PLoS ONE: Associazione tra polimorfismi nel gene EGFR esoni, stile di vita e rischio di cancro gastrico con differenze di genere in soggetti cinesi Han

Astratto

Sfondo

Il recettore del fattore di crescita dell'epidermide (EGFR) gene svolge un ruolo chiave nella sopravvivenza del tumore, l'invasione, angiogenesi, e la diffusione metastatica. Recenti studi hanno dimostrato che il cancro gastrico (GC) è stato associato con i polimorfismi del gene EGFR e le influenze ambientali, come stile di vita. In questo studio, sette SNPs noti esoni EGFR sono stati studiati in un alto rischio popolazione cinese nella provincia di Jiangsu per verificare se le varianti genetiche di esoni EGFR e stile di vita sono associati ad un aumentato rischio di GC.

Metodologia /Principal I risultati

Uno studio caso-controllo su base ospedaliera è stata eseguita nella provincia di Jiangsu. I risultati hanno mostrato che il fumo, il bere e la preferenza per cibi salati sono risultati significativamente associati con il rischio di GC. Le differenze di stile di vita tra maschi e femmine potrebbero essere come il motivo di tassi di incidenza più elevati nei maschi rispetto a quelli nelle femmine. Sette SNP esone sono stati genotipizzati rs2227983, rs2072454, rs17337023, rs1050171, rs1140475, rs2293347 e rs28384375. È stato osservato che i rs2072454 variante T allele e TT genotipo sono risultati significativamente associati ad un aumentato rischio di GC. È interessante notare che il nostro risultato ha suggerito l'aplotipo ACAGCA potrebbe essere associato ad un ridotto rischio di GC. Tuttavia, nessuna associazione significativa è stata esaminata, tra le altre sei SNP e il rischio di GC sia nella popolazione totale e della popolazione in età di corrispondenza anche con differenze di genere.

Conclusioni

Fumare, bere e preferenza per i cibi salati sono stati significativamente associato con il rischio di GC nella provincia di Jiangsu, con differenze di genere. Anche se solo uno SNP (rs2072454) era significativamente associata ad un aumentato rischio di GC, unito alla esone sei EGFR SNPs insieme può essere utile per predire il rischio di CG

Visto:. Zhang J, Zhan Z, Wu J , Zhang C, Yang Y, Tong S, et al. (2013) Associazione tra i polimorfismi del gene EGFR esoni, stile di vita e rischio di cancro gastrico con differenze di genere in soggetti cinesi Han. PLoS ONE 8 (3): e59254. doi: 10.1371 /journal.pone.0059254

Editor: Eithne Costello, The Centre UK Liverpool Cancer Research, Regno Unito

Ricevuto: 19 settembre 2012; Accettato: 13 febbraio 2013; Pubblicato: 29 mar 2013

Copyright: © 2013 Zhang et al. Questo è un articolo ad accesso libero distribuito sotto i termini della Creative Commons Attribution License, che permette l'uso senza restrizioni, la distribuzione e la riproduzione con qualsiasi mezzo, a condizione che l'autore originale e la fonte sono accreditati

Finanziamento:. Questo studio è stata sostenuta da priorità Accademico Programma di sviluppo del Jiangsu istituti di istruzione superiore (PAPD), Jiangsu Natural Science Foundation (BK2008461), National Science Foundation naturale della Cina (30.973.715 e 81.001.502), fondo di ricerca del Dottorato di istruzione superiore della Cina (20.103.237,110011 millions) , giovani insegnanti in Nanjing University di Medicina tradizionale Cinese. I finanziatori avevano alcun ruolo nel disegno dello studio, la raccolta e l'analisi dei dati, la decisione di pubblicare, o preparazione del manoscritto

Competere interessi:.. Gli autori hanno dichiarato che non esistono interessi in competizione

Introduzione

Sebbene sia l'incidenza e la mortalità di cancro gastrico (GC) sono diminuite negli ultimi anni, GC è stato il quarto tumore maligno più comune nel mondo nel 2008, con circa 989.600 nuovi casi. Gli uomini generalmente sviluppano GC due volte più frequentemente le donne e circa il 72% dei nuovi casi si verificano in paesi in via di sviluppo. In generale, i tassi di incidenza più alti sono in Asia, in particolare nei paesi dell'Asia orientale come la Corea, il Giappone e la Cina [1].

