El estudio Warrior Watch encontró que los cambios sutiles en la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) de un participante medidos por un Apple Watch pudieron señalar la aparición de COVID-19 hasta siete días antes de que se diagnosticara la infección al individuo mediante un hisopo nasal. y también para identificar a quienes presentan síntomas.
Este estudio destaca el futuro de la salud digital. Demuestra que podemos utilizar estas tecnologías para abordar mejor las necesidades de salud en evolución, lo que, con suerte, nos ayudará a mejorar el manejo de la enfermedad. Nuestro objetivo es poner en funcionamiento estas plataformas para mejorar la salud de nuestros pacientes y este estudio es un paso importante en esa dirección. Desarrollar una forma de identificar a las personas que podrían estar enfermas incluso antes de que sepan que están infectadas sería un gran avance en el manejo de COVID-19 ".
Robert P. Hirten, MARYLAND, Estudio Autor Correspondiente y Profesor Asistente de Medicina (Gastroenterología), Escuela de Medicina Icahn, Monte Sinai
Hirtenis también es miembro del Hasso Plattner Institute for Digital Health en Mount Sinai y del Mount Sinai Clinical Intelligence Center (MSCIC).
Los investigadores inscribieron a varios cientos de trabajadores de la salud en todo el Sistema de Salud Mount Sinai en un estudio digital en curso entre abril y septiembre de 2020. Los participantes usaron relojes Apple y respondieron preguntas diarias a través de una aplicación personalizada. Los cambios en su VFC, una medida de la función del sistema nervioso detectada por el dispositivo portátil, se utilizaron para identificar y predecir si los trabajadores estaban infectados con COVID-19 o tenían síntomas.
Otros síntomas diarios que se recogieron incluyeron fiebre o escalofríos, cansancio o debilidad, dolor de cuerpo, tos seca, estornudos nariz que moquea, Diarrea, dolor de garganta, dolor de cabeza, dificultad para respirar, pérdida del olfato o del gusto, y picazón en los ojos.
Adicionalmente, los investigadores encontraron que de 7 a 14 días después del diagnóstico con COVID-19, el patrón de VFC comenzó a normalizarse y ya no era estadísticamente diferente de los patrones de aquellos que no estaban infectados.
"Esta tecnología nos permite no solo rastrear y predecir los resultados de salud, sino también para intervenir de manera oportuna y remota, que es esencial durante una pandemia que requiere que las personas se mantengan separadas, "dice el coautor del estudio, Zahi Fayad, Doctor, Director del Instituto de Ingeniería Biomédica e Imágenes, Co-fundador del MSCIC, y la Profesora Lucy G. Moses de Bioingeniería e Imágenes Médicas en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai.
El estudio Warrior Watch se basa en el esfuerzo colaborativo del Hasso Plattner Institute for Digital Health y el MSCIC, que representa un grupo diverso de científicos de datos, ingenieros médicos clínicos, e investigadores de todo el Sistema de Salud Mount Sinai que se unieron en la primavera de 2020 para combatir el COVID-19. A continuación, el estudio analizará más de cerca la biometría, incluida la VFC, interrupción del sueño, y actividad física para comprender mejor qué trabajadores de la salud están en riesgo de sufrir los efectos psicológicos de la pandemia.
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