Nykyinen standardi sisältää nesteiden testaamisen kystien sisällä. Se tunnistaa ne oikein hyvänlaatuisiksi tai syöpää edeltäviksi 71% ajasta. Tutkijat havaitsivat, että kun virtuaalinen biopsia lisätään hoidon tasoon, diagnostiikkatarkkuus hyppää 97%:iin. Tutkimus on julkaistu Clinical Gastroenterology and Hepatology -lehdessä.
Haiman kystat ovat yleisiä, ja voi olla vaikeaa erottaa hyvänlaatuiset kystat syövästä, mutta tämän menettelyn avulla voimme tehdä sen nopeasti ja luottavaisesti. Toivomme että, päivän päätteeksi, pelastamme ihmishenkiä joko diagnosoimalla haimasyövän varhain ennen kuin siitä kehittyy syöpä, tai estämme tarpeettoman hyvänlaatuisen leikkauksen, vaaraton haiman kysta. "
Tohtori Somashekar Krishna, gastroenterologi ja tutkimuksen pääkirjailija
Tutkimuksessa testattu diagnostinen menetelmä tarjoaa lääkäreille mikroskooppisen kuvan kystan seinämästä, joka on tuotettu pienellä laajuudella, joka säteilee laservaloa kystan sisällä. Tämän avulla lääkärit voivat melkein heti määrittää, onko se syöpää edeltävää.
"Monta kertaa, voimme kertoa potilaalle heti toimenpiteen jälkeen, "Sinulla on syöpää edeltävä kysta, ja meidän on lähetettävä sinut kirurgiin poistamaan se ", "sanoi Krishna, joka on apulaisprofessori Ohion osavaltion lääketieteellisessä korkeakoulussa ja on myös sidoksissa Ohion osavaltion yliopiston kattavaan syöpäkeskukseen - Arthur G.James Cancer Hospital ja Richard J.Solove Research Institute (OSUCCC - James).
Suurimmalla osalla potilaista diagnosoidaan haiman kystat sattumalta, kun he saavat MRI- tai CT -skannauksen jostain muusta syystä. Lähes 40% vatsan magneettikuvauksista paljastaa haiman kystat ja mahdollisuus saada ne lisääntyvät iän myötä.
Yli 45, 000 amerikkalaista kuolee haimasyöpään vuosittain, tehden siitä kolmanneksi johtavan syöpäkuolemien syyn. Potilailla ei yleensä ole oireita ennen kuin syöpä on edennyt. tehdä varhaisesta diagnoosista ja hoidosta haasteellista.
Ohion osavaltion tutkijat pyrkivät nyt kouluttamaan lääkäreitä sairaaloissa valtakunnallisesti suorittamaan tämän uuden diagnostisen menetelmän ja lukemaan laajuuden tarjoamat kuvat vaarallisten kystien saamiseksi ja haimasyövän ehkäisemiseksi useille potilaille. He pyrkivät myös kehittämään tekoälyä, joka merkitsee tapauksia, jotka ovat todennäköisesti syöpää edeltäviä, jotta lääkärit voivat toimia nopeasti.