In effetti, quasi il 40% di tutti i casi GC si verificano in Cina, e non vi è una notevole variazione geografica dei tassi di GC in tutta la Cina [2]. Più di due terzi dei pazienti con diagnosi di GC in Cina hanno la malattia non resecabile e una sopravvivenza mediana di sei-nove mesi. Inoltre, nei pazienti con tumori resecabili, i tassi di recidiva locale e distanti sono alti, e il tasso di sopravvivenza a 5 anni è inferiore al 30% [3]. Sun et al.
[4] ha valutato l'impatto del GC sulla popolazione cinese per l'analisi epidemiologica della sua distribuzione mortalità 1990-1992, i risultati hanno mostrato che GC è stata la principale causa di mortalità per cancro in Cina .

e 'ormai generalmente accettato che la patogenesi di GC comporta una interazione multi-fattoriale tra i fattori ambientali e predisposizione genetica. Studi epidemiologici hanno identificato l'età, le differenze di genere e un certo numero di fattori ambientali che possono contribuire allo sviluppo di GC, tra cui una dieta salata, fumo di tabacco, consumo di alcol e Helicobacter pylori
infezione [5] - [8] . Altri studi hanno identificato fattori dell'ospite e alterazioni genetiche che svolgono un ruolo importante nello sviluppo e nella progressione del GC attraverso le interazioni gene-ambiente [9], [10].

Il fattore di crescita epidermico (EGFR) gene si trova nel braccio corto del cromosoma umano 7 e produce una glicoproteina con un peso molecolare di 170 kDa che ha una elevata affinità per i suoi ligandi, tra cui il fattore di crescita epidermico (EGF) e fattore di crescita trasformante alfa (TGF-α). EGFR partecipa a diversi meccanismi tumorali essenziali, come la sopravvivenza del tumore, l'invasione, angiogenesi, e la diffusione metastatica. espressione di EGFR è stata osservata in numerosi tumori umani, e diversi studi hanno dimostrato che l'iperespressione di EGFR si correla con una prognosi peggiore [11]. In GC, EGFR sovraespressione correla con stadio tumorale avanzato e un cattivo esito clinico [12]. Tuttavia, i ruoli che EGFR sovraespressione e alterazioni genetiche giocano nella carcinogenesi gastrica rimangono poco chiari. Inoltre, solo un paio di polimorfismi a singolo nucleotide (SNP) sono stati trovati ad associare con lo sviluppo e l'esito GC [11], [13].

In questo studio, abbiamo ipotizzato che le esposizioni ambientali e le differenze di genere agiscono come modificatori di effetto su uno sfondo di variazione genetica in esoni EGFR, che possono influire sulla funzionalità di EGFR, modellando in tal modo GC suscettibilità. Per verificare questa ipotesi, è stato eseguito uno studio su base ospedaliera, in cui 387 casi GC e 392 controlli privi di tumore in una popolazione cinese ad alto rischio sono stati genotipizzati per sette SNPs noti esoni EGFR, vale a dire, rs2227983 A > G, rs2072454 C > T, rs17337023 A > T, rs1050171 G > A, rs1140475 C > T, rs2293347 G > A, e rs28384375 T >. C

