U studiji objavljenoj ovog veljače godine Gastroenterologija , znanstvenici s Tokijskog medicinskog i stomatološkog sveučilišta (TMDU) otkrili su novorazvijeni sustav umjetne inteligencije (AI) koji može procijeniti endoskopske nalaze UC -a s točnošću ekvivalentnom onoj kod stručnjaka endoskopa.
Točne procjene kritične su za pružanje optimalne njege pacijentima s UK. Prethodne studije pokazale su da su obje endoskopske remisije, ocijenjeno procjenom endoskopskog zahvata, i histološka remisija, na što ukazuje stupanj mikroskopske upale, može predvidjeti ishode pacijenata, te se stoga često koriste kao ciljevi liječenja. Međutim, varijacije unutar i među promatračima javljaju se i u endoskopskim i u histološkim analizama, a histološka analiza često zahtijeva prikupljanje tkiva putem biopsije, koji su invazivni i skupi.
Tumačenje endoskopskih snimaka subjektivno je i temelji se na iskustvu pojedinih endoskopista, čime je standardizacija vrednovanja i karakterizacija u stvarnom vremenu postala izazovna. Da biste to riješili, nastojali smo razviti sustav duboke neuronske mreže (DNN) za dosljedan, cilj, i analizu endoskopskih snimaka u stvarnom vremenu pacijenata s UC (DNUC). "
Kento Takenaka, vodeći autor studije
Uraditi ovo, istraživači su razvili sustav s DNN -ima za procjenu endoskopskih snimaka pacijenata s UC. DNN su vrsta AI metode strojnog učenja koja se temelji na izgradnji umjetnih neuronskih mreža.
"Izradili smo DNUC algoritam, koristeći 40, 758 slika kolonoskopije i 6885 rezultata biopsije od 2012 pacijenata s UC, "kaže viši autor Mamoru Watanabe." To je obuhvaćalo set obuke za strojno učenje, što je omogućilo algoritmu da nauči točno procjenjivati i klasificirati podatke ".
Istraživači su zatim potvrdili točnost DNUC algoritma koristeći 4187 endoskopskih snimaka i 4104 uzoraka biopsije od 875 pacijenata s UK.
"Utvrdili smo da je DNUC postigao razinu točnosti koja je ekvivalentna onoj kod stručnjaka endoskopa, "kaže Takenaka." Dakle, naš je sustav mogao predvidjeti histološku remisiju UC -a samo pomoću endoskopskih snimaka, za razliku od histoloških i endoskopskih podataka. Ovo predstavlja važan razvoj s obzirom na troškove i rizike povezane s biopsijom. "
DNUC može identificirati pacijente s UK koji su u remisiji, a da od njih ne moraju uzeti biopsiju i analizu. To bi moglo uštedjeti vrijeme i novac za medicinske ustanove, i ograničiti izloženost invazivnim medicinskim postupcima za osobe s UC.
Nova strategija može ojačati komunikaciju crijeva i mozga
Znanstvenici razvijaju peptide koji vraćaju ravnotežu u crijevnim bakterijama i poništavaju aterosklerozu
Veganska prehrana mogla bi potaknuti crijevne mikrobe koji pomažu u mršavljenju
Da li naljepnice na komercijalnim proizvodima od kefira ispravno prijavljuju mikrobiološku razinu?
Sigurno je hraniti kućne ljubimce sirovom hranom,
Genetski prilagođene crijevne bakterije smanjuju rizik od kolorektalnog karcinoma kod miševa
Studija otkriva antivirusne učinke kurkumina
Kurkumin, prirodni spoj koji se nalazi u začinskoj kurkumi, mogao bi pomoći u uklanjanju određenih virusa, istraživanje je otkrilo. Studija objavljena u časopisu Časopis za opću virusologiju pokaz
Oralna higijena i ozbiljnost COVID-19-veza
Britanski istraživači otkrili su vezu između loše oralne higijene i ozbiljnosti bolesti COVID-19 uzrokovane teškom infekcijom koronavirusom 2 (SARS-CoV-2) s akutnim respiratornim sindromom. Studija is
Vibracije cijelog tijela smanjuju upalu,
zahvaljujući crijevnom mikrobiomu Čini se da vibracije cijelog tijela poboljšavaju mnoge simptome dijabetesa melitusa tipa II, pri čemu raste glukoza i destruktivna upala. Postupak pomaže tijelu da ko