Abstract
Innledning
Body mass index er kjent for å være positivt forbundet med økt risikoen for adenokarsinomer i spiserøret, men det er det begrenset dokumentasjon om fysisk aktivitet eller stillesittende atferd påvirker risikoen for histology- og stedsspesifikke øvre gastrointestinal kreft. Vi brukte NIH-AARP Kosthold og Helseundersøkelsen i å vurdere disse eksponeringer i forhold til esophageal adenokarsinom (EA), esophageal plateepitelkarsinom (ESCC), mage Cardia adenokarsinom (GCA), og mage ikke-Cardia adenokarsinom (GNCA).
Metoder
Selvspørreskjemaer ble brukt til å lokke fram fysisk aktivitet og stillesittende atferd eksponeringer på ulike alders perioder. Kohort medlemmer ble fulgt via kobling til US Postal Service National Endring av adresse database, Social Security Administration Død Master File, og National Death Index. Cox regresjonsmodeller ble brukt til å estimere hazard ratio (HR) og 95 prosent konfidensintervall (95% KI)
Resultater
I løpet av 4,8 millioner årsverk, var det totalt 215 hendelse ESCCs, 631 EAS 453 GCAs og 501 GNCAs for analyse. Anstrengende fysisk aktivitet i løpet av de siste 12 månedene (HR > 5 ganger /uke vs. aldri Konklusjoner Vi finner bevis for en invers sammenheng mellom fysisk aktivitet og GNCA risiko. Sammenhenger mellom kroppsmasseindeks og adenokarsinomer i spiserøret ikke ut til å være relatert til fysisk aktivitet og stillesittende atferd Citation. Cook MB, Matthews CE, Gunja MZ, Abid Z, Freedman ND, Abnet CC (2013 ) Fysisk aktivitet og stillesittende atferd i forhold til Esophageal og Gastric Kreft i NIH-AARP Cohort. PLoS ONE 8 (12): e84805. doi: 10,1371 /journal.pone.0084805 Redaktør: Suminori Akiba, Kagoshima Universitetet Graduate School of Medical and Dental Sciences, Japan mottatt: 28 august 2013; Godkjent: 18 november 2013; Publisert: 19.12.2013 Dette er en åpen-tilgang artikkelen, fri for all opphavsrett, og kan bli fritt reproduseres, distribueres, overføres, endres, bygd på, eller brukes av alle for ethvert lovlig formål. Arbeidet er gjort tilgjengelig under Creative Commons CC0 public domain engasjement Finansiering:.. Forfatterne har ingen støtte eller finansiering for å rapportere Konkurrerende interesser: Forfatterne har erklært at ingen konkurrerende interesser eksisterer . Innledning Om lag 25% av alle krefttilfeller på verdensbasis kan tilskrives overvekt og en stillesittende livsstil [1]. I løpet av de siste tiårene i USA, har nivåer av overvekt vært økende [2] og yrkes fysisk aktivitet redusere [3]. En samtidig observasjon har vært en sterk økning i forekomsten av esophageal adenokarsinom på over 650% [4]. Noe av denne økningen i forekomsten kan skyldes fedme og stillesittende livsstil; faktisk en tidligere publikasjon av vår gruppe, ved bruk av NIH-AARP data fra grunnlinjen spørreskjemaet, indikerte at øket fysisk aktivitet kan være beskyttende mot adenokarsinomer av spiserør og mage [5]. NIH-AARP prospektiv kohortstudie har nå mer omfattende eksponering vurdering av både fysisk aktivitet og stillesittende atferd. Sammen med den oppdaterte oppfølging for kreft resultater gjennom kalenderåret 2006, vurdert vi disse eksponeringer i forhold til risikoen for esophageal og mage malignitet. For denne analysen av fysisk aktivitet og stillesittende atferd i NIH-AARP kosthold og Health Study, vi laget to overlappende analytiske kohorter for å vurdere eksponeringer som inngår i referanse spørreskjemaet og eksponeringer som inngår i den etterfølgende risikofaktor spørreskjema i forhold til risikoen for esophageal og mage malignitet. Baseline spørreskjema kohort NIH-AARP kosthold og helse studiekohorten består av menn og kvinner i alderen 50-71 år, på den tiden av rekruttering til studien. Deltakerne bodde i en av seks stater (California, Florida, Louisiana, New Jersey, North Carolina, eller Pennsylvania) eller en av to storbyområdene (Atlanta, Georgia eller Detroit, Michigan). I 1995-1996, en selvadministrert spørreskjema, vurdere medisinske historie, kosthold og demografiske kjennetegn, ble fullført av 566,398 AARP medlemmer. For analyser av baseline spørreskjema eksponeringer, ekskluderte vi personer som: hadde spørreskjemaet fullført av en fullmektig (n = 15 760); selvrapportert en tidligere kreftdiagnose (n = 49 318) eller terminal nyresykdom (n = 997); hadde et register bekreftet kreftdiagnose før studiestart (n = 1903); og som bare hadde en død rapport av en øvre mage-tarmkanalen kreft (n = 202). Vi har også utelatt de med ekstreme box-COX-transformert energi inntak verdier (n = 4,397) og de med null oppfølgingstid (n = 19). Vår endelige analytisk årsklasse, for