Nova platforma AI odkriva nevrodegenerativne bolezni v vzorcih možganskega tkiva

Raziskovalci so razvili platformo z umetno inteligenco za odkrivanje vrste nevrodegenerativnih bolezni v vzorcih človeškega možganskega tkiva, vključno z Alzheimerjevo boleznijo in kronično travmatsko encefalopatijo, glede na študijo, ki je bila izvedena na Medicinski fakulteti Icahn na gori Sinaj in objavljena v medicinski reviji Nature Laboratorijska preiskava . Njihovo odkritje bo znanstvenikom pomagalo razviti ciljne biomarkerje in terapevtike, kar ima za posledico natančnejšo diagnozo zapletenih možganskih bolezni, ki izboljšajo izide bolnikov.

Kopičenje nenormalnih tau proteinov v možganih v nevrofibrilarnih zapletih je značilnost Alzheimerjeve bolezni, kopiči pa se tudi pri drugih nevrodegenerativnih boleznih, kot so kronična travmatična encefalopatija in dodatna starostna stanja. Natančna diagnoza nevrodegenerativnih bolezni je zahtevna in zahteva visoko usposobljenega strokovnjaka.

Raziskovalci na Centru za računalniško in sistemsko patologijo na gori Sinaj so razvili in uporabili platformo za natančno informatiko za uporabo močnih pristopov strojnega učenja na digitaliziranih mikroskopskih diapozitivih, pripravljenih z vzorci tkiva bolnikov s spektrom nevrodegenerativnih bolezni. Uporaba globokega učenja, te slike so bile uporabljene za ustvarjanje konvolucijske nevronske mreže, ki je sposobna identificirati nevrofibrilarne zaplete z visoko stopnjo natančnosti neposredno iz digitaliziranih slik.

"Uporaba umetne inteligence ima velik potencial za izboljšanje naše sposobnosti odkrivanja in merjenja nevrodegenerativnih bolezni, predstavlja velik napredek v primerjavi z obstoječimi delovno intenzivnimi in slabo ponovljivimi pristopi, "je povedal glavni raziskovalec John Crary, MD, Doktor znanosti, Profesor patologije in nevroznanosti na Medicinski fakulteti Icahn na gori Sinaj. "Končno, ta projekt bo pripeljal do učinkovitejše in natančnejše diagnoze nevrodegenerativnih bolezni. "

To je prvi okvir, ki je na voljo za vrednotenje algoritmov globokega učenja z uporabo obsežnih slikovnih podatkov v nevropatologiji. Platforma za natančno informatiko omogoča upravljanje podatkov, vizualno raziskovanje, opis predmeta, pregled več uporabnikov, in vrednotenje rezultatov algoritma poglobljenega učenja.

Raziskovalci na Centru za računalniško in sistemsko patologijo na gori Sinaj so uporabili napredno računalništvo in matematične tehnike, skupaj z najsodobnejšo tehnologijo mikroskopa, računalniški vid, in umetno inteligenco za natančnejšo klasifikacijo širokega spektra bolezni.

"Mount Sinai je največji oddelek za akademsko patologijo v državi in ​​letno obdela več kot 80 milijonov testov, ki raziskovalcem ponuja dostop do širokega nabora podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za izboljšanje testiranja in diagnostike, kar na koncu vodi k boljši diagnozi in rezultatom pacienta, "je dejal avtor Carlos Cordon-Cardo, MD, Doktor znanosti, Predsednica oddelka za patologijo v zdravstvenem sistemu Mount Sinai in profesorica patologije, Genetika in genomske znanosti, in onkološke znanosti na Medicinski fakulteti Icahn.

• Raziskovalci ugotavljajo prvo genetsko napako, povezano z biliarno atrezijo
• Raziskave kažejo prisotnost kvasovk in gliv v materinem mleku zdravih mater