Nauja prostatos vėžio prognozavimo priemonė turi neprilygstamą tikslumą

Dabartinės priemonės, naudojamos prognozuoti prostatos vėžio progresavimą, paprastai yra subjektyvios, todėl gydytojai interpretuoja skirtingai

Tyrinėtojų komanda iš Icahno medicinos mokyklos Sinajaus kalne ir Kecko medicinos mokyklos Pietų Kalifornijos universitete (USC) sukūrė naują mašinų mokymosi sistemą, kuri tiksliau atskiria mažos ir didelės rizikos prostatos vėžį nei kada nors anksčiau. Sistema, aprašytas šiandien paskelbtame mokslinių ataskaitų dokumente, skirta padėti gydytojams, ypač radiologai-tiksliau nustatyti prostatos vėžiu sergančių pacientų gydymo galimybes, sumažinti nereikalingos klinikinės intervencijos galimybę.

Prostatos vėžys yra viena iš pagrindinių Amerikos vyrų vėžio priežasčių, nusileidžia tik plaučių vėžiui. Nors pastarojo meto prostatos vėžio tyrimų pažanga išgelbėjo daug gyvybių, objektyvios prognozavimo priemonės turi, iki dabar, liko nepatenkintas poreikis.

Šiuo metu, standartiniai prostatos vėžio rizikos vertinimo metodai yra daugiaparametrinis magnetinio rezonanso tomografija (mpMRI), kuris nustato prostatos pažeidimus, ir prostatos vaizdavimo ataskaitų ir duomenų sistema, 2 versija (PI-RADS v2), penkių taškų vertinimo sistema, klasifikuojanti pažeidimus, rastus mpMRI. Kartu, šios priemonės yra skirtos patikimai prognozuoti kliniškai reikšmingo prostatos vėžio tikimybę. Tačiau, PI-RADS v2 balas yra subjektyvus ir aiškiai neskiria tarpinio ir piktybinio vėžio lygio (3 balai, 4, ir 5), dažnai dėl to gydytojai interpretuoja skirtingai.

Kaip pašalinti šį trūkumą buvo pasiūlytas mašinų mokymosi derinimas su radiomika-medicinos šaka, kuri naudoja algoritmus, kad iš medicininių vaizdų išgautų daug kiekybinių charakteristikų. Tačiau, kiti tyrimai išbandė tik ribotą mašininio mokymosi metodų skaičių, kad pašalintų šį apribojimą. Priešingai, Sinajaus kalno ir USC tyrėjai sukūrė nuspėjamąją sistemą, kuri griežtai ir sistemingai įvertino daugelį tokių metodų, kad nustatytų geriausiai veikiančius. Sistema taip pat naudoja didesnius mokymo ir patvirtinimo duomenų rinkinius nei ankstesni tyrimai. Kaip rezultatas, tyrėjai galėjo klasifikuoti pacientų prostatos vėžį su dideliu jautrumu ir dar didesne nuspėjamąja verte.

„Griežtai ir sistemingai derinant mašinų mokymąsi su radiomika, mūsų tikslas yra suteikti radiologams ir klinikiniam personalui patikimą prognozavimo įrankį, kuris ilgainiui galėtų tapti efektyvesne ir labiau pritaikyta pacientų priežiūrai, “, - sakė Gauravas Pandey, Daktaras, Icahno medicinos mokyklos Sinajaus kalne genetikos ir genomo mokslų docentas ir vyresnysis atitinkamas leidinio autorius kartu su atitinkamu autoriumi Bino Varghese, Daktaras, USC Keck medicinos mokyklos docentas mokslinių tyrimų radiologijos srityje. „Kelias, leidžiantis tiksliai prognozuoti prostatos vėžio progresavimą, vis gerėja, ir mes manome, kad mūsų objektyvi sistema yra labai reikalinga pažanga “.

• Ekspertai tiria žarnyno dalyvavimą Parkinsono ligoje
• „Zebrafish“ siūlo patarimą, kaip palengvinti virškinimo trakto sutrikimus, susijusius su autizmu