baseline spørreskjema eksponeringer, besto av 493,802 deltakere. Heri analyserer vi baseline spørreskjema spørsmål som konstatert: nivået på dagens rutinemessige daglige aktiviteter ved baseline; hyppigheten av anstrengende fysisk aktivitet i løpet av de siste 12 månedene; og hyppigheten av fysisk aktivitet og idrett i alderen 15 til 18 år. Spørsmålene og potensielle tiltak som brukes til å fremkalle disse eksponeringene er vist i tabell 1. risikofaktor spørreskjema Seks måneder etter ferdigstillelse av grunnlinjen spørreskjemaet, en risikofaktor spørreskjema, som ba om flere eksponeringer inkludert anstrengende fysisk aktivitet og stillesittende atferd, ble sendt til 542 095 som hadde fullført grunnlinjen spørreskjemaet og hadde ikke selvrapportert tykktarm, bryst, eller prostatakreft. Risikofaktor spørreskjema ble tilfredsstillende utført ved 337 076 av disse personene. Fra dette var det 1.619 som døde før innreise, 547 som flyttet før innreise, og 3 personer som trekkes tilbake, alle som ble ansett kvalifisert. Det forble 334,905 kvalifiserte deltakere for risikofaktor spørreskjemaet kohort Fra dette kvalifisert kohort, vi ekskludert personer som: hadde baseline eller risikofaktor spørreskjema gjennomført av en fullmektig (n = 10 383);. selvrapportert en tidligere diagnostisering av kreft (n = 16 082); hadde et register bekreftet kreftdiagnose før studiestart (n = 2775); hadde bare en død rapport av en øvre mage-tarmkanalen kreft (n = 118); hadde ekstrem box-cox-transforminntaksverdiene energi (n = 2503); og hadde null oppfølging tid (n = 11). Vår endelige analytisk kohorten for risikofaktor spørre eksponeringer besto av 303,033 deltakere. Heri analyserer vi følgende eksponeringer konstatert gjennom risikofaktor spørreskjemaet: nivå av rekreasjons moderat intens fysisk aktivitet de siste ti årene, og i fire tidligere livs perioder (15-18, 19-29, 35 -39 år); hvor mye tid foran TV eller video i en typisk 24 timers periode i løpet av de siste 12 månedene; og hvor mye tid på å sitte i en typisk 24 timers periode i løpet av de siste 12 månedene. De spesifikke spørsmål og mulige svar fra risikofaktor spørreskjemaet er vist i tabell 1. Studiet ble godkjent av spesialstudier Institutional Review Board av den amerikanske National Cancer Institute, NIH. Alle deltakerne ga informert samtykke ved å fylle ut og returnere spørreskjemaene. Cohort Oppfølging og konstatering av kreftdiagnoser Kohort medlemmer ble etterfulgt av kobling til US Postal Service National Adresseendring database, gjennom behandling av leverbar post, adresse endringstjenester, og direkte kontakt med deltakerne. Vital status ble fastsatt gjennom kobling med Social Security Administration Død Master File [6,7], og bestemmelse av vital status og dødsårsaker ble gjort ved hjelp av National Death Index [8]. De primære endepunktene for vår analyse var esophageal plateepitelkarsinom (ESCC), esophageal adenokarsinom (EA), mage Cardia adenokarsinom (GCA), og mage ikke-Cardia adenokarsinom (GNCA). Statistical Analysis Vi brukte multivariable Cox regresjonsmodeller for å vurdere fysisk aktivitet og stillesittende atferd eksponeringer i forhold til risikoen for ESCC, EA, GCA, og GNCA. Oppfølging tid startet fra det tidspunkt den aktuelle spørreskjemaet ble skannet. Enkeltpersoner ble høyre sensurert på dødsdato, dato for en ingen-utfall kreftdiagnose, dato for siste oppfølging før tap av oppfølging, eller slutten av oppfølgings (31. desember 2006), avhengig av hva som skjedde først. Justerte modeller inkludert grunnlinjen kovariater alder (kontinuerlig; baseline /risikofaktor spørreskjemaer), kjønn, kroppsmasseindeks (BMI, kategorisk: < 18,5, 18.5- < 25, 25- < 30, 30- < 35, ≥ 35, mangler), utdanning (kategorisk: < 11 år, high school graduate, yrkesfaglig /noen college, høyskole, utdannet, mangler), etnisitet (kategorisk: ikke-spanske hvite, ikke-spanske svart, Spansk, Asia /Stillehavsøyene, American Indian /Alaskan Native, mangler), opplevd helse status (kategorisk: bra, dårlig, mangler), alkoholforbruk (kategorisk: ingen, 0 drikke /dag, 1-3 drinker /dag, > 3 drinker /dag , mangler), røyking (kategorisk: aldri, avslutter /≤20 cIGS /dag, avslutter /20 cIGS /dag, strøm /≤20 cIGS /dag, strøm /20 cIGS /dag, mangler), frukt forbruk (kontinuerlig) og grønnsaker forbruk (kontinuerlig). Eksponeringer ble konstatert fra grunnlinjen spørreskjemaet og var aktuelle tiltak på den tiden, med mindre annet er spesifisert. Eksponeringer konstatert fra risikofaktor spørreskjema som ble inkludert i risikofaktor spørreskjema eksponeringsmodeller inkludert aspirin (dikotom: nei, ja, mangler), ibuprofen (dikotom: nei, ja, mangler) og antacida (dikotome: nei, ja, mangler). Alle kosttilskudd tiltak ble konstatert ved bruk av en 124 matvarer på baseline spørreskjemaet. Gitt muligheten for at BMI kan være på en årsaks sti av disse eksponeringer i forhold til sykdom, er det også avholdt modeller uten justering for BMI. I tillegg til å undersøke potensiell effekt-modifisering av fysisk aktivitet og stillesittende atferd eksponeringer av BMI, også stratifisert vi alle analyser av BMI ved hjelp av kategoriene < 25, 25 til < = 30, og > 30. En falsk-oppdagelse hastighet metoden ble brukt for å kontrollere type I-feil [9]. Vi gjennomførte også et etterslep analyse der øvre gastrointestinale krefttilfeller ble delt inn i tre like store grupper basert på oppfølgingstiden, med de to første gruppene blir sekvensielt utelatt fra analysen. Vi har også gjennomført gjensidig justert modeller for typiske fritids moderat intens fysisk aktivitet på flere aldersperiodene (alder 15-18, 19-29, 35-39, og siste ti år), så vel som for stillesittende atferd og fysisk aktivitet (dvs. typisk fritids moderat intens fysisk aktivitet med typiske antall timer per dag ser på TV i løpet av de siste 12 månedene, og hver for seg med typiske antall timer per dag sitter i løpet av de siste 12 måneder, nåværende daglige rutine på jobb med anstrengende fysisk aktivitet i løpet av siste 12 måneder). Den proporsjonale farer antakelsen ble vurdert ved hjelp av en global test sammenligne de viktigste modellene til en modell med inkludering av eksponering-overlevelse tids interaksjon parametre, og var fornøyd for alle modeller. Alle analyser ble utført ved bruk av SAS 9.1 (SAS Institute Inc) og alle statistiske tester ble to-sidig med p < 0,05 ansett som statistisk signifikant. Resultater De demografiske kjennetegn ved hver av de analytiske kohorter er vist i tabell 2. kohorter var svært like, noe som ikke overraskende gitt at Risk Factor kohorten er nestet innenfor Baseline kohort . Som man kan se for grunnlinjen spørreskjema analytisk årsklasse, gjennomsnittsalderen på spørreskjema ferdigstillelse var 62 år, 60% var som menn, og 91% var ikke-spanske hvite. Førti-to prosent av respondere var overvektige og 21% var overvektige. Fjorten prosent selvrapportert som omløps sigarett røykere og 8% rapporterte å forbruke mer enn tre alkoholenheter per dag. Den oppfattes helsetilstanden var bra for et stort flertall med bare 12% rapporterer dårlig helse, og 39% av personene var universitetsutdannet. de fullt justerte resultatene av våre analyser er vist i tabell 3 med nominelt statistisk signifikant (p < 0,05) resulterer i fet skrift. Fra grunnlinjen spørreskjemaet, ble dagens tungt arbeid forbundet med økt risiko for GCA, men det var ingen trend med mindre aktive daglige rutiner, alt sammenlignet med hele dagen sitter. Anstrengende fysisk aktivitet i løpet av de siste 12 månedene viste tentative tegn på inverse assosiasjoner med risiko for hver krefttype, men dette var bare statistisk signifikant for GNCA. Det viste seg at en beskyttelse terskelen ble nådd med 1-3 ganger per måned (odds ratio (OR) = 0,64, 95% konfidensintervall (CI): 0,42, 0,98) fordi større frekvens av anstrengende fysisk aktivitet ikke ytterligere redusere risikoestimat . Resultatene for typisk fysisk aktivitet og idrett i løpet alderen 15-18 år viste lignende typer foreninger i forhold til de av anstrengende fysisk aktivitet i løpet av de siste 12 månedene, selv om det bare nominelt statistisk signifikant p-verdi var p for trend for GNCA. Også i foreløpig støtte av en invers sammenheng mellom fysisk aktivitet og GNCA, var risikofaktor spørreskjemaet analyser av fritids moderat intens fysisk aktivitet på ulike aldre, selv om bare tre p-verdiene av en slik var statistisk signifikant. Nyere (siste ti år) fritids moderat intens fysisk aktivitet var ikke assosiert med noen av de kreft vurderte til og med anslag for GNCA var mindre indikerer en forening. Kanskje overraskende, økt stillesittende atferd-bruker proxy spørsmålet "typiske antall timer per dag å se på TV i den siste 12 months'-ble omvendt assosiert med EA risiko. Dette forholdet var ikke tydelig for andre kreftformer vurdert i denne analysen. Det syntes å være noen sammenheng mellom antall timer per dag sitter i den siste 12 måneder og fremtidig kreftrisiko. Når forbindelser for hver kreft ble justert for multippel testing [9], ble ingen av resultatene er vist i tabell 3 ansett å være statistisk signifikant. Utelukkelse av BMI, eller tillegg av midje: hofte ratio, til de statistiske modellene ikke vesentlig endre noen