Доступность данных: Все сырые данные данных и нормированные были показаны в http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE69342 (GSE69342)
<р> Финансирование:. Эта работа была выполнена при поддержке Национального Программа Key Basic Research Project ( "973" Программа, No. 2010CB529302, No. 2010CB529305, № 2010CB529306); Национальный фонд естественных наук Китая (№ 81301763); Хэнань провинциальных ключевых научно-технических проектов (№ 142102310473); Ключевые программы, Национальный фонд естественных наук Китая (№ 81030044)
<р> Конкурирующие интересы:.. Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов
Введение Дифференциально выразил lncRNAs GO анализ Тропинка анализ в реальном масштабе времени количественной проверки ПЦР Для того, чтобы изучить данные микрочипов, шесть до регулируемых lncRNAs и десять нерегулируемых lncRNAs были выбраны случайным образом из последовательно дифференциально выраженных lncRNAs с использованием SGC7901 /ADR, SGC7901 /VCR и SGC7901 cellines и QRT-PCR результаты и данные микрочипов согласуются (рис 6A); для дальнейшего изучения уровней экспрессии этих lncRNAs в тканях с лекарственной устойчивостью желудка, двадцать резистентных к лекарственным средствам образцы желудка и в паре, не являющиеся множественной лекарственной устойчивостью ткани были исследованы на уровень экспрессии этих lncRNAs с помощью количественной ПЦР в реальном времени (QRT-PCR) (рис 6В) .The результаты показали, что желудочные образцы рака, обработанные ADR в течение 5 дней экспонируемых существенное различие уровней экспрессии этих шестнадцати lncRNAs afformentioned по сравнению с контрольными группами (рис 6в). Кроме того, корреляционный анализ показал, что уровни экспрессии lncRNA NR_015379 отрицательно коррелировали со скоростями ингибирования этих двадцати образцов лекарственной устойчивостью желудка (рис 6D и 6Е, р &л; 0,01). Заявление по этике <бр> <р> Все экспериментальные процедуры были одобрены Институциональным наблюдательным советом Четвертого военного медицинского университета. Письменное информированное согласие было получено для всех образцов пациентов. Клеточные линии и условия культивирования человеческой линии клеток GC SGC7901 был полученный из Академии военных медицинских наук (Пекин, Китай). Полирезистентный сублиний SGC7901 /VCR и SGC7901 /ADR были разработаны в нашей лаборатории. SGC7901 /видеомагнитофон, SGC7901 /АДР, и SGC7901 культивировали в среде RPMI 1640 (Thermo Scientific, США) с добавлением 10% эмбриональной телячьей сыворотки (FCS) (ThermoScientific) в 5% CO2 увлажненном инкубаторе при температуре 37 ° С. Винкристина (VCR; Sigma, Inc., Сент-Луис, штат Миссури; 1,0 мкг /мл) и АДР (Sigma, Inc., Сент-Луис, штат Миссури; 0,5 мкг /мл) добавляли в среду культивирования клеток соответствующих сублиниях к поддерживать фенотипа лекарственной устойчивостью Строительство пкДНК3.1 (+) -. ARNT плазмида Генерация стабильной клеточной линии ARNT Малые РНК-интерференции (миРНК) трансфекцию вестерн-блоттинга Тарелка колонии Анализ образования В этом изучение, анализ Информатик данные были выполнены KangChen Biotech (Шанхай, Китай) PR .Все слайдов были отсканированных при 5 лм /разрешение пиксела с использованием сканера Axon GenePix 4000B (Molecular Devices Corporation) Рунический от Genepix Pro 6.0 программного обеспечения (Axon). Отсканированные изображения (формат JPEG), затем выполняется выравнивание по сетке и данных анализа экспрессии с помощью NimbleScan программного обеспечения (версия 2.5). Данные экспрессии были нормализованы через Robust многокристальные Average (РМА) алгоритма, включенного в программное обеспечение NimbleScan. Кроме того, файлы уровня зонда и файлы уровня мРНК были получены после нормализации. Все файлы на генном уровне были импортированы в программное обеспечение Agilent GeneSpring GX (версия 11.5.1) и нормированная квантиль методом; Затем, программное обеспечение боевой используется для регулировки нормированной интенсивности для удаления пакетных эффектов. Значительно дифференцированно выраженные lncRNAs и мРНК были идентифицированы с помощью фильтрации Вулкан участка. Иерархическая кластеризация проводили с использованием Agilent GeneSpring GX программного обеспечения (версия 11.5.1) [56]. Данные выражали в виде средних значений ± стандартное отклонение (SD). Линейный корреляционный анализ проводили с использованием метода Пирсона в SPSS, версия 17.0 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс). Различия считались достоверными при P значении < 0.05.