Materiali e Metodi

Reclutamento dei casi e partecipanti di controllo

Inizialmente, i casi 401GC e 420 controlli sono stati identificati; Sono stati esclusi 3 casi di mancanza cancro dei questionari, nonché 11 tumori diversi da adenocarcinoma; 18 controlli sono stati esclusi dal smodato siero biomarcatori correlati al cancro e 10 controlli sono stati esclusi dalla deviazione geografica. Nel complesso, una popolazione totale di 387 casi e 392 controlli sono stati a disposizione per lo studio in corso sulla base del potenziale potere di analisi, è un peccato che i controlli sono stati circa 10 anni più giovane di casi, quindi, una popolazione in età-matching con 294 casi e 294 controlli è stato estratto dalla popolazione totale per la raccolta di età corrispondente. Tutti i soggetti sono stati geneticamente non correlati di etnia cinese Han. I pazienti con GC primaria sono stati reclutati da parte del Dipartimento di Gastroenterologia chirurgica nel Jiangsu Provenza Ospedale di Medicina Tradizionale Cinese (MTC) tra gennaio 2008 e luglio 2010 nella città di Nanjing, provincia di Jiangsu. I controlli sani privi di tumore sono stati consecutivamente reclutati da Jiangsu Ospedale di TCM, ed erano i visitatori in ospedale per un check-up annuale durante lo stesso periodo. Per essere inclusi nello studio, i pazienti (a) maschi o femmine di età superiore ai 20 anni, ma sotto i 80 anni, (b) dovevano essere di etnia cinese Han (auto-riportati), (c) provenivano da tre regioni di Jiangsu provincia e doveva essere un residente locale per almeno 5 anni, (d) doveva avere GC primaria nuova istopatologico diagnosi, (e) dovuto mancare precedenti tumori maligni in altri organi, e (f) non aveva avuto la terapia antitumorale prima reclutamento , tra cui la chemioterapia e la radioterapia. intervistatori addestrati utilizzato un questionario pre-testato per raccogliere dati epidemiologici da parte dei partecipanti, vale a dire, fattori demografici come l'età e il sesso, e fattori di rischio noti per GC (come il fumo di tabacco, consumo di alcol, e una storia familiare di cancro del tratto digestivo) . Gli individui che hanno fumato una o più volte al giorno per più di un anno sono stati definiti come i fumatori, e coloro che hanno consumato tre o più bevande alcoliche a settimana per più di 6 mesi sono stati considerati bevitori cronici [14], [15]. Dopo la firma moduli di consenso informato, ogni soggetto ha donato 3-5 ml di sangue periferico da utilizzare per l'estrazione del DNA genomico. Il protocollo di ricerca è stato approvato dal Comitato Etico di Jiangsu Provenza Ospedale di TCM.

Il DNA genomico Isolamento da cellule del sangue periferico

Un kit commerciale estrazione del DNA del sangue (AxyPrep-96 kit, Axygen, CA, USA) è stato utilizzato per estrarre il DNA genomico da campioni di sangue. I DNA purificati sono stati conservati a -20 ° C fino a quando non sono stati utilizzati per il test genotipo. La qualità del DNA è stata valutata mediante elettroforesi su gel di agarosio.

La genotipizzazione

a catena della polimerasi reazione legatura reazione di rilevamento (PCR-LDR) metodi sono stati utilizzati per la genotipizzazione [16]. I primer sono stati sintetizzati da Shanghai Sangon biotecnologia e servizi (No.698, Xiangmin Rd, Songjiang District, Shanghai, Cina) Engineering. Ogni serie di sonde di rilevazione di reazione di ligasi comprende una sonda comune e due sonde discriminanti per i due tipi (Tabella S1).

Il target sequenze di DNA sono stati amplificati usando un metodo PCR multiplex. PCR per ciascun soggetto sono state effettuate in un volume finale di 20 ml contenente 1 × tampone PCR, 3,0 mmol /l MgCl _{2, 2,0 mmol /l deossinucleotidi trifosfati, 1 primers microlitri, 0,2 microlitri QIAGEN HotStarTaq Polymerase (QIAGEN, Cina ), 4 pl di 1 × Q-soluzione, e il 10-20 ng DNA genomico. ciclismo termica è stata effettuata per cinque SNP (rs2227983, rs17337023, rs1140475, rs2293347 e rs2072454) nel PCR sistema Gene Amp 9600 (PerkinElmer) con una denaturazione iniziale per 15 min a 95 ° C, seguita da 35 cicli di denaturazione a 94 ° C per 30 s, annealing a 59 ° C per 1 min, ed estensione a 72 ° C per 1 min, seguiti da una estensione finale a 72 ° C per 7 minuti. Il protocollo per l'amplificazione rs28384375 consisteva di una denaturazione iniziale per 15 min a 95 ° C, seguita da 35 cicli di denaturazione a 94 ° C per 30 s, ricottura a 56 ° C per 1 min, ed estensione a 72 ° C per 1 min , seguita da una estensione finale a 72 ° C per 7 minuti. Il protocollo per rs1050171 consisteva di una denaturazione iniziale per 15 min a 95 ° C, seguita da 35 cicli di denaturazione a 94 ° C per 30 s, annealing a 53 ° C per 1 min, ed estensione a 72 ° C per 1 min, seguita da una estensione finale a 72 ° C per 7 minuti.}

La reazione di ligasi per ogni soggetto è stata effettuata in un volume finale di 10 ml contenente 1 × NEB Taq DNA tampone ligasi, 12.5 pmol di ogni miscela di sonde , 0,05 ml Taq DNA ligasi [NEB Biotecnologia (Pechino)], e 1 ml di multi-PCR prodotto. Le sequenze di sonda sono mostrati nella Tabella S2. In totale, sono stati effettuati 35 cicli composti da 95 ° C per 2 min, 94 ° C per 30 s, e 60 ° C per 2 min. I prodotti fluorescenti delle reazioni di rilevamento ligasi sono stati differenziati da un sequenziatore ABI 377 (Figura S1). Per confermare l'accuratezza del metodo genotipizzazione PCR-LDR, è stato effettuato il sequenziamento del DNA diretto dei prodotti di PCR selezionati in modo casuale. La proporzione dei campioni sequenziamento era di circa 5%. I risultati di genotipizzazione PCR-LDR mostrato completo accordo con i diretti risultati di sequenziamento del DNA.