av disse risikoestimater (resultater ikke vist). Lagdeling av analyser av BMI (< 25, 25- < 30, ≥30) ikke presentere noen bevis for effekt-modifikasjon (resultater ikke vist). I lag analyse ble omvendt sammenheng mellom anstrengende fysisk aktivitet og GNCA dempes når den første 1/3 og første 2 /3s av kreftdiagnoser ble ekskludert som hendelser (Tabeller S1 og S2), selv om konfidensintervallene var bred og omfattet estimater fra hovedanalysen. Derimot er invers assosiasjon med rekreasjons moderat intens fysisk aktivitet i alderen 35-39 år ut til å styrke seg. Den eneste andre resultat for å endre seg i lag analysen var sammenhengen mellom fritids moderat-høy aktivitet og EA som ble stadig sterkere, selv om HR-estimater var ~ 2,10 for hvert nivå av eksponeringsnivå sammenlignet med aldri i analysen som utelukket den første 2 /3s av EA diagnoser som hendelser. Gjensidig justert modeller hadde minimal effekt på punktestimatene konstatert (tabell S3). Diskusjoner i denne analysen av AARP kosthold og Helseundersøkelsen finner vi begrenset dokumentasjon for betydningen av fysisk aktivitet og stillesittende atferd med hensyn til risiko for esophageal og mage malignitet. Det var bevis for invers sammenheng mellom fysisk aktivitet og GNCA risiko, og stillesittende atferd og EA. Når justert for multippel testing, ingen av foreningene fortsatt statistisk signifikante. Det har vært minst 16 tidligere studier av fysisk aktivitet i forhold til kreftfaren [5,10-24], hvorav åtte var kohortstudier [5,11,12,14,16,18,19,21] og ytterligere ni av disse vurderes histologi spesifikke foreninger [5,10,13-15,17,21,22,24]. Studier som har vurdert alle kreftfaren histologier kombinert har generelt vært null for foreninger med fysisk aktivitet [12,19,20] og stillesittende atferd [19], med bare den britiske regional Heart Study [18] og en studie fra Montreal, Canada [ ,,,0],23] å finne bevis for invers sammenheng mellom fysisk aktivitet og øvre fordøyelses (oral /spiserør) maligniteter og spiserørskreft, henholdsvis. Men to store yrkesmessige analyser utført i yrkesaktive voksne USA Agricultural Health Study [11] og den danske Mail Carriers studie [16] -også observert reduserte risikoen for spiserørskreft i forhold til den generelle befolkningen, i samsvar med ideen om en beskyttende effekten gitt av økt fysisk aktivitet. For spiserørskreft, kan histologi spesifikke risikoer vise seg å være mer informativ, gitt tydelig ulike risikofaktorer profiler samt forekomst trender av adenokarsinom og plateepitelkarsinom. Syv studier har vurdert fysisk aktivitet i forhold til EA [5,10,14,15,17,21,22], med to finne bevis for en invers forening [10,17], og en ytterligere tre med tilsvarende inverse anslag nær terskelen av nominell statistisk signifikans (p 0,05) [5,21,22]. En av disse studiene var en tidligere analyse av AARP data. Den oppdatert og utvidet analyse av AARP data vi presenterer her, viser at disse foreningene har dempet med utvidet oppfølging. Videre er utvidet antall fysisk aktivitet eksponeringer vi var i stand til å vurdere også gir ikke noe bevis for en sammenheng med risikoen for EA. Alle tidligere analyser, inkludert denne AARP analyse, justert for BMI, da dette kan betraktes som en potensiell confounder gitt sin tilknytning til fysisk aktivitet [25] samt EA [26]. Den dominerende årsaksteori for den positive sammenhengen mellom BMI med EA er at fedme øker tilbøyelighet for acid reflux via økt intra-mage press [27], forvrenge den nedre esophageal sphincter [28,29], og øker sannsynligheten for hiatal brokk [ ,,,0],29,30]. En ikke-gjensidig utelukkende ruten for som har blitt foreslått forening er at visceral fedme kan påvirke risikoen for EA via systemiske effekter som inflammatoriske cytokiner eller kjønnssteroidhormoner [29,31,32]. Men våre modeller uten justering for BMI var ikke vesentlig forskjellig fra de resultatene som presenteres her. EPIC er den eneste tidligere studie for å ha vurdert stillesittende atferd i forhold til EA risiko og i denne analysen de fant ingen bevis for sammenheng [14]. Gitt at våre resultater i dette AARP analysen er bare foreløpig og ikke statistisk signifikant etter justering for multippel testing, er det lite sannsynlig at stillesittende atferd påvirker risikoen for EA. I tillegg er resultatene for stillesittende atferd ikke er internt konsistent med resultatene for fysisk aktivitet, med både TV-titting og anstrengende fysisk aktivitet som viser inverse relasjoner med dette malignitet. Som sådan, kan disse funnene skyldes tilfeldigheter. Det er bare to tidligere studier av fysisk aktivitet og ESCC [5,13].