<р> множественная лекарственная устойчивость ( МЛУ) остается одним из основных препятствий для отказа химиотерапии при лечении рака желудка, который является основной причиной рака, связанных смерти во всем мире. Множественные множественная лекарственная устойчивость белков, связанных с (МСП) [1] или микроРНК [2], которые опосредуют MDR через различные механизмы были ранее идентифицированы. Однако механизмы, лежащие в основе МЛУ ГК остается далеко от полной ясности.
<Р> геномы Секвенирование показало, что геномы эукариот кодируют удивительно большое количество некодирующих транскриптов по сравнению с прокариот геномов. Среди этих некодирующих транскриптов, многие из них длинные некодирующие РНК (lncRNAs), которые играют важную роль в регуляции транскрипции мРНК или трансляции на транскрипционных или посттранскрипционных уровнях. lncRNAs являются РНК, которые испытывают недостаток кодирования потенциал, которые являются &GТ; 200 пар оснований и счета в течение по крайней мере 80% транскриптов всего генома [3]. Накопленные данные указывают на то, что lncRNA играет важную роль в регуляции мРНК [4], органеллы Биогенез [5], субклеточная оборот молекул [6], и развитие клеток [7] [8].
<Р> LncRNA дизрегуляции принимал участие в нескольких видах заболеваний, включая рак [ 4 , 9 , 10 ]. А именно, lncRNAs могут играть важную роль в канцерогенеза, метастазирование и инвазивность множественных злокачественных опухолей через воздействие экспрессии онкогенов. Например, ингибитор СОХ-2-lncRNA, PACER, может действовать в качестве новой потенциальной мишенью для COX-2-модуляции в воспалении и раке [11]; RNAi-опосредованной нокдауна из LINC01081 в нормальных эмбриональных фибробластов легких показали, что этот lncRNA позитивно регулирует FOXF1 уровень транскриптов, что говорит о том, что снижение экспрессии LINC01081 может способствовать развитию альвеолярного капиллярного дисплазии с перекосе легочных вен [12]; lncRNA HOTAIR также может быть ценным прогностическим для лечения рака толстой кишки [13] и MALAT1 можно было бы рассматривать в качестве потенциального прогностическим признаком и может быть мишенью для диагностики и генной терапии для протока поджелудочной железы аденокарциномы [14]; избыточная экспрессия lncRNA H19 усиливает канцерогенез и метастазирование рака желудка и эффект H19 в GC опосредуется прямым повышающей регуляции ISM1 и косвенного подавления экспрессии CALN1 с помощью микроРНК-675 [15]. Поэтому, чтобы получить предварительное представление о молекулярных механизмах MDR ГХ, мы изучили профиль экспрессии lncRNA ГК MDR сублиниях.
<Р> Здесь мы изучали дифференцированно профили экспрессии lncRNAs и мРНК между GC cellline SGC7901 и МЛУ сублиний SGC7901 /ADR и SGC7901 /VCR с использованием анализа микрочипов lncRNA. Сравнение дифференцированно выраженных транскриптов между сублиниях и родительской cellline выявлено 15 путей, которые соответствовали понижающей регуляции транскриптов и 20 путей, которые соответствовали вверх-регулируемых транскриптов (р значение отсечки составляло 0,05). Джин Онтология (ГО) анализ показал, что наиболее сильно обогащены термины GO для повышающей регуляции транскриптов были "Развитие системы", "нуклеосома", и "связывание" и наиболее обогащенные термины GO для понижающей регуляции транскриптов были "стерин биосинтетических процесс "," клетка-периферия ", и" стероид дегидрогеназы ". Наши результаты показали, что профили экспрессии мРНК lncRNA и достоверно отличались между МЛУ сублиниях и родительским CELLine. Эти данные свидетельствуют о том, что отклоняющиеся уровни экспрессии lncRNAs могли бы внести свой вклад в развитие МЛУ ГК. Дальнейшее изучение различий в профилях экспрессии lncRNA могут предоставить новые потенциальные методы для реверсирования MDR фенотип GC.