Analisi statistica

Tutte le analisi statistiche sono state condotte utilizzando il software SPSS versione 16.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, STATI UNITI D'AMERICA). Per confrontare le frequenze genotipiche osservate nel gruppo di controllo con le frequenze attese, l'equilibrio di Hardy-Weinberg (HWE) è stato testato da una bontà di adattamento χ ^{2-test. I casi ed i controlli sono stati confrontati in termini di caratteristiche demografiche, fattori di stile di vita, e le frequenze alleliche di ogni SNP utilizzando il χ 2
-test. Per ogni polimorfismo, odds ratio (OR) e gli intervalli di confidenza al 95% (IC) sono stati calcolati da modelli di regressione logistica condizionale per stimare l'effetto principale di ogni polimorfismo con GC mentre aggiustamento per fattori di età, sesso e stile di vita continui. La regressione logistica analisi utilizzando il maggiore allele come riferimento sono stati impiegati per la stima OR aggiustati, IC al 95%, e p valori
. Tuttavia, abbiamo scoperto che la variabile sesso e l'età non era conforme alla assunzione di proporzionalità. Così, sono stati utilizzati stratificazione sesso ed età-matching per misurare OR e IC al 95%. Per le variabili di stile di vita che hanno mostrato rapporti significativi con GC in analisi controllati per la corrispondenza solo fattori, abbiamo valutato ulteriormente la loro indipendenza nel analisi aggiustate per i fattori confondenti potenziali aggiuntivi (ad esempio, fumo, alcol, cibo salato, il tempo di mangiare e prima colazione mangiare) in età-matching popolazione. E il software FASE pacchetto versione 2.0 è stata utilizzata per dedurre le frequenze aplotipo in base ai genotipi EGFR osservati. Tutto p valori
erano su due lati e un valore P
. ≪ 0.05 è stato considerato statisticamente significativo}

Risultati

caratteristiche dei soggetti di studio

Le caratteristiche di questi soggetti dello studio sono stati coerenti con descritto in precedenza [17], [18]. In questo lavoro, la popolazione totale con 387 casi e 392 controlli e una popolazione in età-matching con 294 casi e 294 controlli sono stati inclusi nelle analisi attuali. Sesso, età, e la distribuzione per area geografica di soggetti dello studio sono riportati nella tabella 1.

Per esaminare le differenze di GC di incidenza tra maschi e femmine, le distribuzioni di selezionare le variabili di stile di vita sono state analizzate con differenze di genere. I risultati hanno mostrato che sei fattori di stile di vita (vale a dire, prendendo regolarmente i pasti, la preferenza per il cibo salato, mangiare tempo, fumo, bere lo stato, e mangiare la prima colazione) erano significativamente correlati al rischio di CG, ed i loro effetti potrebbero essere modificati per sesso e età. Quattro fattori di stile di vita, vale a dire, la preferenza per il cibo salato, mangiare tempo, abitudine al fumo e bere lo stato, sono risultati significativamente differenti tra maschi e femmine ( P
< 0,05) (Tabella 2). È stato osservato che le percentuali dei maschi che trasportano abitudini alimentari non salutari, come la preferenza per i cibi salati, il tempo di mangiare poco, fumare e bere, erano significativamente più alti di quelli delle femmine ( P
< 0,05), che potrebbe essere la ragione di tassi di incidenza più elevati nei maschi rispetto a quelli nelle femmine. Nella popolazione totale, tenendo regolarmente i pasti e mangiare la prima colazione diminuito il rischio di CG femminile, mentre bere potrebbe aumentare il rischio di GC maschi (Tabella 3). Inoltre, sia la preferenza per il cibo salato e il fumo aumenta il rischio di GC maschio e femmina ( P
< 0,05). Risultati simili sono stati trovati anche dopo l'età di corrispondenza che assumono regolarmente i pasti è diminuito il rischio di GC e la preferenza per il cibo salato e il fumo aumentato il rischio sia di sesso maschile e femminile GC ( P
< 0,05, tabella 4). Tuttavia, ci sono stati due eccezioni, che stava bevendo aumentato il rischio di GC maschile ( P
< 0,05), ma non GC femminile ( P
> 0,05), forse a causa della limitata femminile della popolazione, mentre la colazione quotidiano mangiare diminuito il rischio di GC femminile ( P
< 0,05), ma non GC maschio ( P
> 0,05). (Tabella 4)

