Nova AI platforma otkriva neurodegenerativne bolesti u uzorcima moždanog tkiva

Istraživači su razvili platformu umjetne inteligencije za otkrivanje niza neurodegenerativnih bolesti u uzorcima tkiva ljudskog mozga, uključujući Alzheimerovu bolest i kroničnu traumatsku encefalopatiju, prema studiji provedenoj na Medicinskom fakultetu Icahn na brdu Sinai i objavljenoj u medicinskom časopisu Nature Laboratorijsko ispitivanje . Njihovo otkriće pomoći će znanstvenicima u razvoju ciljanih biomarkera i terapeutika, što je rezultiralo točnijom dijagnozom složenih bolesti mozga koje poboljšavaju ishode pacijenata.

Nakupljanje abnormalnih tau proteina u mozgu u neurofibrilarnim spletkama značajka je Alzheimerove bolesti, ali se također nakuplja u drugim neurodegenerativnim bolestima, poput kronične traumatske encefalopatije i dodatnih stanja povezanih s dobi. Točna dijagnoza neurodegenerativnih bolesti izazov je i zahtijeva visoko obučenog stručnjaka.

Istraživači u Centru za računalnu i sistemsku patologiju na planini Sinai razvili su i koristili Platformu za preciznu informatiku za primjenu moćnih pristupa strojnog učenja na digitaliziranim mikroskopskim dijapozitivima pripremljenim pomoću uzoraka tkiva pacijenata sa spektrom neurodegenerativnih bolesti. Primjenjujući duboko učenje, te su slike korištene za stvaranje konvolucijske neuronske mreže sposobne identificirati neurofibrilarne spletove s visokim stupnjem točnosti izravno iz digitaliziranih slika.

"Korištenje umjetne inteligencije ima veliki potencijal za poboljšanje naše sposobnosti otkrivanja i kvantificiranja neurodegenerativnih bolesti, predstavlja veliki napredak u odnosu na postojeće radno intenzivne i slabo reproducibilne pristupe, "rekao je glavni istražitelj John Crary, DOKTOR MEDICINE, Doktor znanosti, Profesor patologije i neuroznanosti na Medicinskom fakultetu Icahn na brdu Sinaj. "Na kraju, ovaj će projekt dovesti do učinkovitije i točnije dijagnoze neurodegenerativnih bolesti. "

Ovo je prvi okvir dostupan za procjenu algoritama dubokog učenja pomoću slikovnih podataka velikih razmjera u neuropatologiji. Precizna informatička platforma omogućuje upravljanje podacima, vizualno istraživanje, ocrtavanje predmeta, pregled za više korisnika, te evaluacija rezultata algoritama za duboko učenje.

Istraživači u Centru za računalnu i sistemsku patologiju na planini Sinaj koristili su napredne računalne znanosti i matematičke tehnike zajedno s najnovijom tehnologijom mikroskopa, računalni vid, i umjetna inteligencija za točniju klasifikaciju širokog spektra bolesti.

"Mount Sinai najveći je odjel za akademsku patologiju u zemlji i obrađuje više od 80 milijuna testova godišnje, koji nudi istraživačima pristup širokom skupu podataka koji se mogu koristiti za poboljšanje ispitivanja i dijagnostike, što u konačnici dovodi do bolje dijagnoze i ishoda pacijenata, "rekao je autor Carlos Cordon-Cardo, DOKTOR MEDICINE, Doktor znanosti, Katedra za odjel patologije u zdravstvenom sustavu Mount Sinai i profesor patologije, Genetika i genomske znanosti, i onkološke znanosti na Medicinskom fakultetu Icahn.

• Istraživači su identificirali prvi genetski nedostatak povezan s bilijarnom atrezijom
• Istraživanja pokazuju prisutnost kvasca i gljivica u majčinom mlijeku zdravih majki