Результаты
<р> Данные микрочипов highthroghput lncRNA показал в общей сложности 27,883 lncRNAs выраженных в желудочном cellline рака, SGC7901 и два сублиний множественной лекарственной резистентности, SGC7901 /ADR и SGC7901 /VCR (S1 Таблица). Для того, чтобы вывести отношения между образцами, иерархический кластерный анализ был использован для организации celllines на группы в соответствии с их уровнями экспрессии, представляя отношения режимов экспрессии lncRNA между celllines (рис 1А и 1В). Дальнейшее изучение этих данных выставляют в среднем за 1637 дифференцированно выражены lncRNA. Среди них 638 были последовательно повышающей регуляции и 999 последовательно вниз регулируется (сложите change≥2.0) (S2 Table). ASHG19A3A028863 (сложите изменение: 146.0139) был самым (изменение раза: 58,7105) до регулируемых lncRNA и ASHG19A3A007184 был самым вниз регулируется lncRNA. Кроме того, вниз регулируемые lncRNAs были более распространены, чем до регулируемых lncRNAs в наших данных микрочипов (S2 таблицу).
Дифференциально выразил
мРНК <р> Были 19,644 мРНК, идентифицированные в сублиниях GC MDR проанализированных экспрессия мРНК профилирование данных с использованием микрочипов анализа и иерархического кластерного анализа представлены взаимосвязи между режимами экспрессии мРНК, которые присутствовали в сублиниях GC с множественной лекарственной устойчивостью и их родительских CELLine (рис 2А и 2В) (S3 таблица). Среди дифференциально выраженной мРНК между SGC7901 /ADR, SGC7901 /VCR и SGC7901, 730 был последовательно вверх регулируется и 650 был последовательно вниз регулируется в SGC7901 /ADR и SGC7901 /VCR celllines по сравнению с SGC7901 (рис 2В). (S4 Таблица). NM_000735 (символ гена: CGA, складка изменение: 106,19) был самым повышающей регуляции мРНК, и NM_001136574 (символ гена: LANCL1, сложите изменение: 25,43) был самым понижающей регуляции мРНК (рис 2В)
<р> Чтобы определить ген и ген атрибуты продукта в биологических процессах, клеточных компонентов и молекулярных функций, Джин Онтология (ГО) анализ проводился таким образом. точный критерий Фишера делается, чтобы проверить, если есть больше перекрытие между списком DE и список аннотаций GO, чем можно было бы ожидать случайно. Р-величина означает значение GO терминов обогащения в генах DE. Чем ниже значение р, тем большее значение GO Term (величина р &л; = 0,05 рекомендуется). Он показал, что самый высокий обогащенные мишенью ГО повышающей регуляции транскриптов были гомеостаз ткани (GO: 0048731; онтология: биологический процесс; р = 6.84E-08) (рис 3А), нуклеосома (GO: 0000786; онтология: клеточный компонент; р = 2.10E-07) (рис 3B) и связывание (GO: 0005488; онтология: молекулярная функция; р = 0,001) (рис 3C), и что самый высокий, обогащенные ГО охваченными понижающей регуляции транскриптов процесс биосинтетическая стеринов (GO: 0016126; онтология: биологический процесс; р = 0,000) (рис 3D), периферии клетки (GO: 0071944; онтология: клеточный компонент; р = 3.80E-06) (рис 3E) стероид дегидрогеназы (GO: 0016229; онтология: молекулярный функция; р = 0,001) (рис 3F) (S5 Table)
<р> в этом исследовании анализ пути выставлялись, что 20 путей последовательно соответствовали вверх-регулируемых транскриптов и что больше всего. обогащенный сеть была "Алкоголизм-гомо сапиенс (человек)" (Fisher-P значение = 3.66E-08), состоящий из 24 целевых генов (рис 4а); Кроме того, анализ пути также показал, что 15 путей последовательно соответствовали понижающей регуляции транскриптов и, что наиболее обогащены сеть была "Стероидные биосинтез гомо сапиенс (человека)" (Fisher-P значение = 0,00044), состоящий из 5 целевых генов (рис 4B ) (Таблица S6, рекомендуемое значение р отсечки составляет 0,05). Среди этих путей, категория гена нарушение "циркадного ритма", как сообщается, связаны с различных видов рака, включая рак желудка [16], хронический миелоидный лейкоз [17], головы и шеи плоскоклеточный рак [18], печеночно-клеточной карциномы [19 ], рака эндометрия [20], а также рак молочной железы [21]. Категория ген "NOD-подобный сигнальный рецептор путь", который состоит из Nod1, было показано, что Nod1 /CARD4 и NOD2 /CARD15 полиморфизм гена, может быть связано с изменением риска желудка [22], ободочной и прямой кишки [23], легких [24 ], гортани [25], желчного пузыря [26], поджелудочной железы [27], тонкой кишки, почек [28], рак мочевого пузыря [29], рак кожи, лимфома [30] и лейкоза [31]. Здесь мы также исследовали экспрессию и функцию АРНТ (арилуглеводородному рецептора ядерного транслокатора) опосредованного MDR1 (множественная лекарственная устойчивость 1) до регуляции пути. Было установлено, что ARNT и MDR1, были значительно повышающей регуляции в SGC7901 /ADR и линий /VCR клеток SGC7901 по сравнению с SGC7901, эффект значительного повышающем регулирования MDR1, опосредованного ARNT вектором экспрессии, трансфекции была нарушена с помощью Sp1 миРНК трансфекции. Тарелка колонии Анализ образования показал, что SGC7901 /ADR скорости образования клеток колонии были remarably выше в pARNT + /siSp1- группа по сравнению с pARNT + /siSp1 + группе с адриамицина (ADR) дополнения в культуре Meida (р &л; 0,0001) (рис 5).
Обсуждение
<р> Наши предыдущие исследования уже обнаружили, что микроРНК-21 может способствовать устойчивости к лекарственным средствам различных видов рака [32]; LncRNA-MRUL способствует экспрессии ABCB1 в множественной лекарственной устойчивостью желудка сублиниях раковых клеток [33]; CUTL1 активность обратно пропорционально связан с лекарственной устойчивостью и, таким образом, является привлекательным терапевтической мишенью для модуляции множественной лекарственной устойчивости при раке желудка [34]; желудочные ОКК были идентифицированы с VCR-выдержано SGC7901 клеточной линии, характеризуется высокой туморогенности и способностью к самообновлению и дифференцировке [35]; MAD2 может играть важную роль в развитии рака желудка человека и заставить замолчать ген MAD2 может помочь справиться с множественной лекарственной устойчивостью желудка раковых клеток [36] и экспрессию MGr1-Ag /37LRP гипоксией вызвал активированных HIF-1 зависит при активации ERK. Эти события зависят от реактивных промежуточных кислорода [37] .Однако, механизмы множественной лекарственной устойчивости ГК гораздо более изучены и lncRNAs дисрегуляция GC MDR сублиниях до сих пор не изучены.
<Р> В этом исследовании GC клеточная линия , SGC7901, и два MDR сублиний, SGC7901 /VCR и SGC7901 /ADR были подвергнуты анализу lncRNA микрочипов. Биоинформатики и проверочные эксперименты были проведены с целью изучения потенциального lncRNAs, участвующих в развитии МЛУ. Анализ показал, что Тропинка 15 путей соответствовали понижающей регуляции транскриптов и 20 путей соответствовали повышающей регуляции транскриптов (р-величина отсечки составляет 0,05). GO анализ показал, что самый высокий обогащенные мишенью ГО повышающей регуляции транскриптов были "Развитие системы" и самые высокие esenriched мишенью ГО понижающих регулируемых транскриптов были "процесс биосинтетическая стерин".
<Р> Растущие доказательства показали, что lncRNA ( длинные РНК некодирующих) могут сыграть важную роль в процессе канцерогенеза и опухолевой инвазии и метастазированию [38]. Например, Джон [39] и т.д. показал, что lncRNA PCGEM1
ассоциируется с раком простаты; был найден трансформирующий фактор роста-β-индуцированной lncRNA-Smad7 ингибировать апоптоз молочной железы мыши рака JygMC (А) клеток и, таким образом, предлагают эд сложный механизм для регулирования Антиапоптозный и опухолеподобных прогрессивные аспекты TGF-бета сигнализации [40]; lncRNA, рак простаты-ассоциированный транскрипт 29 (PCAT29), характеризовался наряду с его связь с рецептором андрогена, функционировал как андроген-регулируемого супрессоров опухоли при раке предстательной железы [41]; Юань и т.д. обнаружил новый TGF-β-индуцированной lncRNA, lncRNA-ATB, который стимулируется EMT через улавливание MIR-200s и облегченный колонизацию за счет стабилизации IL-11
мРНК, тем самым способствуя как ранние и поздние стадии раковых метастаз [42].