genotipizzazione distribuzione e rischio di GC

Nel presente studio, è stato rilevato solo l'allele T del rs28384375 missense locus. Per quanto riguarda i sei SNPs rimanenti, le frequenze genotipiche osservate nei controlli erano in HWE. Dal momento che nessuna significatività statistica è stato perso, solo i risultati statistici rettificato sono riportati nelle tabelle. Nella popolazione totale, l'associazione tra la distribuzione degli alleli del gene EGFR, genotipi e il rischio di GC è stato mostrato nella Tabella 5. è stata osservata solo una lieve differenza in termini di distribuzione allelica di rs2072454 ( χ ^{2
= 3.844, P =
0.050), e regressione logistica analisi hanno rivelato che la variante di questo allele può essere associata a rischio GC (OR aggiustato = 1,23, 95% CI = 1,00-1,50). Tuttavia, differenze significative tra casi e controlli in termini di distribuzione allele sono stati osservati con differenze di genere. Il polimorfismo rs2293347 è stato associato a casi GC maschi a causa 73,0% dei casi GC portava un allele G rispetto al 29,5% dei controlli sanitari (OR aggiustato = 6.45, 95% CI = 4,89-8,51, P
< 0,001 ), ma non genotipi sono risultati significativamente associati con il rischio di GC. Nella popolazione femminile in contrasto con il genotipo GA potrebbe diminuire il rischio di GC femminile a causa del 34,5% dei casi di GC che trasportano un genotipo GA rispetto al 38,9% dei controlli sanitari, ma senza differenze significative tra la distribuzione delle frequenze alleliche e genotipiche ( P
> 0,05). Inoltre, differenze significative sono state esaminate le altre quattro SNPs ( P
> 0,05)., Vale a dire rs2227983, rs17337023, rs1050171 e rs1140475 tra casi e controlli, anche con differenze di genere}

la popolazione in età-matching, l'associazione tra la distribuzione degli alleli del gene EGFR, aplotipi e il rischio di GC è stato mostrato nella Tabella 6. Una differenza significativa è stata osservata in termini di distribuzione allelica ( χ ^{2
= 4.795, P =
0.029) e la distribuzione del genotipo ( χ 2
= 6,668, P = 0,036
) di rs2072454, oltre i risultati in Tabella 5. Inoltre, regressione logistica analisi hanno rivelato che la variante di T allele rs2072454 potrebbe aumentare il rischio di GC (OR aggiustato = 0,77, 95% CI = 0,61-0,97; P
< 0,05). Secondo la distribuzione del genotipo, una differenza significativa è stata osservata anche nella popolazione maschile ( χ 2
= 7,914, P = 0.019
) anziché popolazione femminile ( χ 2
= 0,452, P = 0,798
). Tuttavia, non vi erano differenze significative tra casi e controlli, anche con differenze di genere per i restanti SNP, vale a dire, rs2227983, rs17337023, rs1140475, rs1050171 e rs2293347 ( P
> 0,05).}

per escludere l'influenza dell'ambiente, abbiamo studiato l'associazione tra i potenziali tre SNP GC-correlato e il rischio di CG della popolazione in età-matching portando lo stile di vita di salute (Tabella 7). Una netta differenza è stata esaminata in termini di distribuzione del genotipo di rs2072454 ( χ ^{2
= 6.036, P =
0.049). Specialmente, regressione logistica analisi hanno rivelato che il genotipo TT ha aumentato significativamente il rischio di GC nella popolazione con prima colazione tutti i giorni di mangiare (OR aggiustato = 1.92, 95% CI = 1,07-3,44, P
< 0,05).}

