Tragbare Geräte können COVID-19-Fälle früher erkennen als herkömmliche Diagnosemethoden

Tragbare Geräte können COVID-19-Fälle früher als herkömmliche Diagnosemethoden erkennen und helfen, die Krankheit zu verfolgen und zu verbessern. Berg-Sinai-Forscher berichten in einer der ersten Studien zu diesem Thema. Die Ergebnisse wurden in der veröffentlicht Zeitschrift für medizinische Internetforschung am 29.01.

Die Warrior Watch-Studie ergab, dass subtile Veränderungen der Herzfrequenzvariabilität (HRV) eines Teilnehmers, die von einer Apple Watch gemessen wurden, bis zu sieben Tage vor der Diagnose der Infektion durch einen Nasenabstrich den Ausbruch von COVID-19 signalisieren konnten. und auch um diejenigen zu identifizieren, die Symptome haben.

Diese Studie beleuchtet die Zukunft der digitalen Gesundheit. Es zeigt, dass wir diese Technologien nutzen können, um den sich wandelnden Gesundheitsbedürfnissen besser gerecht zu werden, die uns hoffentlich helfen werden, die Behandlung von Krankheiten zu verbessern. Unser Ziel ist es, diese Plattformen zu operationalisieren, um die Gesundheit unserer Patienten zu verbessern, und diese Studie ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung. Die Entwicklung einer Methode zur Identifizierung von Menschen, die möglicherweise krank sind, noch bevor sie wissen, dass sie infiziert sind, wäre ein Durchbruch im Umgang mit COVID-19."

Robert P. Hirten, MD, Studienkorrespondierende Autorin und Assistenzprofessorin für Medizin (Gastroenterologie), Icahn School of Medicine, Berg Sinai

Hirtenis ist außerdem Mitglied des Hasso-Plattner-Instituts für Digital Health am Mount Sinai und des Mount Sinai Clinical Intelligence Center (MSCIC).

Die Forscher haben zwischen April und September 2020 mehrere hundert Mitarbeiter des Gesundheitswesens im gesamten Mount Sinai Health System in eine laufende digitale Studie aufgenommen. Die Teilnehmer trugen Apple Watches und beantworteten tägliche Fragen über eine angepasste App. Veränderungen ihrer HRV – ein Maß für die Funktion des Nervensystems, das vom tragbaren Gerät erkannt wurde – wurden verwendet, um zu identifizieren und vorherzusagen, ob die Arbeiter mit COVID-19 infiziert waren oder Symptome aufwiesen.

Andere tägliche Symptome, die gesammelt wurden, waren Fieber oder Schüttelfrost, Müdigkeit oder Schwäche, Gliederschmerzen, trockener Husten, Niesen, laufende Nase, Durchfall, Halsschmerzen, Kopfschmerzen, Kurzatmigkeit, Geruchs- oder Geschmacksverlust, und juckende Augen.

Zusätzlich, Die Forscher fanden heraus, dass 7 bis 14 Tage nach der Diagnose mit COVID-19, das HRV-Muster begann sich zu normalisieren und unterschied sich statistisch nicht mehr von den Mustern derjenigen, die nicht infiziert waren.

„Mit dieser Technologie können wir nicht nur Gesundheitsergebnisse verfolgen und vorhersagen, sondern auch rechtzeitig und aus der Ferne einzugreifen, was während einer Pandemie unerlässlich ist, bei der die Menschen getrennt bleiben müssen, “ sagt der Co-Autor der Studie, Zahi Fayad, Doktortitel, Direktor des Instituts für Biomedizinische Technik und Bildgebung, Mitbegründer des MSCIC, und die Lucy G. Moses Professorin für medizinische Bildgebung und Biotechnik an der Icahn School of Medicine am Berg Sinai.

Die Warrior Watch-Studie basiert auf der Zusammenarbeit des Hasso-Plattner-Instituts für Digital Health und des MSCIC. die eine vielfältige Gruppe von Data Scientists repräsentiert, Ingenieure, klinische Ärzte, und Forscher im gesamten Mount Sinai Health System, die sich im Frühjahr 2020 zusammengeschlossen haben, um COVID-19 zu bekämpfen. Als nächstes wird die Studie Biometrie, einschließlich HRV, genauer unter die Lupe nehmen. Schlafstörungen, und körperliche Aktivität, um besser zu verstehen, welche Mitarbeiter im Gesundheitswesen von den psychischen Auswirkungen der Pandemie bedroht sind.

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