<р> было обнаружено, что lncRNAs играют центральную роль в изменении экспрессии кодирующих белок генов через цис- или транс-механизмов. Здесь мы обнаружили, что lncRNAs повышающей регуляции в SGC7901 /ADR и SGC7901 /VCR по сравнению с SGC7901lncRNA таких как AF119893, который был интронных антисмысловой по отношению к Nrp2 (Neuropilin-2). Было высказано предположение, что ось NRP2 /VEGF-C играет роль в развитии рака мочевого пузыря сопротивления терапии и пути VEGF-паксиллина-Nrp2 может представлять новую терапевтическую мишень для рака и других заболеваний, связанных с ангиогенезом. lncRNA AF461897 был интрон чувственное перекрытие ABCB9. Dong т.д. показал, что микроРНК-31 оказали антиапоптозную эффект, скорее всего, через ингибирование ABCB9 и, таким образом, обеспечивают новую стратегию, предусматривающую использование MIR-31 в качестве потенциальной цели в NSCLC химиотерапии. lncRNA BC065904 был интрон чувственное перекрывание CTBP2, один из транскрипционных корепрессоров семейства С-концевой связывающий белок (CtBP), который функционировал как корепрессора из E2F7 и в качестве регулятора ответ на повреждения ДНК. lncRNA NR_026900 был экзон чувственное перекрытие QSOX1, что было показано, чтобы уменьшить пролиферацию, миграцию и инвазию клеток рака молочной железы в пробирке и уменьшает рост опухоли в естественных условиях.
<р> С другой стороны, lncRNAs вниз регулируется в SGC7901 /ADR и SGC7901 /VCR по сравнению с SGC7901lncRNA, таких как AF113689 была естественной антисмысловой по отношению к RRM1. Кхатри и т.д. сообщили, что предварительное облучение RRM1 миРНК снижало значение IC50 гемцитабина гидрохлорида 5 сгибов в А-549 клеток в сравнении с только гемцитабин гидрохлорид, указывая, что RRM1 был потенциальным онкоген рака легких. lncRNA uc010iyh был интронного антисмысловой НПВП (Нейрональная Апоптоз Ингибирующее белка), который является одним из ИПФ-семьи. Было показано, что ИПД могут быть вовлечены в расстройства предстательной железы (ДГПЖ, ПИН и ПК) развития, так как может быть спровоцировать ингибирование апоптоза и пролиферации клеток впоследствии. LncRNA uc003jsd был экзон чувственное перекрытие PDE4D, т.е. что цАМФ-специфические 3 ', 5'-циклический фосфодиэстеразы 4D. Лин и т.д. показал, что PDE4D функции, как фактор опухолевого промотирующее и представляет собой уникальный нацеливаемых фермент раковых клеток. LncRNA NR_002332 был экзон чувственное перекрытие ST7, подавитель туморогенности 7, которое было предложено, чтобы быть ген-супрессор в хромосому области 7q31.1-q31.2.
<Р> анализ показал Тропинка потенциальных путей, вовлеченных в развитие резистентности ко многим лекарственным (MDR) рака желудка. ARNT был одним из 20 путей последовательно соответствовавших до регулируемых транскриптов и, как сообщается, участвует в развитии множественной лекарственной устойчивости множественных злокачественных опухолей [43], в том числе множественной миеломы [44], и AML (острый миелобластный лейкоз) [45] , MDR1 кодирует P-гликопротеин, который является энергетически зависимой Отток насос, который может экспортировать плоские гидрофобные молекулы, в том числе некоторых химиотерапевтических препаратов, таких как адриамицин, цисплатин, таксол и так далее из клетки [46, 47]. Здесь мы обнаружили, что ARNT и MDR1 были значительно выше регулируемых в SGC7901 /ADR и SGC7901 линий /VCR клеток compacared к SGC7901, эффект значительного повышающего регулирования MDR1, опосредованного ARNT вектором экспрессии, трансфекции была взломана с помощью Sp1 миРНК трансфекции, который указал на роль ARNT-MDR1pathway в MDR фенотипа рака желудка.