esoni non solo codificare la sequenza amminoacidica della proteina, ma anche contenere sequenze che influenzano traduzione o mRNA degrado [19]. Il loci sono stati combinati e sottoposto ad analisi dell'aplotipo inferenza utilizzando il programma di fase 2.0. C'erano quattro possibili aplotipi nella popolazione totale e tre possibili aplotipi nella popolazione di età-matching, con una frequenza di > 4% (Tabella 8, Tabella 9). Rispetto al aplotipo GTTGCG, regressione logistica analisi hanno rivelato che l'aplotipo ACAGCG era associato ad un significativo diminuzione del rischio di GC (OR = 0.67, 95% CI = 0,49-0,92, P
< 0,05 aggiustato per età, genere e dello stile di vita) nella popolazione totale (tabella 8) piuttosto che la popolazione in età-matching (OR = 0.83, 95% CI = 0,58-1,19, P
> 0,05 aggiustato per età, sesso e stile di vita fattori) (tabella 9). Gli altri aplotipi sono stati associati con un rischio significativamente diminuito di GC (OR aggiustato = 0,69, 95% CI = ,52-,90 per la popolazione totale; OR aggiustato = 0.74, 95% CI = 0,56-0,99 per la popolazione in età-matching). Rispetto al aplotipo ACAGCG, il ACAACG potrebbe diminuire il rischio di GC (OR = 0,61, 95% CI = 0,40-0,94 aggiustato per età, sesso e stile di vita) nella popolazione totale, ma il valore P
fatto non raggiunge la significatività statistica per la correzione di Bonferroni (Tabella 8).

Discussione

Anche se un gran numero di nuovi casi GC sono stati visti in tutto il mondo negli ultimi decenni, la carcinogenesi gastrica esatto meccanismo alla base sono non ancora pienamente compreso. Simile alla precedente ricerca [20], [21], il nostro risultato ha mostrato che gli uomini in genere hanno sviluppato GC due volte più frequentemente le donne in Cina. E 'stato suggerito da Michael et al.
Che gran parte della variazione globale di incidenza del cancro è stata attribuita alle influenze ambientali, tra cui le preferenze alimentari e lo stile di vita non sani [22]. In questo studio, quindi, eravamo interessati a verificare se alcuni fattori di stile di vita non sani potrebbero aumentare il rischio di CG con differenze di genere in Cina. Sei fattori di stile di vita, tra cui assumono regolarmente i pasti, la preferenza per il cibo salato, mangiare tempo, fumo, bere lo stato, e mangiare la prima colazione, sono stati identificati ad essere influenzato il rischio di CG con differenze di genere, che è stato coerente con gli studi precedenti in Cina orientale [20], [23], [24]. In particolare, la preferenza per il cibo salato, bere e fumare sono stati i fattori di rischio più forti e coerenti per GC.

Resent ricerche hanno suggerito che un elevato apporto di sale (sodio) potrebbe aumentare il rischio di GC [21], [ ,,,0],24] - [26]. E 'stato evidenziato anche dalla nostra osservazione che i pazienti GC nella provincia di Jiangsu erano preferenza per i cibi salati, come la carne salata, sottaceti, e succhi vegetali in salamoia, che possono essere contaminati da composti N-nitroso. Tuttavia, i composti N-nitroso sono stati i più frequentemente proposta relativa a un aumento del rischio di tumori superiori-gastrointestinale [27]. Bere e fumare, altri due fattori di rischio dominanti per GC in tutto il mondo [28], sono stati anche esaminati in questo studio. Abbiamo trovato una significativa associazione tra il bere e il rischio GC nella provincia di Jiangsu. Era prove da uno studio di laboratorio che il fumo potrebbe aumentare l'apoptosi nel ratto mucosa gastrica da un aumento dell'attività XO [29], e l'alcol può anche influire sulla secrezione acida, svuotamento gastrico, e alcune malattie acido-correlate, come ad esempio gastrite accompagnato danni della mucosa gastrica, e la reazione infiammatoria a sua volta promuovere la proliferazione cellulare gastrico e differenziazione [30]. Nel processo, i composti N-nitroso e micotossine da parte di alcuni cibi salati possono causare mutazioni geniche [31], [32], quindi la preferenza per il cibo salato può essere il rischio originale del GC. E la prova ha indicato un'associazione con meccanismi coinvolti nei processi di sviluppo [33]. molecole chiave di questi percorsi sono stati recettore delle tirosin chinasi, che sono risultati essere aberrante attivato o sovraespresso in una varietà di tumori e, pertanto, rappresentano obiettivi promettenti per l'intervento terapeutico [13].

