSCIC, som representerar en mångsidig grupp datavetenskapare, ingenjörer, kliniska läkare, och forskare över Mount Sinai Health System som gick samman våren 2020 för att bekämpa COVID-19. Studien kommer därefter att titta närmare på biometri inklusive HRV, sömnstörningar, och fysisk aktivitet för att bättre förstå vilka vårdpersonal som riskerar att drabbas av pandemins psykologiska effekter.

• Regelbundet intag av valnöt kan hjälpa till att skydda mot negativa resultat i samband med H. pylori -infektion
• Upptäckten av "akilleshäl" i tarmbakterier kan leda till riktade behandlingar mot Crohns sjukdom