<р> Дальнейшие исследования показали, что некоторые белок-кодирующих генов, участвующих в лекарственной устойчивости фенотипа и развитие злокачественных опухолей, возможно, были цис-регулируемые коррелированных lncRNAs , Например, ABCB1 (АТФ-связывающего кассетного, подсемейство B (MDR /TAP), член 1, P-гликопротеин (P-зм) ген, кодирующий), расположенный выше по течению от 400Kb lncRNA MRUL (NR_024549: MDR-связанные и вверх регулируется lncRNA), была значительно повышающей регуляции посредством потенциальной роли аксессуара, как играет MRUL и способствовал лекарственной устойчивости фенотип SGC7901 /ADR и SGC7901 /VCR клеток [33]; ADAM22, ген кандидата для злокачественной трансформации яичников эндометриозом [48], коррелировала с lncRNA AL133090 в экзона смысле перекрывающихся способом; PLCG1 коррелировала с lncRNA AK021471 в интрона смысле перекрывающихся образом и возвратные мутации в PLCG1 была выявлена в angiosarcomas [49]; FYN коррелировала с lncRNA АК AK090692 в интрон смысле перекрывающихся путь и antagomir-1290 подавляет CD133 (+) клеток в немелкоклеточного рака легкого путем охвата Фюн, связанных с Src тирозинкиназы семейства [50], и т.д.
<р> Это исследование показало, что дерегулирование lncRNAs был связан с развитием множественной лекарственной устойчивости к phynotype рака желудка. Дальнейший анализ этих lncRNAs и связанных с ними путей могли бы дать представление о механизмах химиотерапевтического лекарственной устойчивости рака желудка и предложить новые направления для обратного множественной лекарственной устойчивости phynotype.
Материалы и методы
Клеточные линии и клеточная культура
<р> человеческой линии клеток GC SGC7901 была получена из Академии военно-медицинских наук (Пекин, Китай). Два с множественной лекарственной устойчивостью сублиний, SGC7901 /VCR и SGC7901 /ADR, были разработаны в нашей лаборатории [51]. SGC7901 /видеомагнитофон, SGC7901 /ADR и SGC7901 выращивали в среде RPMI 1640 (Thermo Scientific Co., США), которая была дополнена 10% телячьей эмбриональной сыворотки (FCS) (Thermo Scientific Co., США) в увлажненном инкубаторе с 5% CO 2 при 37 ° С. Видеомагнитофоны (1,0 мкг /мл) или АДР (0,5 мкг /мл) добавляли в питательную среду соответствующих клеток для поддержания фенотипа лекарственной устойчивостью.
Выделение РНК, мечение и массив гибридизация
<р> Общую РНК собирали из SGC7901, SGC7901 /ADR и SGC7901 /VCR с использованием TRIzol реагента (Invitrogen, CA, USA) и комплект RNeasy (Qiagen Co., Германия) в соответствии с инструкциями изготовителя, в том числе на стадии ДНКазы пищеварения. Суммарную РНК из каждого cellline количественно оценивали с использованием NanoDrop ND-1000 (OD 260 нм, NanoDrop, Уилмингтон, Делавэр), целостность РНК оценивали с использованием стандартных денатурирующих электрофореза в агарозном геле, а чистота была оценена отношением оптической плотности при длине волны 260 нм для 280 нм (А260 /А280). Двухцепочечной кДНК (DS-кДНК) синтезируют с использованием 5 мкг суммарной РНК с помощью DS-набора для синтеза кДНК Invitrogen SuperScript в присутствии 100 пмоль олиго дТ праймеров. Затем, DS-кДНК была помечена и проводили гибридизацию, как описано ранее [52]. Разметка РНК и микрочипов гибридизации проводили KangChen Bio-Tech, Шанхай, PR China.
