V študiji, objavljeni februarja leta Gastroenterologija , Raziskovalci s Tokijske medicinske in zobozdravstvene univerze (TMDU) so razkrili na novo razvit sistem umetne inteligence (AI), ki lahko oceni endoskopske ugotovitve UC z natančnostjo, ki je enaka natančnosti strokovnih endoskopistov.
Natančne ocene so ključnega pomena pri zagotavljanju optimalne oskrbe bolnikom z UC. Prejšnje študije so pokazale, da sta obe endoskopski remisiji, ovrednoteno z oceno endoskopskega posega, in histološka remisija, glede na stopnjo mikroskopskega vnetja, lahko napove bolnikove izide, zato se pogosto uporabljajo kot cilji zdravljenja. Vendar pa pri endoskopskih in histoloških analizah pride do variacij znotraj in med opazovalci, histološka analiza pa pogosto zahteva zbiranje tkiva z biopsijo, ki so invazivni in dragi.
Interpretacija endoskopskih slik je subjektivna in temelji na izkušnjah posameznih endoskopistov, s čimer je standardizacija vrednotenja in karakterizacija v realnem času zahtevna. Da bi to rešili, poskušali smo razviti sistem globokega nevronskega omrežja (DNN) za dosledno, objektivno, in analizo endoskopskih slik v realnem času pri bolnikih z UC (DNUC). "
Kento Takenaka, vodilni avtor študije
Storiti to, raziskovalci so razvili sistem z DNN za oceno endoskopskih slik bolnikov z UC. DNN so vrsta metode strojnega učenja AI, ki temelji na izgradnji umetnih nevronskih omrežij.
"Zgradili smo algoritem DNUC, z uporabo 40, 758 slik kolonoskopij in 6885 rezultatov biopsije pri bolnikih z UC 2012, "pravi višji avtor Mamoru Watanabe." To je obsegalo komplet usposabljanja za strojno učenje, kar je omogočilo algoritmu, da se nauči natančno ovrednotiti in razvrstiti podatke ".
Raziskovalci so nato potrdili natančnost algoritma DNUC z uporabo 4187 endoskopskih slik in 4104 vzorcev biopsije pri 875 bolnikih z UC.
"Ugotovili smo, da je DNUC dosegel raven natančnosti, ki je enakovredna natančnosti strokovnih endoskopistov, "pravi Takenaka." Tako naš sistem je lahko predvideval histološko remisijo UC samo z endoskopskimi slikami, v nasprotju s histološkimi in endoskopskimi podatki. To predstavlja pomemben razvoj glede na stroške in tveganja, povezana z biopsijo. "
DNUC lahko identificira bolnike z UC, ki so v remisiji, ne da bi morali odvzeti biopsijo in opraviti analizo. To bi lahko prihranilo čas in denar za zdravstvene ustanove, in omejiti izpostavljenost invazivnim medicinskim postopkom za posameznike z UC.
Zaporedje RNA ponuja nov vpogled v mikrobiom
Peptid pajkovega strupa bi lahko pomagal ustaviti bolečine pri sindromu razdražljivega črevesja
Vodikov dih ni z atola Bikini
Raziskovalci najdejo nov način zaščite pred boleznimi v modelu MS
Zdravilo Wegovy za hujšanje odobri FDA
Bakterijske spremembe v črevesju vplivajo na rezultate zdravljenja lupusa v nosečnosti
Prehrana z nizko vsebnostjo fermentiranih ogljikovih hidratov izboljša kakovost življenja bolnikov s KVČB
Nova študija raziskovalcev na Kings College London je pokazala, da je prehrana z nizko vsebnostjo fermentiranih ogljikovih hidratov v samo enem mesecu izboljšala črevesne simptome in kakovost življenj
Mikroplastika je bila prvič ugotovljena v človeških odpadkih
Analiza vzorcev človeškega blata, odvzetih od udeležencev v osmih državah, je pokazala, da je vsak preskusni vzorec vseboval mikroplastiko in da je bilo prisotnih do devet različnih plastičnih mas.
Težave z rastjo pri nedonošenčkih, povezane s spremenjenimi črevesnimi bakterijami
Nedonošenčki, ki ne rastejo po pričakovanjih ali uspevajo, imajo lahko težave z razvojem svojega mikrobioma, kaže nova študija. Skupina raziskovalcev iz otroške bolnišnice Ann &Robert H. Lurie v Chi