Uusi AI -alusta havaitsee neurodegeneratiivisia sairauksia aivokudosnäytteistä

Tutkijat ovat kehittäneet tekoälyalustan havaitsemaan erilaisia ​​neurodegeneratiivisia sairauksia ihmisen aivokudosnäytteistä, mukaan lukien Alzheimerin tauti ja krooninen traumaattinen enkefalopatia, Icahnin lääketieteen laitoksella Siinainvuorella tehdyn tutkimuksen mukaan, joka julkaistiin Nature -lääketieteellisessä lehdessä Laboratoriotutkimus . Niiden löytö auttaa tutkijoita kehittämään kohdennettuja biomarkkereita ja lääkkeitä, tuloksena on tarkempi diagnoosi monimutkaisista aivosairauksista, jotka parantavat potilaan tuloksia.

Epänormaalien tau -proteiinien kerääntyminen aivoihin neurofibrillaarisissa sotkuissa on ominaista Alzheimerin taudille, mutta se kertyy myös muihin neurodegeneratiivisiin sairauksiin, kuten krooninen traumaattinen enkefalopatia ja muut ikään liittyvät sairaudet. Neurodegeneratiivisten sairauksien tarkka diagnoosi on haastava ja vaatii korkeasti koulutettua asiantuntijaa.

Siinainvuoren laskennallisen ja systeemipatologian keskuksen tutkijat kehittivät ja käyttivät Precise Informatics Platformia soveltaakseen tehokkaita koneoppimismenetelmiä digitoituihin mikroskooppisiin dioihin, jotka oli valmistettu käyttäen kudosnäytteitä potilailta, joilla on erilaisia ​​neurodegeneratiivisia sairauksia. Syväoppimisen soveltaminen, Näitä kuvia käytettiin konvoluution hermoverkoston luomiseen, joka kykenee tunnistamaan neurofibrillaariset sotkut suurella tarkkuudella suoraan digitoiduista kuvista.

"Tekoälyn hyödyntämisellä on suuria mahdollisuuksia parantaa kykyämme havaita ja mitata neurodegeneratiivisia sairauksia, merkittävä edistysaskel nykyisiin työvoimavaltaisiin ja huonosti toistettavissa oleviin lähestymistapoihin verrattuna, "sanoi johtava tutkija John Crary, MD, PhD, Patologian ja neurotieteen professori Icahnin lääketieteellisessä koulussa Siinailla. "Viime kädessä, Tämä projekti johtaa tehokkaampaan ja tarkempaan neurodegeneratiivisten sairauksien diagnosointiin. "

Tämä on ensimmäinen käytettävissä oleva kehys syvän oppimisen algoritmien arvioimiseksi käyttämällä laajamittaista kuvatietoa neuropatologiassa. Precise Informatics Platform mahdollistaa tietojen hallinnan, visuaalinen etsintä, hahmotella, monen käyttäjän arvostelu, ja syvän oppimisen algoritmien tulosten arviointi.

Siinainvuoren laskennallisen ja systeemipatologian keskuksen tutkijat ovat käyttäneet kehittyneitä tietojenkäsittelytieteen ja matemaattisia tekniikoita yhdessä huipputason mikroskooppitekniikan kanssa, konenäkö, ja tekoäly luokitella tarkemmin laajan joukon sairauksia.

"Mount Sinai on maan suurin akateeminen patologiaosasto ja käsittelee yli 80 miljoonaa testiä vuodessa, joka tarjoaa tutkijoille pääsyn laajaan joukkoon tietoja, joita voidaan käyttää testauksen ja diagnostiikan parantamiseen, lopulta johtaa parempaan diagnoosiin ja potilaan tuloksiin, "sanoi kirjailija Carlos Cordon-Cardo, MD, PhD, Siinainvuoren terveysjärjestelmän patologian laitoksen puheenjohtaja ja patologian professori, Genetiikka ja genomitieteet, ja onkologiset tieteet Icahnin lääketieteen koulussa.

• Tutkijat tunnistavat ensimmäisen sappiteiden atresiaan liittyvän geneettisen vian
• Tutkimukset osoittavat hiivojen ja sienien läsnäolon terveiden äitien rintamaidossa