Highthroughput lncRNA анализ экспрессии профиля
<р> Квалифицированный РНК использовали для синтеза двухцепочечной кДНК с использованием Superscript Double- Многожильный Синтез кДНК Kit (Invitrogen Co., США). Двухцепочечные кДНК метили и гибридизовали с человеческим LncRNA микрочипов V2.0 (Arraystar Co. США). Микрочип V2.0 содержит около 33000 lncRNAs, собранных из авторитетных источников данных, включая NCBI RefSeq, УСК, RNAdb, LncRNAs из литератур и UCRs. Последовательности были выбраны с фирменными стратегиями. Повторите последовательности и нкРНК короче, чем 200 пар оснований были удалены. Для повышения статистической достоверности, каждый человек массив lncRNA состоит из 60,302 различных зондов (60) Мерс и каждая стенограмма была представлена 1-5 зондов. Каждый транскрипт был представлен определенной экзона или сплайсинговых соединений зонда точно идентифицировать отдельные транскрипты. Микрочипов и биоинформатики гибридизации анализ проводили с помощью KangChen Bio-Tech, Шанхай, КНР. Необработанные данные интенсивности и нормированные данные были представлены в Gene Expression Omnibus (GSE69342: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE69342).
Количественные ПЦР в реальном времени (QRT-PCR)
<р> общая РНК SGC7901, SGC7901 /ADR и SGC7901 /VCR был выделен с использованием TRIzol реагента (Invitrogen, CA, USA) и затем обратной транскрипции с использованием набора реагентов PrimeScript RT с GDNA Eraser (Perfect Real Time) (Takara, Далянь Китай) в соответствии с струкцией изготовителя. Выражение восьми до регулируемых lncRNAs и шестью понижающей регуляции lncRNAs измеряли с помощью QRT-PCR с использованием SYBRGreen анализов (Takara, Dalian, China), и GAPDH, был использован в качестве внутреннего контроля. Праймеры представлены в таблице 1. Уровень экспрессии каждого lncRNA был представлен в виде кратного изменения с использованием 2- △△ методов Ct. Уровень экспрессии lncRNAs дифференцированно выражены между SGC7901 и MDR сублиниях SGC7901 /ADR и SGC7901 /VCR анализировали с использованием Т-теста Стьюдента с SPSS (версия 17.0 SPSS ЛНК). Значение р < 0,05 считалось существенным.
<Р> Histoculture Drug Ответ Анализ (HDRA) опухолевая ткань Свежее ГХ собирали из каждого образца хирургически удаленных и помещали в 24-луночный планшет. Кубики коллагеновый гель губки (1 см 3), были погружены в 1 мл среды RPMI 1640, дополняющих с 20% эмбриональной телячьей сыворотки. Опухолевые ткани помещают на коллагеновой губки следующей АДР были добавлены до конечной концентрации 6 мкг /мл и инкубировали их при 37 ° С с 5% СО2. Опухолевые ткани, обработанные физиологическим раствором (N.S) без ADR были использованы в качестве контроля. Критерии оценки и методы расчета являются такими, как описано ранее [53]. Степень ингибирования (ИК) роста опухоли = (1-среднее поглощение обработанных скважин на грамм опухоли /среднее поглощение контрольных лунок на грамм опухоли) × 100. В этом исследовании ИК значение отсечки равна или больше, чем 30% (IR30) был определен как химиочувствительность в соответствии с предварительным результатом исследования [54]. Так же, как указано, клиника патологическая информация источника опухолевой ткани использовали для HDRA следует соответственно были представлены в таблице 2.