= 0,58, 95% KI: 0,39, 0,88) og typisk fysisk aktivitet og idrett i alderen 15-18 år (p for trend = 0,01) var hver omvendt assosiert med GNCA risiko. Økt stillesittende atferd ble omvendt assosiert med EA (HR 5-6 timer /dag vs. < 1 time
= 0,57, 95% KI: 0,36, 0,92). Det var ingen bevis for at BMI var en confounder eller virkning modifier i enhver sammenheng. Etter justering for multippel testing, ble ingen av disse resultatene anses for å være statistisk signifikant på p < 0,05.
Metoder
Spørreskjema
Spørsmål Responses
BaselineCurrently, hvilke av følgende beskriver best din daglige rutine på jobben? Hvis du ikke jobber på en jobb, velger svaret som best beskriver rutinen hele dagen. Ikke ta den tiden du bruker på å trene eller spille sports.You sitte i løpet av dagen, og ikke gå rundt veldig mye /Du sitter mye av dagen, men også gå rundt skjønne mengde /Du stå eller gå rundt mye i løpet av dagen, men trenger ikke å bære eller løfte ting veldig ofte /du løfte eller bære lett last, eller må gå i trapper eller bakker ofte /du gjør tungt arbeid eller bære tunge loadsDuring en typisk måned de siste 12 månedene, hvor ofte har du delta i fysisk aktivitet på jobb eller hjemme, inkludert trening, sport og aktiviteter som bærer tunge byrder? omfatter bare perioder med fysiske aktiviteter som varte i minst 20 minutter og forårsaket økninger i pust eller puls, eller fikk deg til å jobbe opp en sweat.Never /Sjelden /1-3 ganger per måned /1-2 ganger per uke /3- 4 ganger per uke /5 eller flere ganger per weekThink tilbake i tid til da du var rundt alderen 15 til 18 år gammel. Tilbake da, om hvor ofte gjorde du deltar i fysiske aktiviteter eller sport i løpet av en vanlig måned? Aldri /Sjelden /1-3 ganger per måned /1-2 ganger per uke /3-4 ganger per uke /5 eller flere ganger per weekRisk FactorRead listen over eksempler på moderat og høy aktivitet i boksen under. Tenk tilbake til alderen og tid er oppført i tabellen nedenfor. Marker sirklene som best beskriver hvor ofte du deltatt i moderat og høy aktivitet på alder og tid oppført. Ikke ta med aktiviteter som du rapportert i spørsmål 48-51 på side 13 [jobbrelatert MVPA]. Hvor ofte har du deltar i moderat og høy aktivitet på følgende alder? Ages 15-18, 19-29, 35-39, og i de siste ti årene. Aldri /Sjelden /Ukentlig men mindre enn en time per uke /1-3 timer per uke /4-7 timer per uke /mer enn 7 timer per weekDuring en typisk 24-timers periode i løpet av de siste 12 månedene, hvor mye tid gjorde du tilbringer ser på TV eller video? Ingen /Mindre enn en time /1-2 timer /3-4 timer /5-6 timer /7-8 timer /9 eller flere hoursDuring en typisk 24-timers periode i løpet av de siste 12 månedene, hvor mange timer har du brukt sittende. Mindre enn 3 timer /3-4 timer /5-6 timer /7-8 timer /9 eller flere hoursTable 1. Stillesittende aktivitet og fysisk aktivitet eksponeringer konstatert på grunnlinjen og risikofaktorer spørre
CSV Last ned CSV
Variabel
Baseline Spørreskjema
risikofaktor Spørreskjema
Analytiske Kohort
Incident Cases
Analytic Cohort
Incident Cases
ESCC
EA
GCA
GNCA
ESCC
EA
GCA
GNCA
(n=493,802)
(n=215)
(n=631)
(n=453)
(n=501)
(n=303,033)
(n=128)
(n=377)
(n=255)
n=(277)
