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Estudio:el microbioma intestinal puede predecir cambios en la regulación de la glucosa relacionada con la diabetes tipo 2

Un estudio realizado por investigadores del Instituto de Genómica, La Universidad de Tartu reveló que el microbioma intestinal humano se puede utilizar para predecir cambios en la regulación de la glucosa relacionada con la diabetes tipo 2 hasta cuatro años antes.

La diabetes tipo 2 es una enfermedad metabólica caracterizada por niveles elevados de glucosa en sangre que contribuye a millones de muertes en todo el mundo cada año y su prevalencia está aumentando rápidamente. La diabetes tipo 2 está precedida por "prediabetes", una afección en la que los niveles de glucosa han comenzado a aumentar. pero la progresión de la enfermedad aún puede detenerse e invertirse. Por lo tanto, La detección temprana de la progresión de la enfermedad es necesaria y la investigación previa sugiere que el microbioma intestinal podría usarse para ese propósito. dijo Elin Org, último autor del artículo y profesor asociado de genómica y microbiómica.

Este estudio tuvo como objetivo evaluar si el microbioma intestinal podría usarse para predecir cambios en parámetros metabólicos como la insulina plasmática y los niveles de glucosa en las primeras etapas de la enfermedad. "Este es uno de los primeros estudios que evalúan el papel del microbioma intestinal en la diabetes tipo 2 a lo largo del tiempo, "dijo Oliver Aasmets, el primer autor del artículo.

Los resultados mostraron que el microbioma intestinal puede predecir cambios en la regulación de la glucosa relacionados principalmente con los niveles de insulina y la secreción de insulina. "El diseño de nuestro estudio nos permitió comparar las predicciones realizadas un año y medio y cuatro años antes, que mostró diferencias significativas, aportando información para estudios posteriores, "dijo Aasmets. Además, el estudio mostró qué microbios son los más útiles para predecir cambios en los parámetros metabólicos.

El uso del microbioma intestinal como factor de riesgo para predecir diversas enfermedades es un área de investigación prometedora. pero se necesitan más estudios en diferentes poblaciones y con conjuntos de muestras más grandes para validar los resultados y desarrollar aún más los modelos de predicción ".

Elin Org, Último autor

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