<р> Для того, чтобы более-экспресс АРНТ, (+) pcDNA3.1 - ARNT конструировали плазмиду. Человеческое выражение вектор ARNT кДНК (pcDNA3.1 (+) - ARNT) был построен CW Biotech Co. Ltd, Пекин, Китай. Вкратце, плазмиду pcDNA3.1 (+) - ARNT был сформирован в соответствии с последовательностью кДНК из GenBank. Ген ARNT был сгенерирован с помощью ПЦР-амплификации. Плазмиду pcDNA3.1 (+) экстрагировали с помощью набора Maxi подготовки (Omega, штат Джорджия, США). ПЦР-продукт субклонировали в BamHI (Takara, Mountain View, США) и HindIII (Takara) участков pcDNA3.1 плазмиды лигазы Т4 (Takara, Mountain View, США). PcDNA3.1 (+) -. ARNT конструкция была подтверждена с помощью секвенирования ДНК (Invitrogen, Grand Island, США) (данные не показаны)
<р> SGC7901 /АДР клеток культивировали в 12-луночных планшетов с 1,0 · 10 5 клеток в каждую лунку, в инкубаторе с постоянной подачи 5% сО 2 при 37 ° с. Среду мен ли через 24 часа с различными концентрациями G418 G418 антибиотика (600 мкг /мл) и каждые 3 дня в течение 14 дней после культивирования клеток. Родительские клетки трансфицировали с пкДНК3.1 (+) - ARNT плазмид с использованием Липофектамина 2000 в соответствии с инструкциями изготовителя. Плотность клеток была 2 × 10 5 клеток на лунку в шести-луночные планшеты. Моноклональные клеток колонии с сопротивлением G418 была сгенерирована с использованием методом серийных разведений путем культивирования одну ячейку в 100 мкл среды в 96-луночных планшетах в течение 24 часов. Моноклональные колонии клеток перевариваются через 15 дней для дальнейшего усиления к культуре клеток со стабильной ARNT экспрессии в 24-луночных планшетах. Клетки переносили в колбу для культивирования клеток, пока не было примерно 90% сплошности. В ARNT более выраженные клеточные линии, трансфицированные с помощью пкДНК3.1 (+) - ARNT были названы SGC7901 /ADR АРНТ
<р> Для нокдаун выражение ARNT мРНК. , миРНК трансфекцию проводили. Для трансфекциях, Липофектамин 2000 (Invitrogen, Карлсбад, Калифорния, США) и 50 нМ миРНК (Gene Pharma Co., Шанхай, Китай) были использованы в соответствии с рекомендациями завода-изготовителя, как описано ранее [55]. КиРНК последовательности, используемые являются: 5'-AGUUUAUCCACAUCAUCUGGG-3 ', 5'-CAGAUGAUGUGGAUAAACUUC-3'
<р> общего клеточного белка подвергали лизису с помощью лизирующего буфера с добавлением фторофенилметилсульфонил (1 мМ. ) на льду. Затем белок подвергали электрофорезу на 12% SDS полиакриламидном геле и переносили на PVDF мембрану (Millipore, штат Массачусетс, США). 5% обезжиренное сухое молоко используют для блокирования мембран при комнатной температуре в течение 1 ч, а первичные антитела инкубировали в течение ночи. Затем мембраны инкубировали с вторичными антителами, меченными пероксидазой хрена в течение 1 ч при комнатной температуре, после того, как три 10-минутных промывок в триэтаноламина солевом буферном растворе с Tween (TBS-T). И, наконец, сигналы были обнаружены с использованием набора ECL (Pierce Biotech., Rockford, IL, USA) и мембраны были отсканированы и проанализированы с использованием ChemiDoc XRS + (Bio-Rad, Калифорния, США) система формирования изображений с помощью программного обеспечения визуализации (Version 1.0) , Тубулин используют в качестве внутреннего контроля. Spectra многоцветной широкого диапазона белков лестницы (Beyotime, провинция Цзянсу, Китай) был использован в качестве молекулярного маркера. Антитела, используемые в анализе Вестерн-блоттинга можно увидеть в таблице 3.
<р> лог-фазы клетки собирали, помещали в шесть-луночные планшеты (1 × 10 4 клеток /лунку), и химиотерапевтических препаратов были добавлены в культуральную среду, на второй день. Полученные колонии окрашивали кумасси бриллиантовым синим (Sigma, Inc., Сент-Луис, штат Миссури, США), а также видимые колонии подсчитывали через 2 недели.
Анализ данных
Поддержка Информация
S1 Таблица. В lncRNA выражение профилирование данных
DOI: 10.1371. /Journal.pone.0135461.s001
(XLS)
S2 таблицы. Последовательно вверх и вниз регулируется регулируемым lncRNAs между SGC7901 /ADR, SGC7901 /VCR и SGC7901
DOI:. 10,1371 /journal.pone.0135461.s002
(XLS)
S3 Таблица. Экспрессия мРНК профилирование данных
DOI:. 10,1371 /journal.pone.0135461.s003
(XLS)
S4 Таблица. Последовательно вверх и вниз регулируется регулируемым между SGC7901 мРНК /ADR, SGC7901 /VCR и SGC7901
DOI:. 10,1371 /journal.pone.0135461.s004
(XLS)
S5 Таблица. Джин Онтология (ГО) анализ
DOI:. 10,1371 /journal.pone.0135461.s005
(XLSX)
S6 Таблица.