Total oppfølging gang i år /Tid til arrangementet i år, median (25, 75 persentiler) 4,795,3194.87 (2,60, 7,15) 6,24 (3,70, 8,78) 5,34 (2,80, 7,89) 5,74 (2,90, 8,59) 2,797,6224.79 ( 2,80, 6,52) 5,90 (2,90, 7,94) 5,02 (2,72, 7,61) 5,65 (2,38, 7,77) Alder i år, mener (sd) 62,0 (5,4) 63,49 (4,98) 63,59 (4,99) 63,57 (5,00) 64,57 (4,65) 62,85 (5,31) 64,81 (4,66) 64,43 (4,90) 64,53 (4,78) 65,32 (4,71) Frukt inntak, mener (sd) (porsjoner /1000 kcal /dag) 1,73 (1,17) 1,33 (1,01) 1,5 (1,09) 1,57 (1,21 ) 1,76 (1,28) 1,74 (1,16) 1,40 (0,99) 1,56 (1,17) 1,59 (1,23) 1,71 (1,24) Grønnsaker, mener (sd) (porsjoner /1000 kcal /dag) 2,26 (1,16) 2,26 (1,23) 2,14 (1,21 ) 2,11 (0,97) 2,15 (1,11) 2,28 (1,16) 2,37 (1,34) 2,17 (1,12) 2,15 (1,05) 2,03 (0,91) Sex, %Male59.6566.5192.7187.8671.0658.3364.8492.5787.0673.65Female40.3533.497.2912.1428.9441.6735.167.4312.9426.35Ethnicity, % Ikke-spanske White91.2488.3796.6794.9279.2492.5789.8497.8894.1282.67Non-spanske Black3.876.510.791.998.983.287.030.82.357.22Hispanic1.911.41.111.15.791.620.780.531.574.69Asian/Pacific Islander eller American Indian /Alaskan Native1.651.860.791.553.991.4200.531.572.53Body mass index, %<18.50.935.580.480.441.20.955.470.530.781.0818.5-<2533.5346.9819.9722.5230.3435.2248.4420.4223.1430.6925-<3041.5629.7748.0242.641.1241.1829.6945.0941.1841.8830-<3515.3611.6322.1921.8518.3614.7511.7226.2622.7518.05>=356.091.867.299.275.395.761.566.379.025.05Cigarette røyking,% Never35.1113.0216.1615.6727.9435.914.8414.0616.0827.8Quit, < = 20 CIGS /day26.6114.4225.224.7224.3527.0616.4126.7925.122.74Quit, > 20 CIGS /day20.7730.735.9736.4227.3521.1134.3839.5238. 4329.6Current, < = 20 cIGS /day8.8721.868.729.059.988.1719.538.229.027.94Current, > 20 cIGS /day4.8513.959.357.515.194.4411.726.95.885.78Alcohol forbruk,% Ingen 24.022019.1824.2825.9523.0817.9717.2425 .128.160-1 drikke /day52.9229.350.7147.2448.353.4132.0352.5243.9246.931-3 drikke /day15.1320.4717.7515.8917.9615.6920.3118.317.2516.97 > 3 drinker /day7.5230.2312.0412.366.997.5129.6911.6713.736.5Perceived helse status, %Good86.4975.3583.8480.3586.0387.6773.4485.6880.7886.64Poor12.0221.8614.917.8811.5811.0424.221317.2510.47Education, % ≪ 12 years5.9610.237.929.9310.384.97.816.377.067.94High skole graduate19.5415.8119.0219.2121.9618.515.6315.9220.3919.13Vocational, Noen college33.0334.8835.6632.2331.1433.1232.8137.427.8432.85College graduate18.8220.9317.4317.6616.5719.723 .4421.4921.5719.49Post graduate19.7414.4216.0116.7815.1721.3218.7515.9219.6116.25Aspirin,% No ----- 26.4332.8123.0823.5333.94Yes ----- 72.3467.1975.674.1263.18Ibuprofen,% No ----- 42.8352.3446.6848.2453.43Yes ----- 55.5946.8851.4649.843.68Antacid,% No ----- 67.6669.5352.2560.7862.09Yes ----- 30.2730.4745.3635.6933.94Table 2. Fordelingen av kovariater blant hver analytisk . cohort fra NIH-AARP kosthold og helse Study product: * Prosent ikke summen til 100 på grunn av manglende data CSV ned CSV
Variabel
norm
ESCC
EA
GCA
GNCA
HR (95% CI)
P Verdi
HR (95% CI)
P Verdi
HR (95% CI)
P Verdi
HR (95% CI)
P Verdi
Baseline Spørreskjema
Nåværende daglig rutine på workAll dag sitter referent
referent
referent
referent