EGFR è stata una delle molecole chiave , e molte linee di evidenza suggeriscono che GC altamente invasiva è associata con l'attivazione aberranti o iperattivazione di EGFR causa di amplificazione genica o alterazioni strutturali [13]. Molto recentemente, uno studio caso-controllo di 61 casi e 20 controlli nella provincia di Henan, situata nel centro della Cina, ha dimostrato che il C /T polimorfismo rs28384375 EGFR può favorire l'insorgenza e lo sviluppo di CG [34]. Inoltre, un altro studio caso-controllo di 138 casi e 170 controlli in provincia di Jiangxi, si trova in Cina sud-orientale, ha rivelato che l'EGFR rs763317 G /A polimorfismo può associare ad un aumentato rischio di CG [35].

EGFR è un fattore di crescita recettore tirosin-chinasi e appartiene alla superfamiglia dei recettori tirosin-chinasi, i cui membri sono caratterizzati da un dominio extracellulare (dove legame ligando ligandi avviene), una breve dominio transmembrana lipofila, e un dominio intracellulare che ospita la tirosina chinasi attività [36]. EGFR può essere attivato da ligandi di legame, come EGF e TGF-α, e svolge ruoli chiave nello sviluppo, la proliferazione e la differenziazione. L'attivazione di EGFR può contribuire alla trasformazione di fenotipi cellulari e fornire le cellule tumorali con la crescita e la sopravvivenza vantaggi sostanziali [37]. Molti tumori umani presentano iperespressione di EGFR, che è correlato con uno stadio del tumore avanzato o un cattivo esito clinico, come non a piccole cellule cancro ai polmoni [38], il cancro del colon-retto [39], il cancro al seno [40], della testa e del collo [ ,,,0],41], il cancro della vescica [42], e GC [43].

Non ci sono attualmente un crescente interesse per le mutazioni SNP in EGFR, dato che potrebbero influenzare l'efficacia di EGFR inibitore della tirosin-chinasi trattamento (TKI) in vari tumori [44], il cancro del colon [39], non a piccole cellule cancro ai polmoni [45], GC [46] - [49]. È ben noto che esoni non solo codificano la sequenza aminoacidica della proteina, ma anche contengono sequenze che influenzano traduzione o mRNA degrado [19]. Così, EGFR SNP esone potrebbero influenzare l'espressione genica di EGFR e /o l'attività della proteina e quindi alterare l'affinità di EGFR non solo per i suoi ligandi, ma anche per gli agenti antitumorali che colpiscono questa proteina. Infatti, Puyo et al.
Scoperto che mutazioni in esoni 18-21 di EGFR aumentare l'attività di TKIs, mentre la delezione di esoni 2-7 è associata con glioblastoma oncogenesi [49]. Inoltre, due studi clinici hanno dimostrato che SNP in esoni EGFR 18, 19, 21, e 25 riguardano l'efficacia clinica di gefitinib e possono essere potenziali biomarcatori per la previsione del risultato clinico dei pazienti gefitinib trattati con tumore polmonare non a piccole cellule in stadio avanzato (NSCLC) [50], [51].

in questo studio, i sei esoni SNPs in EGFR sono stati un po 'associato con il rischio di GC sia nella popolazione totale e della popolazione in età di corrispondenza, anche con il sesso differenze. È stato osservato che i rs2072454 SNP era significativamente associato con il rischio di GC. In particolare, il T allele variante rs2072454 e TT genotipo sono stati associati ad un aumentato rischio di GC. Tuttavia, gli SNP rs2227983, rs17337023, rs1050171 e rs1140475 non riguardavano con rischio GC. Per quanto riguarda la rs28384375 missenso locus, solo l'allele T è stata rilevata in casi e controlli. Molti rapporti hanno suggerito che molti EGFR SNP, tra cui rs2227983 (designato anche come Arg521Lys o R497K) [39], [52], [53], rs1050171 (anche designato come Q787Q) [54], [55] e rs2293347 (C2982T) [ ,,,0],56], avevano più probabilità di influenzare il comportamento biologico dei tumori (come la crescita del tumore, l'invasione, metastasi e la progressione) che per definire la suscettibilità allo sviluppo del cancro. Dal EGFR, un mediatore chiave dell'angiogenesi, in grado di regolare i suoi geni target, come il VEGF, che possono influenzare direttamente tumore comportamento biologico. Questi risultati potrebbero anche spiegare perché EGFR SNP può servire come determinanti chiave di una risposta alla chemioterapia EGFR TKI-based [11]. Pertanto, queste mutazioni genetiche possono conferire la complessità e l'imbarazzo per il trattamento GC e la sopravvivenza [57].

