Študija:Črevesni mikrobiom lahko napoveduje spremembe pri uravnavanju glukoze, povezane s sladkorno boleznijo tipa 2

Študija, ki so jo izvedli raziskovalci z Inštituta za genomiko, Univerza v Tartuju je razkrila, da se lahko mikrobiom človeškega črevesja uporablja za napovedovanje sprememb pri uravnavanju glukoze v sladkorni bolezni tipa 2 do štiri leta vnaprej.

Sladkorna bolezen tipa 2 je presnovna bolezen, za katero je značilna povišana raven glukoze v krvi, ki vsako leto prispeva k milijonom smrti po vsem svetu, njena razširjenost pa se hitro povečuje. Pred sladkorno boleznijo tipa 2 je "preddiabetes" - stanje, ko je raven glukoze začela naraščati, vendar je napredovanje bolezni še vedno mogoče ustaviti in obrniti. Zato je potrebno zgodnje odkrivanje napredovanja bolezni in prejšnje raziskave kažejo, da bi se v ta namen lahko uporabil črevesni mikrobiom, je rekla Elin Org, zadnji avtor prispevka in izredni profesor za genomiko in mikrobiomiko.

Namen te študije je bil oceniti, ali je mogoče črevesni mikrobiom uporabiti za napovedovanje sprememb presnovnih parametrov, kot sta koncentracija insulina in glukoze v plazmi v zgodnjih fazah bolezni. "To je ena prvih študij, ki ocenjuje vlogo črevesnega mikrobioma pri sladkorni bolezni tipa 2 skozi čas, "je dejal Oliver Aasmets, prvi avtor prispevka.

Rezultati so pokazali, da lahko črevesni mikrobiom napoveduje spremembe v uravnavanju glukoze, povezane predvsem z ravnjo insulina in izločanjem insulina. "Naša zasnova študije nam je omogočila primerjavo napovedi za leto in pol in štiri leta naprej, ki so pokazale velike razlike, prispevek za nadaljnje študije, "je dejal Aasmets. Poleg tega študija je pokazala, kateri mikrobi so najbolj uporabni za napovedovanje sprememb presnovnih parametrov.

Uporaba črevesnega mikrobioma kot dejavnika tveganja za napovedovanje različnih bolezni je obetavno raziskovalno področje, vendar so za potrditev rezultatov in nadaljnji razvoj modelov napovedovanja potrebne nadaljnje študije pri različnih populacijah in z večjimi nabori vzorcev. "

Elin Org, Zadnji avtor

• Roboti za ravnanje s tekočino za nadzor odpadnih voda pomagajo napovedati primere COVID-19 v San Diegu
• Mikrobi bi lahko napovedali smrtne izide pri bolnikih s prezračevanjem COVID-19