meste sitting1.08 (0,63, 1,84) 0.780.89 (0,65, 1,20) 0.431.18 (0,80, 1,75) 0.400.90 (0,62, 1,31) 0.58Walking, minimal lifting0.91 (0,53, 1,55) 0.730.83 (0,61, 1,12) 0.221.27 (0,86, 1,88) 0.231.02 (0,71, 1,47) 0.92Lift lett belastning, klatre stairs0.73 (0,40, 1,35) 0.320.90 (0,65, 1,26) 0.541.02 (0,66, 1,59) 0.920.69 (0,45, 1,05) 0.08Heavy work0.73 (0,27, 2,01) 0.550.60 (0,34, 1,07) 0.081.77 (1,01, 3,09) 0.050.98 (0,54, 1,78) 0,95 p-trend
0,09
0,25
0,43
0,26
anstrengende fysisk aktivitet i løpet av siste 12 monthsNever referent
referent
referent
referent
Rarely0.76 (0,42, 1,37) 0.360.83 (0,54, 1,26) 0.380.66 (0,42, 1,03) 0.070.76 (0,51, 1,14) 0,181 til 3 ganger /month0.62 (0,33, 1,16) 0.130.77 (0,50, 1,18) 0.230.76 (0,49, 1,19) 0.230.64 (0,42, 0,98) 0.041-2 ganger /week0.60 (0,33, 1,08) 0.090.86 (0,57, 1,28) 0.450.72 (0,47, 1,10) 0.130.64 (0,43, 0,94) 0,023 til 4 ganger /week0.73 (0,41, 1,29) 0.280.87 (0,59, 1,30) 0.500.68 (0,44, 1,04) 0.070.60 (0,41, 0,89) 0,01 > 5 ganger /week0.84 (0,47, 1,52) 0.560.74 (0,49, 1,12) 0.150.71 ( 0,46, 1,10) 0.120.58 (0,39, 0,88) 0,01 p-trend
1,00
0,47
0,41
0,01
typisk fysisk aktivitet og idrett i alderen 15-18 yearsNever referent
referent
referent
referent
Rarely0.49 (0,19, 1,27) 0.140.57 (0,28, 1,14) 0.110.68 (0,31, 1,49) 0.340.82 (0,43, 1,60) 0,571 til 3 ganger /month0.48 (0,18, 1,29) 0.150.89 (0,45, 1,76) 0.740.81 (0,37, 1,76) 0.590.83 (0,42, 1,65) 0,601 til 2 ganger /week0.55 (0,23, 1,33) 0.190.60 (0,31, 1,16) 0.130.53 (0,25, 1,12) 0.100.81 (0,43, 1,53) 0,513 til 4 ganger /week0.49 (0,21, 1,15) 0.100.63 (0,33, 1,19) 0.150.66 (0,32, 1,36) 0.260.74 (0,39, 1,37) 0,33 > 5 ganger /week0.53 (0,23, 1,23) 0.140.57 ( 0,30, 1,07) 0.080.67 (0,33, 1,37) 0.280.62 (0,34, 1,15) 0,13 p-trend
0.75
0,07
0,74
0,01
risikofaktor Spørreskjema
Typisk rekreasjons moderat intens fysisk aktivitet under alderen 15-18 yearsNever referent
referent
referent
referent
< 1 time /week0.75 (0,30, 1,85) 0.530.81 (0,43, 1,53) 0.510.63 (0,29, 1,38) 0.250.81 (0,46, 1,43) 0,461 til 3 timer /week0.96 (0,50, 1,85) 0.911.03 (0,65, 1,64) 0.900.76 (0,44, 1,33) 0.340.80 (0,52, 1,24) 0,324 til 7 timer /week0.74 (0,38, 1,44) 0.381.22 (0,79 , 1,90) 0.370.98 (0,58, 1,63) 0.920.79 (0,52, 1,21) 0,28 > 7 timer /week0.77 (0,42, 1,39) 0.381.08 (0,71, 1,63) 0.731.11 (0,70, 1,77) 0,660 0,61 (0,41, 0,91) 0,01 p-trend
0,34
0,46
0,11
0,01
Typisk rekreasjons moderat sprek fysisk aktivitet i alderen 19-29 yearsNever referent
referent
referent
referent
< 1 time /week1.14 (0,45, 2,89) 0.780 0,97 (0,55, 1,71) 0.910.83 (0,42, 1,62) 0.590.83 (0,48, 1,43) 0,501 til 3 timer /week1.47 (0,70, 3,09) 0.311.18 (0,75, 1,85) 0.481.05 (0,63, 1.77) 0.850.76 (0,49, 1,18) 0,234 til 7 timer /week1.11 (0,52, 2,34) 0.791.48 (0,96, 2,28) 0.071.24 (0,76, 2,03) 0.400.76 (0,49, 1,16) 0,20 > 7 timer /week1.17 (0,57, 2,41) 0.671.02 (0,66, 1,57) 0.951.00 (0,61, 1,64) 0.990.73 (0,48, 1,11) 0,14 p-trend
0,96
0,83
0,71
0,17
Typisk rekreasjons moderat intens fysisk aktivitet under alderen 35-39 yearsNever referent
referent
referent
referent
< 1 time /week1.42 (0,57, 3,54) 0.450.87 (0,54, 1,40) 0.570.91 (0,53, 1,56) 0.730.60 (0,36, 1,03 ) 0,071 til 3 timer /week1.82 (0,84, 3,94) 0.131.01 (0,69, 1,48) 0.970.86 (0,55, 1,35) 0.510.72 (0,48, 1,07) 0,104 til 7 timer /week1.52 (0,70, 3,31 ) 0.291.13 (0,77, 1,64) 0.531.00 (0,64, 1,56) 0.990.66 (0,44, 0,99) 0,04 > 7 timer /week1.59 (0,73, 3,43) 0.240.92 (0,62, 1,36) 0.670.92 (0,58, 1,44) 0.710.75 (0,50, 1,12) 0,16 p-trend