Quando Puyo et al
. [49] ha analizzato l'associazione fra specifico EGFR polimorfismi funzionali e dell'attività del farmaco antitumorale in 60 linee cellulari tumorali umane stabilite dal National Cancer Institute, la frequenza del rs28384375 SNP nonsynonymous (indicato anche come Val592Ala) era 0,5, mentre la frequenza eterozigote del -216G > T SNP (designato anche come rs287129) era 0,346. Le linee cellulari che erano eterozigoti e la variante omozigote per l'-216 G > T SNP hanno mostrato significativamente più alta espressione del gene EGFR rispetto alle linee di wild-type omozigoti. Inoltre, rispetto a linee cellulari senza allele variante, le linee cellulari con almeno una variante T allele a -216 G > T SNP erano più sensibili a erlotinib e meno sensibile alle geldanamycin, topoisomerasi I e inibitori II, e agenti alchilanti. È interessante notare che i nostri risultati hanno dimostrato che l'aplotipo GTTGCG era più prevalente nei casi che nei controlli GC libera il cancro, e che gli aplotipi ACAGCG sono stati associati con un significativo diminuzione del rischio di GC (OR aggiustato = 0.67, 95% CI = 0,49-0,92 per ACAGCG, OR aggiustato = 0,69, 95% CI = 0,52-0,90 per gli altri) nella popolazione totale (Tabella 8). Tuttavia, nella popolazione in età-matching, nessuna associazione significativa è stata esaminata tra il ACAGCA aplotipo e il rischio di GC (OR aggiustato = 0.83, 95% CI = 0,58-1,19) (Tabella 9). Così, gli alleli T di rs2072454 e rs17337023, in particolare il primo, potrebbero essere associati con il rischio di GC. Pertanto, l'analisi combinata dei sei SNPs, in particolare gli alleli T di rs2072454 e rs17337023, può essere utile per predire il rischio di CG

Diverse limitazioni nel presente studio devono essere affrontate:. 1) la sua dimensione del campione non può essere stato abbastanza grande per rilevare SNP con bassa frequenza variante, come ad esempio rs28384375; 2) i polimorfismi che sono stati studiati in questo studio sono stati selezionati sulla base dei loro effetti sulla funzione EGFR e non possono dare una visione completa della variabilità genetica in esoni EGFR; 3) informazioni dettagliate sui casi GC non è stato raccolto, tra cui la sopravvivenza del paziente, se i tumori erano il tipo intestinale o diffuso, se ci fosse la metastasi, e quale l'effetto della terapia farmacologica era.

In conclusione, il Questo studio ha suggerito che le differenze di stile di vita tra maschi e femmine potrebbero essere come il motivo di tassi di incidenza più elevati nei maschi rispetto a quelli nelle femmine. Anche se solo uno SNP (rs2072454) era significativamente associata ad un aumentato rischio di GC, combinato analizzando l'altro esone sei EGFR SNPs insieme può essere utile per predire il rischio di GC. Ulteriori studi sono garantiti per stabilire questi risultati e per affrontare i meccanismi alla base.

Informazioni di supporto
Figura S1.
I prodotti fluorescenti di LDR sono stati differenziati da ABI sequenziatore 377 per i sette SNP in esoni EGFR. In totale, più del 90% dei prodotti sono stati differenziati con successo da ABI sequenziatore 377.
doi: 10.1371 /journal.pone.0059254.s001
(TIF)
Tabella S1.
Le sequenze di primer PCR per i sette loci nel gene EGFR. I primer sono stati progettati da un software Primer Premier 6 e sintetizzati da Shanghai Sangon biotecnologia e servizi di ingegneria
doi:. 10.1371 /journal.pone.0059254.s002
(DOC)
Tabella S2. sequenze
sonda del sette SNPs in gene EGFR. I primer sono stati sintetizzati da Shanghai Sangon biotecnologia e servizi di ingegneria
doi:. 10.1371 /journal.pone.0059254.s003
(DOC)

Riconoscimenti

Noi riconosciamo Maestro Jingye Wang e Haixia Xu per l'assistenza con l'isolamento del DNA.

• PLoS ONE: un polimorfismo (rs2295080) in mTOR Promotore Regione e la sua associazione con cancro gastrico in una popolazione cinese
• PLoS ONE: valore prognostico del Cancer Stem Cell Marker CD133 espressione in cancro gastrico: una sistematica Review