0,46
0,94
0,98
0,33
Typisk rekreasjons moderat intens fysisk aktivitet i det siste ti-yearsNever referent
referent
referent
referent
< 1 time /week1.30 (0,68, 2,47) 0.430.92 (0,61, 1,39) 0.691.31 (0,82, 2,11) 0.260.71 (0,43, 1,19) 0,191 til 3 timer /week0.85 (0,48, 1,53) 0.590.97 (0,69, 1,36) 0.861.14 (0,75, 1,72) 0.550.90 (0,61, 1,32) 0,594 til 7 timer /week0.98 (0,55, 1,73) 0.941.05 (0,75, 1,47) 0.771.15 (0,76, 1,75) 0.510.92 (0,63 1,36) 0,68 > 7 timer /week0.88 (0,49, 1,58) 0.660.98 (0,69, 1,39) 0.911.00 (0,65, 1,56) 0.990.83 (0,56, 1,24) 0,36 p-trend
0,50
0,84
0,81
0,65
Typisk antall timer per dag ser på TV i løpet av siste 12 måneder og mindre enn 1 time /dag referent
referent
referent
referent
1-2 timer /day0.98 (0,43, 2,23) 0.970.65 (0,42, 1,01) 0.050.93 (0,47 , 1,84) 0.831.05 (0,56, 1,94) 0,893 til 4 timer /day0.79 (0,35, 1,78) 0.570.55 (0,36, 0,84) 0.011.32 (0,69, 2,53) 0.411.19 (0,65, 2,17) 0.575- 6 timer /day1.21 (0,52, 2,85) 0.660.57 (0,36, 0,92) 0.021.23 (0,61, 2,48) 0.570.99 (0,51, 1,92) 0,98 > 7 timer /day0.78 (0,26, 2,32) 0,660 0,55 (0,29, 1,01) 0.051.36 (0,60, 3,06) 0.460.94 (0,42, 2,11) 0,88 p-trend
0,88
0,09
0.11
0,85
Typisk antall timer per dag sitter i løpet av siste 12 måneder < 3 timer /dag referent
referent
referent
referent
3-4 timer /day0.81 (0,47, 1,39) 0.441.06 (0,78, 1,45) 0.700.70 (0,49, 1,01) 0.061.10 (0,78, 1,56) 0,575 til 6 timer /day1.10 (0,66, 1,83) 0.721.11 (0,82, 1,51) 0.510.79 (0,55, 1,13) 0.200.97 (0,68, 1,40) 0,887 til 8 timer /day1.03 (0,56, 1,90) 0.921.03 (0,71, 1,49) 0.880.67 (0,43, 1,05) 0.081.05 (0,68, 1,61) 0,83 > 9 timer /day0.87 (0,40, 1,90) 0.720.69 (0,41, 1,15) 0.151.00 (0,62, 1,61) 1.000.82 ( 0,46, 1,47) 0,51 p-trend
0,78
0,36
0,63
0,55
Tabell 3. multivariabel Cox porportional farer regresjon resultatene av sammenhenger mellom fysisk aktivitet og stillesittende atferd i forhold til esophageal og mage kreft.
CSV ned CSV
Tarmbakterielle endringer påvirker resultatene av lupusbehandling under graviditet
Mennesker kontra virus - Kan vi unngå utryddelse i nær fremtid?
Tarmbakterier kan forutsi risiko for pulmonal hypertensjon
Melkesyrebakterier og tarmbakterier bidrar til helsemessige fordeler av rug,
Probiotika som adjuvant behandling for COVID-19 pasienter
Det du spiser kan endre måten antibiotika påvirker tarmen på
Kosthold med lite gjæret karbohydrat forbedrer livskvaliteten for pasienter med IBD
En ny studie av forskere ved Kings College London har funnet ut at en diett med lite fermentert karbohydrat forbedret tarmsymptomer og helserelatert livskvalitet blant pasienter med inflammatorisk tar
Høydepunkter og viktige takeaways fra Boston Bacterial Meeting i 2019 (BBM)
Boston Bacterial Meeting (BBM) er en årlig konferanse som samler bakteriologiske eksperter fra Boston -området og rundt om i verden. Det er 25 th iterasjon fant sted mellom 6. juni th og 7. juni
Rotavirus -vaksinasjon er ikke knyttet til risiko for type 1 diabetes mellitus
Rotavirusinfeksjon antas å være en risikofaktor for type 1 diabetes mellitus (T1DM). Rollen som levende, svekket rotavirus -vaksinasjon spiller i risikoen for denne tilstanden hos barn er, derfor, et